人工智能 Skill技能列表

4.5

Pyvene因果干预技能Skill pyvene-interventions

Pyvene因果干预技能是一种用于对PyTorch神经网络模型进行因果分析和干预的技术,支持因果追踪、激活修补、交换干预训练等方法,用于理解和改进模型行为,适用于大模型微调和AI应用场景。关键词:因果干预、PyTorch、神经网络、模型解释、激活修补、深度学习、AI工具。

4.5

nnsight远程神经网络解释工具Skill nnsight-remote-interpretability

nnsight是一个用于解释和操作神经网络内部的工具,支持通过NDIF远程执行,适用于大规模模型的可解释性实验。它允许研究人员在任何PyTorch模型上运行相同代码,无需本地GPU资源。关键词:神经网络解释,远程执行,nnsight,NDIF,大模型分析,PyTorch模型,深度学习可解释性。

4.5

洛基模式Skill loki-mode

这是一个多代理自主启动系统,专为Claude Code设计,能够从产品需求文档(PRD)到完全部署、产生收益的产品,全程零人工干预。它协调100多个专业代理,涵盖工程、质量保证、DevOps、安全、数据/机器学习、业务运营、营销、人力资源和客户成功等领域,实现任务调度、并行代码审查、自动化部署、A/B测试、客户反馈循环和事件响应。关键词:AI代理、自动化开发、多代理系统、自主启动、Claude Code、软件开发自动化、人工智能智能体。

4.5

LLM应用模式Skill llm-app-patterns

这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型(LLM)应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控,适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词:LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。

4.5

LangGraph(语言图)Skill langgraph

LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架,支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体,实现可调试的代理流程,广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词:LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI

4.5

LangfuseLLM可观察性专家Skill langfuse

Langfuse是一个开源的LLM可观察性平台,用于追踪、管理提示、评估LLM应用程序,集成LangChain、LlamaIndex和OpenAI,帮助调试、监控和改进生产环境中的AI应用。关键词:Langfuse, LLM可观察性, LLM追踪, 提示管理, LLM评估, 人工智能监控, AI应用调试。

4.5

vLLM高性能LLM推理服务Skill serving-llms-vllm

vLLM是一个用于部署和优化大语言模型(LLM)推理的开源框架,支持高吞吐量、低延迟推理,通过PagedAttention和连续批处理技术提升效率,兼容OpenAI API,并适用于量化模型(如AWQ、GPTQ、FP8)和GPU内存受限环境。关键词:vLLM,大语言模型,推理服务,PagedAttention,连续批处理,高吞吐量,量化模型,AI部署,OpenAI兼容,LLM推理

4.5

TensorRT-LLM推理优化Skill tensorrt-llm

TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库,专用于优化大型语言模型(LLM)的推理性能。它针对NVIDIA GPU(如A100/H100)进行生产部署,提供高吞吐量、低延迟、支持量化(如FP8/INT4)、动态批处理和跨GPU扩展,适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词:TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。

4.5

SGLang结构化生成框架Skill sglang

SGLang是一个高性能的大语言模型服务框架,专注于结构化生成和快速推理,通过RadixAttention技术实现自动前缀缓存,显著提升代理工作流、多轮对话等场景的效率。适用于AI智能体开发、JSON输出生成等应用。关键词:SGLang,结构化生成,RadixAttention,前缀缓存,LLM服务,AI智能体,高性能推理。

4.5

llama-cpp推理引擎Skill llama-cpp

llama-cpp是一个开源工具,用于在CPU、Apple Silicon和消费级GPU上高效运行大型语言模型推理,特别适用于边缘部署和没有NVIDIA硬件的环境。它支持GGUF量化格式,以减少内存使用并提高速度,优化用于苹果设备、AMD/Intel GPU和嵌入式系统。关键词包括:LLM推理、CPU推理、GGUF量化、边缘AI、非NVIDIA硬件、Apple Silicon、模型部署。

4.5

智能规划专家Skill gepetto

这是一个AI辅助的实现计划工具,通过多步骤流程(研究、访谈、规范合成、计划、外部审查、分节)创建详细的软件功能实现计划,适用于需要预分析的项目规划。关键词:AI规划、实现计划、多LLM审查、项目管理、软件开发。

4.5

GeminiCLI代码审查与分析技能Skill gemini

这个技能用于运行Gemini CLI工具,进行代码审查、计划审查和大上下文处理。它利用先进的AI模型(如Gemini 3 Pro)提供全面的分析能力,适用于软件开发、项目管理和数据处理任务。关键词:Gemini CLI, 代码审查, AI分析, 大模型处理, 自动化测试。