人工智能 Skill技能列表
TensorFlow神经网络构建与训练Skill tensorflow-neural-networks
这个技能专注于使用TensorFlow框架进行神经网络的构建和训练，覆盖从入门到高级的模型开发，包括图像分类、文本处理等应用。关键词：TensorFlow, 神经网络, 深度学习, Keras, 自定义层, 模型训练, AI开发, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理。
TensorFlow模型部署Skill tensorflow-model-deployment
该技能用于将训练好的TensorFlow模型部署到生产环境，涵盖模型导出为SavedModel格式、转换为TensorFlow Lite用于移动和边缘设备、应用量化技术优化性能和大小、设置服务基础设施如TensorFlow Serving、以及进行模型验证和测试。关键词：TensorFlow, 模型部署, SavedModel, TensorFlow Lite, 量化, 优化, AI应用, 深度学习, 云服务
TensorFlow数据管道构建Skill tensorflow-data-pipelines
本技能专注于使用TensorFlow的tf.data API构建高效数据管道，用于优化深度学习训练性能。关键词包括TensorFlow、数据管道、tf.data、数据集创建、数据转换、批处理、打乱、预取、GPU/TPU优化、机器学习训练、数据增强、缓存策略。
AI开发笔记基础Skill notetaker-fundamentals
该技能指导AI在软件开发中记录结构化笔记和注释，用于在代码中保存决策上下文、标记TODO、不确定性，并链接相关资源，便于未来AI助手和人类开发者理解和维护代码。关键词：AI笔记、代码注释、上下文保存、开发工具、SEO优化。
ClaudeAgentSDK工具集成Skill claude-agent-sdk-tool-integration
这个技能用于通过Claude Agent SDK集成工具、权限和MCP服务器，使AI智能体能够执行文件读写、数据库查询等操作。关键词包括：Claude Agent SDK, 工具集成, MCP服务器, AI智能体, 权限管理, 自定义工具。
ClaudeAgentSDK上下文管理Skill claude-agent-sdk-context-management
这个技能用于管理Claude AI代理的上下文、内存和对话状态，通过Agent SDK实现高效的对话管理和记忆持久化，适用于AI智能体开发和优化。关键词：Claude Agent SDK, 上下文管理, AI代理, 对话状态, 内存管理, Agent SDK, 人工智能, 软件代理。
ClaudeAgentSDK代理创建Skill claude-agent-sdk-agent-creation
此技能专注于使用Claude Agent SDK在TypeScript中创建和配置AI智能体。包括代理初始化、系统提示配置、工具权限管理、目录结构设置、认证集成等。关键词：AI代理, Claude SDK, TypeScript, 智能体创建, 代理配置, 工具权限, 认证, 大模型应用。
AI代理标准操作程序创建Skill create-sop
这个技能是一个用于AI代理的标准操作程序 (SOP) 创建工具，帮助用户制定结构化的工作流程文档。它通过引导用户确定SOP目的、类型选择和步骤编写，确保文档的准确性和可执行性，使用RFC 2119关键词提高规范性。关键词：SOP、标准操作程序、AI代理、文档创建、流程管理、RFC 2119。