搜索结果: "rag"
LLM集成Skill llm-integration
LLM集成是一种技能，专注于将大型语言模型集成到软件应用中，实现API调用、流式响应、函数调用、RAG管道和成本优化等功能，提升AI应用开发效率。关键词：LLM集成，大语言模型，API集成，流式处理，函数调用，RAG，AI应用开发，成本优化，文档分块。
AI工程师Skill AIEngineer
AI 工程师专注于大型语言模型应用开发，涵盖检索增强生成和 LangChain 架构，用于构建智能问答系统、AI 工作流编排、Agent 开发等，关键词包括 AI 工程师、LLM、RAG、LangChain、AI 应用开发、智能问答、检索增强生成、Agent 编排。
LLM应用开发技能Skill llm-application-dev
此技能专注于利用大型语言模型进行应用程序开发，涵盖提示工程、RAG（检索增强生成）技术、API集成等关键方面。适用于构建AI驱动功能、聊天机器人或自动化系统。关键词：大型语言模型、提示工程、RAG、API集成、AI应用开发、LLM集成。
Bknd存储配置技能Skill bknd-storage-config
此技能用于配置Bknd框架的存储后端，专门处理文件上传管理。支持多种存储适配器如S3、Cloudinary、本地文件系统，涵盖环境变量设置、生产部署和故障排除。关键词：存储配置、Bknd、文件上传、后端开发、S3、Cloudinary、存储适配器、环境变量。
记忆系统Skill memory
记忆系统是一个基于向量嵌入的持久记忆服务，用于跨对话存储和检索用户偏好、事实、笔记和交易规则，支持语义搜索和日常活动日志记录。关键词：记忆系统，向量嵌入，语义搜索，API开发，人工智能应用，RAG检索增强生成
PhoenixEvalsAI评估构建Skill phoenix-evals
Phoenix Evals 是一个专为AI和LLM应用程序设计的评估器构建工具。它遵循代码优先原则，利用LLM处理细微差别，并通过人类验证确保准确性。支持RAG系统评估、批量数据评估、实验运行和验证，适用于生产环境。关键词：AI, LLM, 评估, 构建, 代码, 验证, RAG, 实验, 生产。
ArizePhoenixAI可观测平台Skill arize-phoenix
Arize Phoenix是一个开源AI可观测平台，基于OpenTelemetry，用于追踪、评估和改进基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供全面的执行监控、质量测量、提示工程和实验能力，帮助开发者调试AI系统、优化性能并确保输出质量。关键词：AI观测、LLM追踪、OpenTelemetry集成、AI评估、提示优化、RAG系统调试、AI应用监控
令牌节约上下文压缩技能Skill token-saver-context-compression
这个技能用于减少AI代理上下文中的令牌使用，通过混合搜索和压缩技术，保留关键证据并持久化到内存记录中。关键词：令牌节约、上下文压缩、AI代理、RAG应用、内存持久化。
内存质量审计Skill memory-quality-auditor
内存质量审计技能用于监控和优化AI系统中的内存检索过程，通过检测漂移、评估陈旧性、确保引用基础性，并生成修复建议，以提升系统性能和可靠性。关键词：内存审计、检索质量、漂移检测、陈旧性分析、引用基础性、AI智能体、RAG应用、修复积压、性能优化。
美杜莎安全扫描集成技能Skill medusa-security
这是一个AI优先的安全扫描集成技能，利用Medusa工具进行全面的安全分析，覆盖AI/ML、代理、MCP、RAG、提示注入等3000多种漏洞检测模式。提供SARIF/JSON解析、OWASP映射和修复指导，支持CI/CD集成，帮助开发者和安全团队快速识别和修复安全漏洞。关键词：AI安全扫描、漏洞检测、Medusa、SARIF、OWASP、提示注入、安全审计、CI/CD集成。
游戏开发专家Skill gamedev-expert
此技能用于帮助游戏开发者提升代码质量和开发效率，通过审查代码、应用最佳实践、提供改进建议和架构指导。专注于DragonRuby和Unity平台，涵盖错误处理、命名约定、语法格式化等关键方面，帮助开发者遵循行业标准，减少错误，优化性能。关键词：游戏开发，代码审查，DragonRuby，Unity，最佳实践，Ruby编程，错误处理，命名约定，语法格式化，架构指导。
Rust代码覆盖率检查Skill check-rust-coverage
此技能用于检查Rust项目中哪些代码行未被测试覆盖，帮助开发者识别测试盲点、提高代码质量和确保软件可靠性。关键词包括：Rust, 代码覆盖率, 测试覆盖, 软件测试, 质量保证, DevOps, 自动化测试。