搜索结果: "rag"
Agentuity云向量增改工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量增改工具是一个用于向量数据库操作的命令行接口,支持向量嵌入的增删改查。该工具允许用户通过文本、预计算向量或批量文件方式,向指定的命名空间添加或更新向量数据,并支持元数据关联。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调等场景。关键词:向量数据库,AI智能体,RAG应用,命令行工具,云平台,嵌入向量,元数据管理,批量操作。
OpenAI助手APIv2技能Skill openai-assistants
这个技能封装了OpenAI Assistants API v2,用于快速构建状态ful的聊天机器人应用,支持代码解释器、文件搜索和RAG技术,提高开发效率并预防常见错误。关键词:OpenAI, 助手API, 聊天机器人, RAG, 代码解释器, 文件搜索, AI智能体, 状态ful对话, 向量存储, 错误处理。
MultiversX跨合约存储读取Skill mvx_cross_contract_storage
该技能用于在MultiversX区块链上直接读取同一分片智能合约的存储,无需代理调用,减少气体开销和异步复杂性。适用于智能合约开发、区块链应用优化和性能提升。关键词:MultiversX, 跨合约, 存储读取, 智能合约, 区块链开发, 气体优化。
覆盖率分析Skill coverage-analysis
覆盖率分析是一种软件测试技术,专门用于测量在模糊测试过程中代码的执行情况,帮助评估测试工具的有效性、识别测试障碍如魔数检查,并跟踪测试进展。关键词:模糊测试,代码覆盖率,测试工具,软件安全,测试优化。
测试覆盖率分析器Skill test-coverage-analyzer
测试覆盖率分析器技能是一款用于在软件迁移、重构或升级前,全面评估代码测试覆盖率的工具。它能精确测量行、分支、路径等覆盖率指标,智能识别测试盲区和未覆盖的关键业务路径,并生成详细的分析报告。核心功能包括覆盖率差距定位、关键路径风险评估、集成测试映射以及覆盖率趋势跟踪,旨在为开发团队提供数据支持,确保代码变更的安全性,降低回归风险。关键词:测试覆盖率分析,代码迁移安全,回归测试,覆盖率差距,关键路径测试,软件质量保障。
Agentuity云存储删除工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,主要功能是删除云存储资源,包括存储桶和文件。该工具需要用户先进行身份验证,并支持交互式操作、试运行模式以及跳过确认提示。关键词:Agentuity,云存储,删除,命令行工具,CLI,存储桶,文件管理,云平台操作。
GoogleGemini文件搜索Skill google-gemini-file-search
Google Gemini 文件搜索是一个基于AI的完全托管检索增强生成工具,支持100多种文件格式,用于文档问答、知识库构建和智能搜索。关键功能包括自动分块、向量搜索、内置引用和成本效益索引,适用于企业知识管理、客户支持和文档检索场景。关键词:Google Gemini, 文件搜索, RAG, 检索增强生成, 知识库, 文档问答, AI工具。
DSPy框架:声明性语言模型编程Skill dspy
DSPy是一个来自Stanford NLP的框架,用于通过声明性编程构建和优化语言模型系统,支持自动提示优化、模块化RAG(检索增强生成)应用和AI代理开发,适用于自然语言处理任务。关键词:DSPy, 声明性编程, 提示优化, RAG, AI系统, 语言模型, Stanford NLP
AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create
Agentuity CLI项目创建工具是一个用于快速创建和初始化AI智能体项目的命令行工具。它支持从模板创建项目、自定义域名配置、自动安装依赖和构建项目等功能。该工具专为AI智能体开发者和项目管理设计,提供高效的项目脚手架创建流程。关键词:AI智能体开发,项目管理,命令行工具,项目模板,自动化构建,DevOps,AI应用开发,RAG应用,大模型微调。
TestInfrastructureAgent-RealCoverageBuilderSkill test-infrastructure
这个技能是关于创建和维护全面的测试覆盖率,确保测试是可执行的规范,并且没有空的测试文件。它包括测试清单和差距分析、测试编写、质量门、工作流程、测试编写指南、测试覆盖目标、运行测试、处理不可测试的代码和测试维护。
RAG实施Skill RAGImplementation
这项技能涉及使用 LangChain 框架实施检索增强型生成(RAG),包括文档处理、嵌入生成、向量存储检索、检索策略、提示构建、响应生成、上下文窗口管理、系统评估和性能优化等关键环节,旨在提高基于知识的问答系统的准确性和效率。
Bankr自动化交易代理Skill BankrAgent-Automation
这个技能用于自动化交易操作,提供限价单、止损单、DCA、TWAP和计划命令的设置与管理。支持EVM和Solana链,帮助用户实施量化交易策略和风险管理,适用于算法交易和自动化投资。