人工智能 Skill技能列表
多语言文本分词技能Skill sentencepiece
SentencePiece 是一种高效、轻量级的语言无关分词器，用于自然语言处理（NLP）中的文本预处理。它支持BPE和Unigram算法，适用于多语言和CJK语言（中文、日文、韩文），提供可复现的分词和快速训练。关键词：SentencePiece、分词、NLP、多语言、BPE、Unigram、文本预处理、语言无关、CJK语言、机器学习。
统一内存Skill unified-memory
这是一个专门针对CUDA统一内存和内存预取优化的专家技能。该技能提供AI驱动的统一内存操作，包括：配置托管内存分配、实现内存预取策略、处理页面错误分析、配置内存提示和建议、分析统一内存迁移、针对超额订阅场景进行优化以及比较托管与显式内存性能。
定时任务创建工具Skill schedule-task
这个技能用于创建定时任务和提醒，支持一次性、间隔和cron触发，可用于个人提醒或AI操作自动化。关键词：定时任务、提醒、AI操作、任务调度、自动化、智能助手。
PPT生成技能Skill ppt-generation
PPT生成技能是一个基于人工智能的工具，用于自动化创建视觉丰富的PowerPoint演示文稿。它通过生成AI图像、维护视觉一致性，并组合成PPTX文件，支持多种风格如glassmorphism、dark-premium等，适用于商业、学术、创意等多种场景。关键词：PPT生成，AI演示，视觉设计，自动化工具，演示文稿制作，PPTX，幻灯片设计。
科学示意图智能生成Skill scientific-schematics
此技能利用先进的人工智能技术，通过Nano Banana Pro AI生成和Gemini 3 Pro智能迭代质量审查，快速创建高质量的科学示意图，适用于学术出版、会议展示、海报设计等多种场景。关键词：AI图表生成，科学绘图，智能迭代，出版质量，学术可视化。
学术论文全能转化Skill paper-2-web
这个技能利用人工智能技术，自动将学术论文转化为交互式网站、演示视频和会议海报，适用于科研推广、会议准备和学术传播。关键词：学术论文转化、AI生成内容、网站生成、视频制作、海报设计、科研工具。
TensorRT-LLM推理优化Skill tensorrt-llm
TensorRT-LLM是一个基于NVIDIA TensorRT的开源库，专用于优化大型语言模型（LLM）的推理性能。它针对NVIDIA GPU（如A100/H100）进行生产部署，提供高吞吐量、低延迟、支持量化（如FP8/INT4）、动态批处理和跨GPU扩展，适用于实时AI应用和高效模型服务。关键词：TensorRT-LLM, NVIDIA GPU, LLM推理优化, 高吞吐量, 低延迟, 量化模型, 动态批处理, 多GPU部署, AI应用部署。
LLM应用开发技能Skill llm-application-dev
此技能专注于利用大型语言模型进行应用程序开发，涵盖提示工程、RAG（检索增强生成）技术、API集成等关键方面。适用于构建AI驱动功能、聊天机器人或自动化系统。关键词：大型语言模型、提示工程、RAG、API集成、AI应用开发、LLM集成。
Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone
这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索，具备自动扩展、低延迟查询（p95 <100ms）、混合搜索（密集和稀疏向量）、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施，提供高效的AI解决方案，方便SEO搜索。关键词包括：向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。
Agentuity云向量删除CLI工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来删除一个或多个向量，支持批量操作和交互式确认。该工具需要先进行身份验证，并在项目上下文中运行。适用于AI应用开发、数据清理和向量存储管理场景。关键词：向量删除，Agentuity云平台，CLI工具，数据管理，AI开发，向量数据库。
代理SDK构建器Skill agent-sdk-builder
这是一个用于构建自定义AI代理的工具，基于OpenHands软件代理SDK，通过交互式访谈收集需求并生成技术实施计划。关键词：AI代理、SDK构建、访谈流程、技术计划、OpenHands、智能体开发、自动化构建。
知识系统查询插件Skill ask
这是一个用于查询知识系统方法论的插件，它通过三个层级的知识库来提供基于研究的答案，包括研究声明、操作指南和领域示例。关键词包括：知识系统、方法论、研究声明、操作指南、领域示例。