人工智能 Skill技能列表

4.5

AI政策转微信文章技能Skill "convert-formal-policy-to-public-wechat-article"

该技能用于将正式的政府AI政策文档转换为微信公众号风格的文章,保留所有核心问责机制、可衡量指标和问题框架,确保内容准确无误,适合公众阅读,提升可访问性和可理解性。关键词:AI政策、微信公众号、文档转换、自然语言处理、公共传播、保真度、问责机制。

4.5

添加记忆Skill add-memory

添加记忆技能用于将重要信息记录到长期记忆中,以学习用户偏好、成功模式和错误教训。关键功能包括记录用户偏好、保存模式、记录错误,提升系统或应用的智能化水平和适应能力。关键词:长期记忆、用户偏好学习、模式识别、错误总结、记忆记录。

4.5

技能模板生成Skill template-skill

这个技能用于生成和管理技能模板,帮助用户定义技能的详细描述和AI助手Claude的使用场景,优化AI应用配置。关键词包括:技能模板、Claude助手、AI应用、模板管理、SEO优化。

4.5

视频生成Skill video-generation

此技能利用人工智能生成高质量视频,通过结构化JSON提示和参考图像实现AIGC内容创作。核心关键词包括:视频生成、AIGC、结构化提示、参考图像、Python脚本、自动化工作流、AI视频制作、生成式AI。适用于视频创作、AI生成内容开发、自动化媒体制作等领域。

4.5

智能路由助手Skill clawrouter

ClawRouter是一款智能大语言模型路由工具,通过智能分类和成本优化算法,自动将用户请求分配到最经济实惠的AI模型,实现高达78%的推理成本节省。支持OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI等30多个主流模型,提供统一支付接口和实时成本分析。适用于AI应用开发、大模型调用优化、成本控制等场景。

4.5

文本到语音合成Skill tts

利用ElevenLabs和系统声音将文本转换为自然听起来的语音,支持语音合成、声音管理、设置调整等功能。

4.5

多语言文本分词技能Skill sentencepiece

SentencePiece 是一种高效、轻量级的语言无关分词器,用于自然语言处理(NLP)中的文本预处理。它支持BPE和Unigram算法,适用于多语言和CJK语言(中文、日文、韩文),提供可复现的分词和快速训练。关键词:SentencePiece、分词、NLP、多语言、BPE、Unigram、文本预处理、语言无关、CJK语言、机器学习。

4.5

CloudflareVectorize向量数据库技能Skill cloudflare-vectorize

这是一个用于构建语义搜索和检索增强生成(RAG)应用的 Cloudflare Vectorize 技能。它提供了向量数据库管理、嵌入生成、相似性搜索、元数据过滤等功能,适用于基于 Cloudflare Workers 的 AI 驱动应用程序开发。关键词:向量数据库、语义搜索、RAG、AI应用、Cloudflare、嵌入模型、相似性搜索、元数据过滤、Workers AI。

4.5

gazebo-仿真Skill gazebo-simulation

gazebo-simulation技能是专门用于Gazebo仿真环境创建、配置和插件开发的专家级技能。它支持创建SDF世界文件、配置物理引擎参数、实现Gazebo插件、生成传感器模型、设置接触传感器和力-扭矩传感器、配置动态演员和动画模型、实施自定义物理材料和摩擦、创建程序化世界生成以及优化仿真性能等功能。

4.5

TensorFlow神经网络构建与训练Skill tensorflow-neural-networks

这个技能专注于使用TensorFlow框架进行神经网络的构建和训练,覆盖从入门到高级的模型开发,包括图像分类、文本处理等应用。关键词:TensorFlow, 神经网络, 深度学习, Keras, 自定义层, 模型训练, AI开发, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理。

4.5

Gemini视觉API技能Skill gemini-vision

此技能基于Google的Gemini API,实现图像理解和分析功能,支持图像描述、分类、视觉问答、对象检测、分割和多图像比较,适用于AI应用和计算机视觉任务,关键词:图像理解、Gemini API、人工智能、计算机视觉、图像分析、AI模型。

4.5

上下文工程顾问Skill context-engineering-advisor

这个技能用于诊断上下文填充与上下文工程,帮助产品经理优化AI上下文管理。它提供实践评估、边界定义、内存架构设计、检索策略以及研究→计划→重置→实施周期的指导。关键词包括:上下文工程、AI上下文优化、产品管理、RAG、内存架构、上下文诊断。