人工智能 Skill技能列表
Transformer模型库技能Skill transformers
此技能基于Hugging Face Transformers库，专为处理预训练的Transformer模型设计，覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态任务。可用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、物体检测、语音识别及模型微调。关键词：Transformer模型，NLP，计算机视觉，音频处理，多模态AI，Hugging Face，模型微调。
记住对话Skill RememberingConversations
这个技能用于通过语义搜索或文本匹配快速检索Claude Code的过往对话，帮助用户查找历史信息、决策模式和上下文，提高工作效率并避免重复劳动。关键词：对话搜索、语义搜索、Claude Code、历史管理、搜索工具。
纳米PDF编辑器Skill nano-pdf
纳米PDF编辑器是一款基于自然语言处理的工具，允许用户通过简单的自然语言指令编辑PDF文件，支持命令行操作和自动化文档处理，关键词包括PDF编辑、自然语言指令、命令行工具、文档自动化、智能编辑。
免费天气数据获取技能Skill free-weather-data
这个技能使用免费的Open-Meteo和wttr.in API来获取当前天气、天气预报和历史天气数据。适用于AI智能体进行基于位置的决策、规划和监控，提供天气警报和气候分析功能。关键词：免费天气API、Open-Meteo、wttr.in、天气数据获取、天气预报、历史天气、AI代理、天气监控、SEO优化。
agentuity-cli-云向量命名空间列表Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
这是一个用于Agentuity云平台的CLI工具技能，主要功能是列出所有向量数据库的命名空间。该技能需要用户先完成身份验证，并在项目上下文中执行。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG应用构建等场景。关键词：Agentuity云平台、向量数据库、命名空间、CLI工具、AI开发、RAG应用、云服务管理
文档转Markdown工具Skill markitdown
MarkItDown是一个Python文件转换工具，支持将PDF、DOCX、图像等15多种格式转换为Markdown，集成OCR和AI功能，适用于数据提取、LLM处理和科学工作流，关键词包括文件转换、Markdown、OCR、AI、数据处理。
模型优化Skill ModelOptimization
模型优化技能涉及一系列技术，用于在保持准确度的同时减小机器学习模型的大小、提高推理速度。关键技术包括量化、剪枝、知识蒸馏等，旨在实现模型的高效部署。
LangChain与LangGraph开发Skill langchain
此技能涉及使用LangChain和LangGraph框架来构建和部署大型语言模型（LLM）应用程序。它支持创建RAG（检索增强生成）管道、设计代理工作流、组合链式操作以及进行复杂的LLM编排。关键词：LangChain, LangGraph, LLM, RAG, AI代理, 链式编程, Python开发, 人工智能应用。
模型服务Skill model-serving
模型服务技能专注于部署和优化大型语言模型（LLM）及机器学习（ML）模型进行生产推理。它涉及使用vLLM、TensorRT-LLM、BentoML等工具构建AI API、实现流式响应、集成RAG管道和性能优化，适用于自托管部署、GPU加速和前端集成。关键词：模型服务，LLM部署，AI推理，vLLM，TensorRT-LLM，BentoML，RAG，流式响应，性能优化。
句子嵌入框架Skill sentence-transformers
句子嵌入框架是一个用于生成高质量句子和文本嵌入的Python工具，支持语义相似度计算、RAG应用、多语言处理和领域特定模型，适用于自然语言处理任务，如语义搜索、文本聚类和分类。关键词：句子嵌入、语义相似度、RAG、多语言、NLP、AI、Python框架、预训练模型。
Platerecognizer自动化Skill platerecognizer-automation
这个技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Platerecognizer的车牌识别任务，实现工具集成、连接管理和操作执行。关键词：车牌识别，自动化，Rube MCP，Composio，计算机视觉，工具集成，AI应用。
FlashAttention优化Skill optimizing-attention-flash
Flash Attention优化是一种用于Transformer模型注意力机制的技术，通过IO感知分块和重计算，实现2-4倍速度提升和10-20倍内存减少。适用于训练和推理长序列（>512 tokens）的Transformer模型，解决GPU内存问题，并支持PyTorch原生、高级功能如滑动窗口注意力和H100 FP8优化。关键词：Flash Attention，Transformer优化，内存效率，速度提升，深度学习，GPU加速，注意力机制。