人工智能 Skill技能列表
药物标签搜索Skill drug-labels-search
这个技能通过自然语言查询搜索美国食品药品监督管理局（FDA）的药物标签数据库，利用Valyu的语义搜索API提供官方药物信息、适应症和安全数据。适用于获取药物安全信息、剂量指导、药物相互作用等。关键词：FDA药物标签，药物安全，语义搜索，自然语言查询，药物信息检索。
凤凰AI观测平台Skill phoenix-observability
凤凰AI观测平台是一个开源AI观测平台，专注于大语言模型（LLM）的追踪、评估和监控，帮助开发者调试LLM应用、运行系统评估和实时监控生产AI系统。提供详细追踪、数据集评估、实验比较和开源自托管功能。关键词：AI观测、LLM跟踪、开源观测平台、AI应用监控、深度学习评估、大模型评估、实时监控、数据集测试。
Pyvene因果干预技能Skill pyvene-interventions
Pyvene因果干预技能是一种用于对PyTorch神经网络模型进行因果分析和干预的技术，支持因果追踪、激活修补、交换干预训练等方法，用于理解和改进模型行为，适用于大模型微调和AI应用场景。关键词：因果干预、PyTorch、神经网络、模型解释、激活修补、深度学习、AI工具。
Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search
Agentuity云向量搜索工具是一个基于语义相似性的向量数据库检索命令行工具。它允许用户在Agentuity云平台上，通过自然语言查询，快速、准确地搜索和匹配存储在特定命名空间中的高维向量数据。该工具支持设置相似度阈值、结果数量限制和元数据过滤，广泛应用于知识库检索、产品推荐、文档搜索等场景。关键词：向量搜索，语义相似性，AI检索，Agentuity云平台，命令行工具，向量数据库，RAG应用，知识库搜索。
通用研究技能Skill skill-researcher
这个技能用于执行一般研究任务，通过委托AI子代理进行网络搜索、文档分析和代码库探索，以收集信息并提供研究报告，支持项目实现规划。关键词：研究、搜索、文档、代码探索、AI代理、自动化、网络搜索、代码库分析、研究报告生成。
部署团队Skill deploy-team
这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板，以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式，并输出详细的部署规范，适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词：部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。
DeepChem化学机器学习技能Skill deepchem
DeepChem化学机器学习技能是一个全面的Python库，专为化学、材料科学和生物学领域的机器学习应用设计。它支持分子数据加载与处理、多样分子特征化方法（如指纹、图表示）、模型训练与评估，特别适用于分子属性预测（ADMET、毒性）、药物发现、材料设计和生物分子分析。提供预训练模型（如ChemBERTa、GROVER）和MoleculeNet基准数据集，方便快速实验和性能评估。关键词：DeepChem、化学机器学习、分子特征化、图神经网络、预训练模型、药物发现、材料科学、MoleculeNet基准。
MolyKitAI聊天工具包Skill molykit
MolyKit技能是一个全面的工具包，专为构建跨平台AI聊天应用程序设计，使用Makepad框架，支持集成OpenAI等大型语言模型API，提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词：MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。
人性化器Skill humanizer
这是一个基于Wikipedia AI写作迹象指南的技能，用于检测和修复AI生成文本中的不自然模式，如夸大象征意义、宣传语言等，并提供更自然的改写，使文本更人性化。适用于写作编辑、内容审查和自然语言处理场景。关键词：AI写作检测，文本人性化，自然语言处理，写作编辑工具。
AI代理测试技能Skill qa-agent-testing
这个技能专注于为LLM代理设计测试框架，包括工具使用、多代理系统评估，以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词：LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。
BAML集成技能Skill baml-integration
BAML 集成技能是一套通用的模式，用于在任何项目中与边界机器学习（BAML）合作，提供类型安全的大语言模型（LLM）提示和自动代码生成，支持 Python 和 TypeScript，适用于跨语言代码生成和客户端包装。
验证代理Skill validate-agent
验证代理是一个人工智能代理技能，用于自动验证技术计划中的技术选择，确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例（RAG-Judge）、进行Web研究和评估发现，生成详细的验证报告。关键词：技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。