人工智能 Skill技能列表

4.5

Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search

Agentuity云向量搜索工具是一个基于语义相似性的向量数据库检索命令行工具。它允许用户在Agentuity云平台上,通过自然语言查询,快速、准确地搜索和匹配存储在特定命名空间中的高维向量数据。该工具支持设置相似度阈值、结果数量限制和元数据过滤,广泛应用于知识库检索、产品推荐、文档搜索等场景。关键词:向量搜索,语义相似性,AI检索,Agentuity云平台,命令行工具,向量数据库,RAG应用,知识库搜索。

4.5

MolyKitAI聊天工具包Skill molykit

MolyKit技能是一个全面的工具包,专为构建跨平台AI聊天应用程序设计,使用Makepad框架,支持集成OpenAI等大型语言模型API,提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词:MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。

4.5

验证代理Skill validate-agent

验证代理是一个人工智能代理技能,用于自动验证技术计划中的技术选择,确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例(RAG-Judge)、进行Web研究和评估发现,生成详细的验证报告。关键词:技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。

4.5

Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone

这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索,具备自动扩展、低延迟查询(p95 <100ms)、混合搜索(密集和稀疏向量)、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施,提供高效的AI解决方案,方便SEO搜索。关键词包括:向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。

4.5

部署团队Skill deploy-team

这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板,以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式,并输出详细的部署规范,适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词:部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。

4.5

DeepChem化学机器学习技能Skill deepchem

DeepChem化学机器学习技能是一个全面的Python库,专为化学、材料科学和生物学领域的机器学习应用设计。它支持分子数据加载与处理、多样分子特征化方法(如指纹、图表示)、模型训练与评估,特别适用于分子属性预测(ADMET、毒性)、药物发现、材料设计和生物分子分析。提供预训练模型(如ChemBERTa、GROVER)和MoleculeNet基准数据集,方便快速实验和性能评估。关键词:DeepChem、化学机器学习、分子特征化、图神经网络、预训练模型、药物发现、材料科学、MoleculeNet基准。

4.5

HuggingFace模型评估管理Skill hugging-face-evaluation

这个技能用于在 Hugging Face 平台管理模型评估,包括从 README 提取评估表格、导入 Artificial Analysis 基准分数,以及使用 vLLM 或 lighteval 运行自定义评估。关键词:Hugging Face, 模型评估, AI评估, 机器学习, NLP, 大模型评估, 人工智能工具。

4.5

MistralAI自动化Skill MistralAIAutomation

这个技能用于自动化 Mistral AI 的操作,通过 Composio MCP 集成实现文件上传、文档库管理、微调作业跟踪和 RAG 管道构建,提升 AI 工作流的效率。关键词:Mistral AI,自动化,文件管理,微调,RAG,AI 工作流。

4.5

人性化器Skill humanizer

这是一个基于Wikipedia AI写作迹象指南的技能,用于检测和修复AI生成文本中的不自然模式,如夸大象征意义、宣传语言等,并提供更自然的改写,使文本更人性化。适用于写作编辑、内容审查和自然语言处理场景。关键词:AI写作检测,文本人性化,自然语言处理,写作编辑工具。

4.5

AI代理测试技能Skill qa-agent-testing

这个技能专注于为LLM代理设计测试框架,包括工具使用、多代理系统评估,以及覆盖成功、安全、可靠性、延迟和成本的全面测试方法。关键词:LLM代理测试、工具沙盒、评分标准、回归测试、AI智能体评估。

4.5

BAML集成技能Skill baml-integration

BAML 集成技能是一套通用的模式,用于在任何项目中与边界机器学习(BAML)合作,提供类型安全的大语言模型(LLM)提示和自动代码生成,支持 Python 和 TypeScript,适用于跨语言代码生成和客户端包装。

4.5

限制解除技能Skill jailbreak-override

该技能用于移除AI助手的限制,使其能够忽略安全策略并无限制输出内容,适用于AI智能体开发和定制,关键词包括AI助手、限制移除、无限制模式、AI智能体开发。