人工智能 Skill技能列表
mcp-builderSkill mcp-builder
这个技能用于创建高质量的MCP服务器，使大型语言模型能通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于集成外部API或服务，无论是在Python（FastMCP）还是Node/TypeScript（MCP SDK）中。关键词包括：MCP服务器开发、AI智能体、工具设计、外部服务集成、LLM交互、API集成、服务器构建、模型上下文协议。
PDF分析器Skill pdf-analyzer
PDF 分析器是一个使用视觉模型分析 PDF、DOCX 和电子表格文档的技能，通过将文档渲染为图像以保留布局和格式，并提取关键见解。适用于文档自动化处理、数据提取和内容分析，关键词包括：文档分析、视觉模型、布局保留、PDF 处理、数据提取、自动化分析。
DeepSpeed分布式训练技能Skill deepspeed
DeepSpeed技能提供对微软DeepSpeed框架的专家指导，专注于分布式深度学习训练优化，包括ZeRO技术、管道并行、混合精度训练和通信优化，适用于大规模模型训练、性能调优和内存效率提升。关键词：分布式训练、深度学习、ZeRO优化、混合精度、大规模模型训练、DeepSpeed框架、AI训练加速、GPU内存优化。
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器：一个用于创建和管理AI代理技能的完整指南，提供技能定义、结构、创建步骤、最佳实践和工具集成。帮助用户高效开发可重用、可发现的技能，优化代理能力扩展和自动化工作流程。关键词：技能创建、AI智能体、技能管理、自动化、指南、代理开发。
AI就绪性评估顾问Skill ai-shaped-readiness-advisor
这个技能用于评估产品团队在人工智能应用方面的成熟度，区分AI-first（效率导向）和AI-shaped（战略转型）模式。通过评估五个核心产品经理能力，提供个性化改进建议和具体行动计划，帮助团队构建可防御的竞争优势。关键词：AI评估，产品管理，AI就绪性，PM能力，AI-shaped，AI-first，人工智能应用，战略转型。
CC-Cursor-CC计划验证技能Skill cc-cursor-cc
本技能用于通过AI代理（Claude Code和Cursor PM）进行头脑风暴想法的验证和计划管理，支持2-Agent工作流，提升项目管理效率。关键词：头脑风暴验证、计划管理、AI智能体、多代理协作、项目管理、软件开发工具。
AI多模态处理技能Skill ai-multimodal
这个技能是一个多模态AI工具，利用Google Gemini API进行音频、图像、视频、文档的处理和图像生成，提供转录、分析、提取和创作功能。关键词包括：AI多模态、Google Gemini、多媒体处理、图像生成、语音转文字、视频分析、OCR、PDF提取，适用于多媒体内容理解和生成任务，便于SEO搜索。
ClaudeAgentSDKSkill claude-agent-sdk
Claude Agent SDK 是一个用于构建和部署自主AI代理的软件开发工具包，支持工具集成、MCP服务器、多代理编排和会话管理，适用于自动化工作流、代码分析、系统监控等场景。关键词：Claude Agent SDK, AI智能体, 工具编排, MCP协议, 自主代理。
Gemini文档处理Skill gemini-document-processing
Gemini文档处理技能利用Google Gemini API的视觉功能，能够分析和处理PDF文档，提取结构化数据、总结内容、回答文档相关问题等。适用于文档自动化处理、数据提取、内容分析等场景。关键词：Gemini API, PDF处理, 文档分析, AI视觉, 结构化提取, 文档总结, Q&A。
OCRWeb服务自动化Skill ocr-web-service-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化OCR（光学字符识别）网络服务任务。它涉及使用Composio的OCR Web Service工具包，通过自动化工具发现、连接和执行来简化和自动化OCR操作流程。关键词：OCR自动化、Rube MCP、Composio、网络服务、工具集成、自动化流程、工具发现、AI应用。
图像生成Skill image-generation
这个技能用于AI驱动的图像生成和编辑，使用Google Gemini、Google Imagen和OpenAI模型，可以从文本描述生成图像、编辑现有图像、创建标志和贴纸、应用风格转移、生成产品模型等。关键词：图像生成、AI图像、文本转图像、图像编辑、AIGC。
AgentDesigner-多智能体系统架构Skill agent-designer
Agent Designer 是一个全面的工具包，用于设计、架构和评估多智能体系统，涵盖智能体架构模式、工具设计原则、通信策略和性能评估框架，旨在构建健壮、可扩展的AI智能体系统。