人工智能 Skill技能列表
去除AI痕迹Skill stop-slop
这个技能用于从文本中移除AI写作的痕迹，包括可预测的短语、结构和节奏，使内容听起来更自然、更像人类写作。关键词包括：AI写作、去除痕迹、自然语言、文本编辑。
任务复杂度分类器Skill task-classifier
任务复杂度分类器是一个智能AI任务路由系统，用于评估软件开发任务的复杂程度（1-10级），并根据复杂度自动推荐最优的AI模型进行处理。该系统通过分析技术因素（文件数量、依赖关系、数据库变更）、风险因素（安全影响、破坏性、回滚难度）和认知因素（问题新颖性、需求模糊性）来精确分类任务，实现AI资源的智能分配和优化。关键词：AI任务分类、复杂度评估、模型路由、智能编排、软件开发自动化、AI资源优化、任务优先级、风险分析。
SkillCreatorSkill skill-creator
这份技能提供了创建有效技能的指导。
AI引擎优化Skill aeo-optimization
AI引擎优化（AEO）技能是一套旨在优化内容，以便在AI引擎如ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI概览中被引用，从而塑造AI对品牌类别和产品的描述，提升品牌作为权威来源的引用率。关键词包括：AI引擎优化、内容优化、品牌引用、语义三元组、信息增益、实体结构。
AgenticDevelopmentSkill agentic-development
构建和编程AI智能体以执行多步骤任务和工具操作
AI模型参考Skill ai-models
提供最新的AI模型信息，包括Anthropic的Claude、OpenAI、Google的Gemini、Eleven Labs和Replicate等，覆盖复杂推理、快速聊天、代码生成等多种任务，帮助用户根据任务需求选择合适的AI模型。
LLMPatternsSkill llm-patterns
这是一个专注于利用大型语言模型（LLM）进行逻辑操作的技能，涵盖了从项目结构设计到LLM客户端模式、提示模式、测试策略以及成本和性能跟踪等多个方面，旨在提高AI应用的效率和准确性。
代理管道执行Skill pipeline
此技能实现了一个管道模式，用于自动化执行顺序AI代理链，每个阶段接收前阶段的输出作为上下文，适用于研究、实现和调试等工作流。关键词：管道模式、顺序代理链、上下文传递、AI智能体、工作流自动化。
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
TS代理SDK生成技能Skill ts-agent-sdk
此技能自动生成类型化的TypeScript SDK，使AI代理能够通过MCP服务器与Web应用程序交互，替代繁琐的JSON-RPC curl命令。它提供清洁函数调用、自动检测MCP工具、生成TypeScript类型和客户端方法，并创建可运行示例脚本。关键词：TypeScript, SDK, AI代理, MCP服务器, 代码生成, 自动化, 代理开发。
插件优化Skill optimize-plugin
此技能用于自动化验证和优化Claude插件的结构、模板符合性、工具模式及令牌预算，支持版本管理和报告生成，帮助提升插件质量与开发效率。关键词包括：插件验证、插件优化、结构检查、模板合规、AI工具、自动化测试、版本控制、报告生成。
应用连接Skill connect
这个技能使Claude AI能够连接到1000多种应用程序，包括Gmail、Slack、GitHub等，以执行实际动作如发送电子邮件、创建GitHub问题、发布Slack消息，而不是仅仅生成文本。它使用Composio工具路由器自动化处理身份验证和动作执行。关键词：Claude AI、应用连接、自动化、Composio、工具路由、API集成。