人工智能 Skill技能列表

CrewAI多代理编排技能Skill crewai-multi-agent

4.5

CrewAI是一个用于构建和管理自主AI代理团队协作解决复杂任务的多代理编排框架。它支持角色定义、任务委托、记忆系统和生产工作流程,关键词:AI代理、多代理、编排、协作、工作流程、自主、智能体。

ConvexAI代理开发Skill convex-agents

4.5

该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理,实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG(检索增强生成)模式和workflow orchestration,适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词:AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。

技能构建器Skill skill-builder

4.5

技能构建器是一个AI辅助工具,专门用于指导用户为Claude Code创建和优化Agent技能。通过交互式对话,帮助设计技能结构、制作触发描述、编写Python脚本、管理依赖项,并遵循最佳实践。适用于AI技能开发、大模型应用、智能体构建、自动化工具创建等场景。

学术论文全能转化Skill paper-2-web

4.5

这个技能利用人工智能技术,自动将学术论文转化为交互式网站、演示视频和会议海报,适用于科研推广、会议准备和学术传播。关键词:学术论文转化、AI生成内容、网站生成、视频制作、海报设计、科研工具。

模型合并Skill model-merging

4.5

模型合并技能用于无需重新训练即可结合多个预训练或微调AI模型的能力,通过混合不同领域专家(如数学、编程和聊天)来创建专业模型,提高性能并降低成本。关键词包括模型合并、mergekit、AI模型融合、无训练合并、大模型优化、深度学习应用。

ClaudeDesktop元技能Skill claude-desktop

4.5

这个技能是Claude桌面应用程序的中央权威,用于管理安装、配置Git工作树以进行并行会话、设置.worktreeinclude文件、启动云会话、配置环境变量、安装桌面扩展(.mcpb)以及比较桌面与CLI版本。它帮助用户设置Claude Desktop、配置工作树、管理云会话和故障排除。关键词:Claude Desktop, 桌面应用, 工作树, 云会话, MCP扩展, 环境配置, 故障排除, 人工智能辅助开发。

UniversalDatasetImportforFiftyOneSkill fiftyone-dataset-import

4.5

FiftyOne数据集导入技能,支持所有媒体类型和标签格式,自动检测和处理多模态数据集,适用于自动驾驶和3D场景数据。

ancplua插件开发工作手册Skill working-on-ancplua-plugins

4.5

本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南,详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程,适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词:Claude插件开发,AI智能体,插件架构,单仓库管理,开发规范,测试验证,市场发布。

LEANN语义搜索Skill leann-search

4.5

LEANN语义搜索是一种基于人工智能的代码搜索工具,利用自然语言处理(NLP)技术进行语义理解,帮助开发者通过概念性查询快速定位代码。关键词:语义搜索、代码搜索、NLP、AI、开发工具、自然语言理解。

AI政策转微信文章技能Skill "convert-formal-policy-to-public-wechat-article"

4.5

该技能用于将正式的政府AI政策文档转换为微信公众号风格的文章,保留所有核心问责机制、可衡量指标和问题框架,确保内容准确无误,适合公众阅读,提升可访问性和可理解性。关键词:AI政策、微信公众号、文档转换、自然语言处理、公共传播、保真度、问责机制。

嵌入融合策略Skill embedding-fusion-strategy

4.5

这个技能用于设计融合语义(文本)和结构(图)信息的嵌入策略,适用于知识图谱等场景。它提供嵌入选择、融合设计和实施指导,帮助结合文本和图信号,提升知识图谱的检索、推理和任务表现能力。关键词:嵌入策略、语义融合、结构信息、知识图谱、机器学习、NLP、向量表示、融合技术。

推荐系统部署技能Skill recommendation-system

4.5

该技能用于构建和部署生产级推荐系统,提供完整的架构方案,包括特征存储、多层缓存、A/B测试和全面监控。适用于开发个性化推荐API、优化性能、处理缓存失效和多样性问题,以及进行实验跟踪和质量评估。关键词:推荐系统、特征存储、缓存策略、A/B测试、Prometheus监控、实时推荐、机器学习模型、个性化API、Redis、CTR优化。