高级机器学习工程师技能，专注于生产中模型的部署、MLOps流程构建以及大型语言模型的集成。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG系统和成本优化。

LLM评估技能用于评估大型语言模型系统，通过自动化指标、LLM作为裁判和基准测试，确保模型在生产环境中的质量和安全性。适用于测试提示质量、验证RAG管道、测量幻觉和偏见、比较模型性能。关键词：LLM评估、自动化指标、RAG验证、安全性测量、模型比较、生产部署。

迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。

评估驱动开发框架是一个为AI代码助手设计的正式评估系统，实现评估驱动开发（EDD）方法论。该框架提供结构化评估流程，包括能力评估、回归评估和多种评估者类型（代码库、模型、人工），通过pass@k指标量化AI代码生成质量，确保开发过程的可靠性和可追溯性。关键词：评估驱动开发、AI代码评估、Claude评估框架、pass@k指标、回归测试、代码质量评估、AI开发工具、自动化测试框架

这个技能是一个元技能，用于将任何SKILL.md文件自动化升级到决策理论v5 Hybrid格式，通过四个并行Ragie支持的代理使用决策理论和模态逻辑进行分析、优化和验证。关键词：技能升级、决策理论、模态逻辑、RAG应用、AI代理、自动化工具、MDP结构、策略设计、约束提取、验证安全性。

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来删除一个或多个向量，支持批量操作和交互式确认。该工具需要先进行身份验证，并在项目上下文中运行。适用于AI应用开发、数据清理和向量存储管理场景。关键词：向量删除，Agentuity云平台，CLI工具，数据管理，AI开发，向量数据库。

这是一个用于复杂任务处理的推理与规划框架。它提供了一套系统化的决策流程，涵盖任务分析、风险评估、假设推理和结果验证。关键词包括：推理框架、规划框架、任务分析、风险评估、假设形成、决策流程、复杂问题解决、AI智能体逻辑。

这是一个基于多智能体AI的科学研究辅助系统，能够自动化从数据描述、假设生成、方法论开发、实验执行到论文撰写的全流程研究。关键词：科学研究、AI、多智能体、自动化、数据分析、LaTeX论文、科研自动化、智能科研助手。

Claude智能体创建指南 - AI智能体配置、任务委派、子智能体创建、系统提示编写、工具选择、模型配置、自动化工作流、代码助手定制化

本技能用于获取用户语音消息的本地文件路径，支持语音识别和文本转录处理，适用于聊天系统和AI应用。SEO关键词：语音消息、文件路径、语音识别、语音转文本、处理工具。

顺序思维是一种系统性推理技能，用于通过分步迭代、动态调整、修订和分支探索来解决复杂问题。它支持多阶段分析、设计规划和问题分解，适用于软件开发、人工智能、咨询等领域的复杂任务处理，特别适合处理初始范围不确定的场景。关键词：顺序思维，系统性推理，问题解决，AI推理工具，MCP，迭代思考，分支探索，动态范围调整。

这个技能用于分析SpecStory AI编码会话历史文件，生成standup风格的摘要，帮助开发者和团队快速回顾AI辅助编码会话，准备每日站会，跟踪工作进展，理解完成的任务。关键词：AI会话分析、编码历史摘要、工作进度管理、SpecStory工具、standup会议。