人工智能 - SkillsBot AI Skill技能库

语音AI开发Skill voice-ai-development

语音AI开发技能专注于构建实时语音人工智能应用程序，包括语音识别、语音合成和语音代理开发，适用于低延迟、生产级的语音体验。关键词：语音AI, 实时语音, 语音代理, STT, TTS, WebRTC, 人工智能应用。

MCP服务器构建指南Skill mcp-builder

这个技能是指导如何创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能通过精心设计的工具与外部服务和API交互。涵盖从研究规划到实施评估的全流程，适用于AI智能体开发、后端集成和LLM应用构建。关键词：MCP, 服务器, AI, LLM, 工具, 外部服务, 开发指南, 智能体, API集成。

数字档案构建技能Skill digital-archive

该技能专注于使用人工智能技术构建和管理数字档案，包括多源数据集成、AI驱动分类、实体提取、知识图构建、PDF生成和数据验证。适用于内容归档、智能分类、知识发现和档案管理，关键词包括数字档案、AI增强、实体提取、知识图、数据集成、NLP、AI应用。

Whisper语音识别Skill whisper

Whisper 是 OpenAI 开发的多语言语音识别模型，能够将语音转换为文字，支持 99 种语言的转录和翻译到英语，适用于语音转文字、播客转录、会议自动化、音频处理等场景。关键词：语音识别、ASR、多语言、转录、翻译、音频处理、人工智能、NLP。

结构化LLM输出提取库Skill instructor

Instructor是一个Python库，用于从大型语言模型（LLM）响应中可靠提取结构化数据，自动验证输出，支持重试失败提取和流式处理部分结果，适用于数据提取、分类、结构化分析等AI应用场景。关键词：LLM，结构化输出，数据提取，Pydantic验证，自动重试，流式处理，AI工具。

RAG实现技能Skill rag-implementation

本技能是关于检索增强生成(RAG)的实现，涵盖文档分块、嵌入模型、向量存储、检索策略、混合搜索和重排序等功能，旨在提升信息检索和生成的准确性与效率，适用于RAG、语义搜索、向量搜索、AI应用等场景，助力优化数据检索流程。

智能体群协调器Skill agent-swarm-orchestrator

智能体群协调器是一种专注于设计和实现多智能体系统的技能，通过智能体间的协调、任务分配和通信，实现集体智能和复杂任务处理。关键词包括：多智能体、AI智能体、任务分配、协调协议、涌现行为、分布式AI。

这个技能专注于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程，支持Python和TypeScript开发，并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词：MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。

编排提示技能Skill orchestration-prompts

这个技能用于编写和管理多智能体编排工作流的提示，包括设计阶段、代理命令和结果聚合。关键词：AI代理编排、工作流提示、多智能体协同、阶段设计、结果聚合。

AI头像视频生成Skill ai-avatar-video

此技能用于通过inference.sh命令行工具创建AI驱动的头像和说话头部视频，支持多种先进模型如OmniHuman、Fabric和PixVerse，实现音频驱动、嘴唇同步和虚拟主持人功能。适用于AI主持人制作、教育解说视频、多语言配音、营销内容生成等场景。关键词：AI头像、说话头部、视频生成、嘴唇同步、虚拟主持人、AI应用、音频驱动视频、内容创建。

量子机器学习框架PennyLaneSkill pennylane

PennyLane是一个开源的量子机器学习框架，提供硬件无关的量子电路自动微分、设备独立编程，并与PyTorch、JAX、TensorFlow等经典框架无缝集成。专为变分量子算法（如VQE、QAOA）、量子神经网络和量子化学模拟设计，适用于量子计算研究和应用开发，关键词包括量子计算、机器学习、自动微分、变分算法、量子神经网络。

Geniml：基因组间隔机器学习Skill geniml

Geniml是一个用于基因组间隔数据的机器学习技能，适用于BED文件的区域嵌入训练（如Region2Vec）、单细胞ATAC-seq分析（scEmbed）、共识峰构建和联合元数据嵌入（BEDspace）等任务。支持无监督学习、相似性搜索、聚类和下游机器学习应用，专注于生物信息学中的基因组特征学习。关键词：基因组间隔、BED文件、机器学习、单细胞ATAC-seq、嵌入、聚类、共识峰、生物信息学、Python包。