人工智能 Skill技能列表

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协调器代理Skill orchestrator-agent

4.5

协调器代理是Unite-Hub的指挥中心,负责接收用户指令、任务分发、协调专家工作流程、维护系统状态和内存,以及报告进度和健康状况。

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Navigator多Claude工作流安装器Skill nav-install-multi-claude

4.5

用于并行AI执行的多Claude工作流编排脚本安装器,支持自动检测和安装必要的脚本,以实现高效的AI工作流管理。关键词:多Claude、并行执行、工作流编排、AI执行。

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政府报告AI撰写技能Skill "government-report-writing-in-word-format"

4.5

这个技能用于通过AI技术生成符合政府标准的正式报告,输出为Word兼容的纯文本格式。它基于真实事件、法规和工程约束,提供技术评估,并将复杂概念转化为非技术决策者可理解的术语。关键词:AI报告生成、政府文档、Word格式、政策分析、自然语言处理。

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对称性群识别器Skill symmetry-group-identifier

4.5

这个技能用于将识别的对称性映射到数学群,为神经网络架构设计提供数学基础。它帮助用户识别离散或连续对称性,匹配到具体群如循环群、二面体群、李群等,并验证群属性。关键词:对称性识别、群论映射、数学群、深度学习架构、神经网络对称性、SO(3)、SE(3)、量化交易分析(扩展应用)。

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NotebookLM技能Skill notebookLM

4.5

NotebookLM技能是一个基于AI的文档生成工具,专门用于自动生成YAML配置文件和幻灯片演示。它通过智能读取PDF文档的指定页面范围,高效提取信息并转换为结构化格式,适用于文档自动化、演示制作、PDF处理等场景。关键词:NotebookLM, YAML生成, 幻灯片制作, PDF处理, AI文档生成, 自动化文档, 智能读取。

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图像增强器Skill image-enhancer

4.5

图像增强器技能用于自动提升图像质量,特别擅长处理截图,通过智能算法增强分辨率、锐化细节、减少噪点,适用于博客、文档、社交媒体、演示等多种场景。关键词:图像处理、截图增强、分辨率提升、锐化技术、图像优化工具。

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AI大模型迁移技能Skill claude-opus-4-5-migration

4.5

这个技能用于帮助开发者和AI工程师将Claude AI模型从旧版本(如Sonnet或Opus)迁移到Opus 4.5,包括更新模型字符串、调整提示以处理行为差异,并优化代码库和API调用。关键词:AI模型迁移,Claude,Opus 4.5,代码更新,提示工程,大模型升级,AI工具调整。

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技能链提示Skill skill-chain-prompts

4.5

技能链提示是一种用于协调多个技能完成复杂任务的AI驱动工作流自动化工具。它通过定义序列或并行的技能链式工作流,使用YAML格式进行配置,跟踪工作流进度,并提供预构建链以加速开发、文档编制和职业规划等流程。关键词:技能链、工作流自动化、多技能协调、YAML定义、进度跟踪、预构建链、AI应用、自动化工具。

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迭代检索Skill iterative-retrieval

4.5

迭代检索技能是一种用于多代理系统中解决上下文缺失问题的技术。它通过四个阶段(派遣、评估、精炼、循环)逐步检索和精炼相关文件,确保代理获得足够且相关的上下文信息,以提高任务执行效率。关键词:迭代检索、上下文检索、子代理、文件检索、精炼搜索、AI智能体、RAG应用。

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推荐引擎Skill recommendation-engine

4.5

推荐引擎是一种人工智能技术,用于设计和实现个性化推荐系统,通过分析用户行为和数据,提供产品或内容建议。关键技术包括协同过滤、矩阵分解、混合方法,并解决冷启动、数据稀疏性等常见问题。适用于电商、媒体、社交平台等领域,提升用户体验和商业价值。关键词:推荐系统,协同过滤,矩阵分解,个性化推荐,冷启动,数据稀疏性,评估指标。

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Qiskit量子计算框架Skill qiskit

4.5

Qiskit 是 IBM 的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路,支持多种量子硬件提供商。适用于量子算法开发、量子模拟、错误缓解,并与人工智能应用集成。关键词:量子计算,Qiskit,IBM,开源框架,量子编程,AI 应用,量子模拟。

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DeepChem化学机器学习技能Skill deepchem

4.5

DeepChem化学机器学习技能是一个全面的Python库,专为化学、材料科学和生物学领域的机器学习应用设计。它支持分子数据加载与处理、多样分子特征化方法(如指纹、图表示)、模型训练与评估,特别适用于分子属性预测(ADMET、毒性)、药物发现、材料设计和生物分子分析。提供预训练模型(如ChemBERTa、GROVER)和MoleculeNet基准数据集,方便快速实验和性能评估。关键词:DeepChem、化学机器学习、分子特征化、图神经网络、预训练模型、药物发现、材料科学、MoleculeNet基准。