人工智能 Skill技能列表

4.5

狗狗护理计划双版生成器Skill "dog-care-plan-dual-version-generator"

狗狗护理计划双版生成器是一款智能工具,用于根据宠物护理计划自动生成两个版本:日常自我护理版本和临时护理者版本。它确保角色特定的约束、交接保障和临床升级逻辑,优化健康追踪和委托安全,适合宠物主人和临时护理者使用。关键词:宠物护理,检查清单生成,委托安全,临床升级,人工智能应用,狗狗健康管理。

4.5

MCP构建器Skill mcp-builder

MCP 构建器技能是一种开发能力,专注于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和工具,以扩展大型语言模型如 Claude 的功能。它支持创建自定义函数、集成外部数据源和 API、自动化工作流程、开发数据库接口和搜索工具,适用于 AI 应用开发、LLM 扩展和工具构建场景。关键词包括 MCP 服务器、Claude 扩展、自定义工具、数据集成、API 集成、工作流自动化、AI 智能体开发。

4.5

Perplexityai自动化Skill perplexityai-automation

这是一个用于自动化 Perplexityai 任务的技能,通过 Rube MCP 和 Composio 工具包实现,支持工具发现、连接管理和批量执行操作。适用于 AI 应用开发和自动化工作流程。关键词:Perplexityai、Rube MCP、自动化、Composio、工具集成、AI 应用。

4.5

正式报告可执行草案生成器Skill "formal-report-drafting-with-executable-constraints"

该AI技能用于自动生成正式报告草案,强调克制语言、可执行建议和无表格格式。适用于企业报告、项目总结等专业场景,提高报告写作效率和质量。关键词:正式报告、可执行建议、克制语言、报告生成、AI写作、NLP应用。

4.5

社区养老报告转微信公众号文章技能Skill "community-elderly-care-public-communication"

这个技能用于将正式的社区养老政策报告转换为易于家庭理解、温暖人心的微信公众号文章,面向普通家庭,保留所有事实,提高可读性,促进公众理解和参与。关键词:社区养老、微信公众号文章、内容转换、政策解读、家庭关爱、AI生成内容。

4.5

持续学习代理Skill continuous-learning-agent

这个技能是一种元技能,使AI代理能够通过系统化的反馈收集、错误识别和成功模式分析,从经验中持续学习并改进性能。它适用于各种AI应用场景,帮助代理在多次会话中积累知识、优化决策、提升自适应能力,并支持模式识别和上下文构建。关键词:AI代理、持续学习、模式识别、反馈集成、智能体改进、自我学习、经验积累、决策优化。

4.5

自动请求澄清技能Skill clarify-spec

这个技能用于自动识别和澄清模糊的用户请求,通过提问和收集上下文,确保实现准确无误。它适用于AI助手、软件开发等场景,提高工作效率和质量。关键词:AI助手,请求澄清,自然语言处理,技能优化,自动化工作流程。

4.5

最佳实践提示转换器Skill best-practices

这个技能用于将模糊的用户提示转换为优化的Claude Code提示,通过添加验证、特定上下文、约束和分阶段结构,以提高AI代码生成的准确性和效率。关键词:提示工程、AI代码助手、Claude、最佳实践、提示优化。

4.5

深度研究技能Skill research

这个技能用于深度网络研究,采用图思考方法论进行结构化探索,构建知识图谱并存储于SQLite数据库。通过图操作(如合并、遍历、矛盾检测和关系推断)来合成洞察。关键词:深度研究、图思考、知识图谱、数据库、网络研究、智能搜索。

4.5

跳过档案问题Skill skip-profile-question

这个技能用于在用户拒绝回答档案问题时自动跳过该问题,优化用户体验并提高AI交互效率。适用于AI助手、聊天机器人和智能系统,通过处理用户输入来管理个人档案数据。关键词:用户档案、跳过问题、自动处理、交互优化、人工智能助手、个人数据管理、智能响应、SEO优化。

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QE代码智能系统Skill "QECodeIntelligence"

这是一个基于知识图谱的代码智能工具,提供语义代码搜索、依赖映射和上下文感知代码理解功能,通过智能上下文检索实现高达80%的令牌减少,优化AI编程效率。关键词:代码智能、知识图谱、语义搜索、依赖分析、AI辅助开发、令牌优化、代码理解。

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LangGraph文档访问技能Skill langgraph-docs

该技能用于自动获取LangGraph的Python文档,以提供准确、及时的指导,帮助用户解决与LangGraph相关的问题,并支持其实现过程。关键词:LangGraph, 文档访问, Python, AI代理, 实施指导, 技术文档, AI框架。