人工智能 Skill技能列表
顺序思维Skill sequential-thinking
本技能用于顺序思维和结构化问题解决，通过分解复杂问题为步骤，支持修订和分支，适用于多步骤分析、规划和假设验证。关键词：顺序思维，结构化问题解决，多步骤分析，AI辅助思维，假设验证，思维工具。
Qiskit量子计算框架Skill qiskit
Qiskit 是 IBM 的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路，支持多种量子硬件提供商。适用于量子算法开发、量子模拟、错误缓解，并与人工智能应用集成。关键词：量子计算，Qiskit，IBM，开源框架，量子编程，AI 应用，量子模拟。
PyTorchLightningSkill pytorch-lightning
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架，用于将 PyTorch 代码组织成模块化结构，自动化训练流程，支持多 GPU/TPU 训练、数据管理、回调机制、日志记录和分布式训练策略，以实现可扩展的神经网络训练。关键词：深度学习，PyTorch，训练自动化，多设备训练，分布式训练，神经网络，AI框架。
Perplexity搜索技能Skill perplexity-search
Perplexity搜索技能是一个基于AI的网络搜索工具，利用Perplexity模型和OpenRouter API，实现实时信息检索、科学文献搜索、带来源引用的答案生成等功能。特别适用于需要最新数据、科研文献查找和技术文档搜索的场景。关键词：AI搜索、实时信息、科学文献、Perplexity模型、OpenRouter、网络搜索工具、科研辅助。
自动假设生成工具Skill hypogenic
Hypogenic 是一个自动化的大型语言模型驱动框架，用于从表格数据集中生成和测试科学假设。它结合文献洞察和数据驱动方法，加速科学研究发现，适用于欺骗检测、内容分析、心理健康指标、预测建模等领域。关键词：假设生成、LLM、数据驱动、自动化测试、科学研究、文献集成。
上下文路由器Skill context-router
该技能是一个智能数据查询路由器，用于高效检索所有技能数据中的相关信息，以减少令牌消耗并提升AI智能体的响应效率。关键词：数据查询、智能路由、token优化、AI智能体、上下文管理、SEO搜索。
内容研究写作助手Skill content-research-writer
这个技能是一个AI驱动的写作助手，帮助用户进行内容研究、添加引用、改进开头、提供逐节反馈等，提升写作质量和效率。关键词：AI写作、内容研究、引用管理、写作反馈、SEO优化。
模板元提示创建技能Skill template-meta-prompt-creation
该技能用于创建模板元提示，这些元提示能够生成其他AI提示，适用于构建提示库、标准化团队提示格式、搭建新工作流程和创建提示生成器。关键词：模板元提示，提示生成，AI提示工程，元提示创建。
减少与委托框架技能Skill reduce-delegate-framework
此技能应用于优化AI代理的提示、工作流程和上下文管理，通过减少不必要信息和委托任务来提高性能。它使用减少和委托策略来管理上下文窗口，解决如上下文腐烂或污染的问题，适用于管理上下文限制、提高代理效率。关键词：上下文管理、提示优化、AI智能体、工作流程、减少委托框架、R&D框架。
提示库技能Skill prompt-library
这是一个高质量提示模板库，用于优化AI模型的使用，包含角色扮演、任务特定模板和提示改进技术，适用于编码、写作、分析或创意任务。关键词包括：提示模板、AI提示、角色扮演、代码审查、技术写作、数据分析、SEO优化。
上下文状态检查Skill context-status
此技能用于监控和分析大语言模型的上下文窗口状态与消耗，帮助用户检查上下文健康、识别优化机会，提升AI应用效率。关键词：上下文管理、AI上下文、令牌消耗、上下文优化、大模型微调、上下文工程。
纳米PDF编辑器Skill nano-pdf
纳米PDF编辑器是一款基于自然语言处理的工具，允许用户通过简单的自然语言指令编辑PDF文件，支持命令行操作和自动化文档处理，关键词包括PDF编辑、自然语言指令、命令行工具、文档自动化、智能编辑。