人工智能 Skill技能列表
上下文层次结构设计技能Skill context-hierarchy-design
这个技能用于设计内存层次结构，实现渐进式加载以优化上下文管理。它适用于组织CLAUDE.md导入、实施即时上下文加载或为AI代理设计启动层次结构。关键词包括上下文管理、内存层次、渐进加载、AI代理、CLAUDE.md、启动命令。
上下文审计技能Skill context-audit
这个技能用于审计代码库的上下文工程健康，识别优化机会，以提高AI代理的性能和令牌使用效率。它帮助开发者在上下文窗口过载、代理性能低下时，通过分析内存文件、MCP配置、命令和钩子，提供评分和建议。关键词：上下文审计、代码库优化、AI智能体、令牌管理、性能提升、R&D框架。
可组合步骤设计Skill composable-step-design
这个技能用于设计和实现AI开发工作流中的可组合步骤，包括Plan、Build、Review、Fix四个核心步骤。它提供步骤设计模式、合约定义、隔离要求、成功标准和错误处理策略，帮助构建可重复、可测试和可组合的工作流原语。适用于AI智能体开发、自动化工作流构建和开发工具设计。关键词：可组合工作流、AI开发、步骤设计、工作流自动化、智能体SDK、Plan/Build/Review/Fix。
闭环设计技能Skill closed-loop-design
这个技能用于设计闭环提示，通过请求-验证-解决结构提升代理工作流的可靠性和自纠正能力，适用于创建自验证代理、添加反馈循环和自动化验证，关键词包括闭环设计、代理可靠性、反馈循环、自动化测试、代理工作流、AI智能体、软件验证。
审计层Skill audit-layer
审计层技能用于代码库的代理层覆盖审计，评估代理成熟度，识别投资机会和差距。关键词：代码审计，代理层，投资机会，成熟度评估，SEO。
分析提示词Skill analyze-prompt
这个技能用于分析和改进AI提示词，通过七级框架评估和优化提示词质量，提升AI系统性能和效率，关键词包括提示词分析、AI提示工程、七级框架、技能改进、AI优化。
代理层审计技能Skill agentic-layer-audit
该技能用于审计代码库的代理层覆盖度和成熟度，识别自动化差距，评估投资机会，并提供改进建议。关键词：代理层审计、自动化审计、代码库分析、成熟度评估、投资识别、SEO优化。
代理层成熟度评估技能Skill agentic-layer-assessment
此技能用于评估代码库中代理层的成熟度，基于12级分类系统（从基础到生产编排），帮助团队识别升级步骤，跟踪进展，以实现代码库奇点。适用于软件开发、AI代理集成和代码库优化场景。关键词包括代理层评估、成熟度分级、AI智能体、代码库准备度、分类系统、代理编码。
代理专业化技能Skill agent-specialization
这个技能是一套指南，用于创建和管理专门化的AI代理。它基于“一个代理、一个提示、一个目的”原则，帮助用户设计专注的代理工作流程，优化上下文使用，提高代理的可复制性和可改进性。关键词：AI代理、代理专业化、代理设计、工作流程优化、Agent Specialization、AI智能体、自动化代理。
智能体生命周期管理Skill agent-lifecycle-management
本技能用于管理智能体舰队，通过CRUD操作（创建、命令、监控、删除）和生命周期模式，实现多智能体系统中的资源高效利用和清理。适用于AI智能体开发、自动化任务执行和系统资源优化。关键词：智能体管理、AI智能体、生命周期模式、CRUD操作、资源清理、多智能体系统。
代理治理技能Skill agent-governance
该技能用于通过钩子架构实现自定义代理的安全和治理控制，包括权限控制、危险操作拦截、审计日志记录等，适用于构建需要安全要求的代理。关键词：代理安全、钩子编程、权限治理、审计跟踪、安全控制、AI智能体、自定义代理开发。
代理专家创建技能Skill agent-expert-creation
这个技能用于创建和管理AI代理专家，通过Act-Learn-Reuse模式让代理能够学习并维护领域知识。关键词包括：AI代理、Act-Learn-Reuse、专家系统、领域知识、智能代理、自动化、心理模型、自改进提示、专业知识文件、风险系统、代码库同步、软件工程、AI智能体开发、代理学习、知识维护、复杂任务自动化、高频风险场景、DevOps集成、人工智能应用。