人工智能 Skill技能列表

4.5

机器学习管道设计Skill ml-pipeline

该技能用于设计端到端机器学习系统架构,涵盖数据摄入、特征工程、模型训练、推理服务、监控和实验等全流程,适用于推荐系统、欺诈检测、搜索排名等多种机器学习问题。关键词:机器学习、系统设计、管道架构、AI应用、ML pipeline。

4.5

LLM服务模式Skill llm-serving-patterns

此技能专注于大语言模型(LLM)的服务模式,涵盖推理基础设施设计、服务框架选择、量化技术、批处理策略和流式响应模式。适用于优化LLM部署的延迟、吞吐量、成本效益,适合系统设计和生产部署。关键词:LLM服务、推理、vLLM、TGI、TensorRT-LLM、量化、批处理、流式响应、分页注意力、推测解码。

4.5

AI工具管理Skill ai-tools

AI工具管理技能用于自动化检测、安装和更新AI命令行界面工具,支持Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI等,采用委托优先设计确保从官方源获取最新指南,便于用户管理AI开发工具。关键词:AI工具管理、CLI工具、安装更新、委托优先、自动化检测、版本控制。

4.5

Gemini快速查询Skill gemini-query

这个技能用于通过命令行快速向 Gemini AI 模型发送查询,自动解析 JSON 响应,并展示 AI 生成的答案、令牌使用统计和错误信息。适用于 AI 应用开发、测试和自动化任务。关键词:Gemini AI, 命令行查询, JSON 解析, AI 统计, 自动化

4.5

伦理审查Skill ethics-review

该技能提供全面的技术系统和AI应用伦理评估指南,包括伦理影响评估、利益相关者分析和负责任创新框架,帮助识别和缓解伦理风险,促进负责任的技术创新。关键词:AI伦理,技术伦理,伦理审查,负责任创新,AI治理,伦理评估,利益相关者分析,危害评估,公平性,透明度。

4.5

AI治理与伦理评估技能Skill assess-ai

该技能用于进行全面的AI治理和负责任AI评估,基于欧盟人工智能法案和NIST AI风险管理框架等标准,包括风险分类、伦理影响评估、合规检查、文档生成和修复规划。关键词:AI治理、负责任AI、欧盟AI法案、NIST AI RMF、伦理评估、合规评估、AI安全。

4.5

AI治理规划Skill ai-governance

这个技能提供AI治理和负责任AI规划的全面指导,包括欧盟AI法案的风险分类、NIST AI风险管理框架的实施,以及AI伦理框架的建立。适用于AI系统开发前的合规准备、风险识别和治理结构设置。关键词:AI治理、负责任AI、EU AI Act、NIST AI RMF、AI伦理、合规、风险管理、AI应用、监管框架。

4.5

技能开发Skill skill-development

此技能用于指导如何为Claude代码插件创建和管理技能,涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、开发流程、最佳实践和插件集成。关键词:技能开发,Claude插件,AI代理扩展,渐进式披露,代码插件开发,AI智能体,AIGC,软件开发。

4.5

共识规划别名Skill ralplan

RALplan技能是一个基于共识的迭代规划工具,通过规划者、架构师和批评家智能代理协作,确保任务计划的全面性和质量。适用于项目管理、软件开发和需求分析场景。关键词:共识规划、迭代优化、智能代理、架构审查、质量保证。

4.5

分析会话Skill analyze-session

这个技能用于深入分析Claude Code会话,识别工作流模式、发现摩擦点,并提供插件技能建议,以优化开发效率。关键词:Claude Code、会话分析、工作流优化、插件建议、AI辅助编程。

4.5

医学笔记转换与模块化器Skill zettel

这个技能用于自动将长篇叙事医学文本转换为结构化、简洁的临床笔记,采用标准医学缩写和分级要点格式,并智能模块化过长部分为独立文件,提高笔记管理效率。关键词:医学笔记转换、临床记录整理、文本结构化、Zettelkasten、自动化模块化。

4.5

会话回顾技能Skill retro

此技能用于自动化回顾Claude Code会话,通过提取人类可读内容并生成结构化报告,帮助用户总结会话成果、改进工作效率、纠正英语错误和提供学习建议。关键词:Claude Code, 会话回顾, 报告生成, 效率优化, AI辅助, 代码分析, 学习复盘。