AI应用 Skill技能列表
AI工程师Skill ai-engineer
AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家,擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词:人工智能系统开发,LLM集成,RAG架构,向量数据库,提示工程,AI智能体,生产部署,语义搜索,嵌入策略。
机器学习工程师Skill ml-engineer
本技能专注于构建和管理生产级机器学习系统,涵盖从数据管道、模型训练到部署监控的全流程。核心内容包括MLOps实践、模型部署策略、特征工程、漂移检测、RAG管道构建以及常见反模式规避。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,特征存储,漂移检测,RAG,AI系统,生产化AI。
明理研究团队V4详细命理报告生成Skill mingli-research-team-v4-detailed
该技能用于生成四柱八字与紫微斗数最详细的命理综合研究报告,涵盖排盘、格局喜忌、大运流年、逐年详表、紫微十二宫直接断事、现实行动建议及风险边界,适用于深度命理分析与专项走势预测。
文档转Markdown工具Skill markitdown
MarkItDown是一个Python文件转换工具,支持将PDF、DOCX、图像等15多种格式转换为Markdown,集成OCR和AI功能,适用于数据提取、LLM处理和科学工作流,关键词包括文件转换、Markdown、OCR、AI、数据处理。
gazebo-仿真Skill gazebo-simulation
gazebo-simulation技能是专门用于Gazebo仿真环境创建、配置和插件开发的专家级技能。它支持创建SDF世界文件、配置物理引擎参数、实现Gazebo插件、生成传感器模型、设置接触传感器和力-扭矩传感器、配置动态演员和动画模型、实施自定义物理材料和摩擦、创建程序化世界生成以及优化仿真性能等功能。
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式,涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词:LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境,涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程,适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署,关键词:模型部署,FastAPI,Docker,Kubernetes,机器学习,AI应用,MlOps,云原生,监控,漂移检测。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队,用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词:Claude API,AI集成,函数调用,RAG,多模态AI,智能体开发,提示工程,代码示例。
AI包装产品Skill ai-wrapper-product
该技能专注于利用AI API(如OpenAI、Anthropic等)构建解决特定问题的可盈利产品,涉及提示工程、成本管理、输出质量控制等,旨在创建用户愿意付费的日常AI应用。关键词包括AI包装、提示工程、成本优化、AI产品开发、API集成、SaaS模型。
智能体组织者Skill agent-organizer
智能体组织者是一个专注于多智能体系统架构与协调的专业技能。它提供智能体团队设计、通信协议实施、工作流编排和系统扩展的解决方案。关键词包括:多智能体系统、智能体协作、自主工作流、系统架构、协调模式、群体智能、AI系统设计、智能体通信、工作流编排、系统扩展。
OpenAI图像生成器Skill openai-image-gen
OpenAI图像生成器是一个基于DALL-E 3 API的命令行工具,用于快速生成高质量视觉资产。该工具支持自定义提示词、多种尺寸规格和图像质量设置,特别提供哥特式大教堂主题预设,适用于网站背景、主图、图标和装饰元素生成。关键词:AI图像生成、DALL-E 3、命令行工具、视觉资产、自动化设计、哥特式主题、批量生成
AI内容审核模型(LlamaGuard)Skill llamaguard
LlamaGuard是Meta开发的一个7-8B参数大语言模型,专门用于AI内容安全审核,能分类6种风险类别(如暴力和仇恨、性内容、犯罪计划等),准确率达94-95%。它适用于LLM输入和输出过滤,可集成到vLLM、HuggingFace等部署环境,提升AI对话的安全性。关键词:AI内容审核、安全分类、LlamaGuard、Meta、大模型、输入过滤、输出过滤、NLP。