AI应用 Skill技能列表
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式，涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词：LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。
向量索引调优Skill vector-index-tuning
向量索引调优技能用于优化向量索引的性能，包括调整HNSW参数、实施量化策略、平衡召回率和速度、管理内存使用和扩展搜索基础设施。适用于AI应用、数据科学和云基础设施中的高效向量搜索，关键词包括向量索引、调优、HNSW、量化、性能优化、内存、延迟、召回率。
AI个人记忆系统月度复盘Skill mem-monthly
该技能用于AI个人记忆系统的月度复盘，通过分析用户行为模式，提炼认知框架，并检查核心价值观是否需要校准，帮助用户进行个人反思和成长管理。关键词：AI记忆系统、月度复盘、行为分析、认知提炼、核心价值观校准。
Oracle代码助手Skill oracle
Oracle是一款基于大模型的智能代码分析工具，通过将用户提示词与项目文件打包，利用GPT等模型提供上下文感知的代码审查、问题诊断和开发建议。核心功能包括文件智能筛选、浏览器/API双引擎支持、会话管理，适用于软件开发、代码重构、技术债务分析等场景。关键词：AI代码助手，大模型编程，代码分析，GPT-5.2 Pro，开发工具，智能提示词，文件上下文，软件开发辅助。
AI工厂.进化Skill ai-factory.evolve
这是一个用于自我改进AI工厂技能的技能，通过分析项目上下文、积累的补丁和代码库模式，识别常见错误并增强现有技能，防止未来问题，使AI在项目中更智能。关键词：AI技能改进，自我学习，项目分析，补丁驱动，代码库模式，技能进化。
模型服务Skill model-serving
模型服务技能专注于部署和优化大型语言模型（LLM）及机器学习（ML）模型进行生产推理。它涉及使用vLLM、TensorRT-LLM、BentoML等工具构建AI API、实现流式响应、集成RAG管道和性能优化，适用于自托管部署、GPU加速和前端集成。关键词：模型服务，LLM部署，AI推理，vLLM，TensorRT-LLM，BentoML，RAG，流式响应，性能优化。
LangChain架构Skill langchain-architecture
LangChain框架用于开发和设计基于大语言模型的应用程序，集成代理、链、记忆和工具，适用于AI智能体构建、多步工作流管理、文档处理、RAG应用等场景，提升LLM应用开发效率，关键词包括LangChain、AI代理、大模型应用、RAG、LLM工作流、记忆管理。
torchforge强化学习训练Skill torchforge-rl-training
torchforge是Meta的PyTorch原生强化学习库，专为算法与基础设施分离设计，支持GRPO、SFT等训练方法，适用于数学推理、自定义损失函数和多GPU分布式训练。关键词：torchforge, 强化学习, PyTorch, GRPO, 分布式训练, AI应用, 算法实验
策略性压缩技能Skill strategic-compact
策略性压缩技能是一种用于 AI 助手（如 Claude）的上下文管理工具，通过在逻辑任务边界建议手动压缩，避免自动压缩导致的信息中断，优化工作流程和效率。关键词：策略性压缩、上下文管理、AI 助手、Claude、hook、任务优化。
错误协调器Skill error-coordinator
错误协调器是多智能体系统弹性构建专家技能，专注于检测循环、幻觉和故障，并实现自我修复工作流。它提供健壮的错误处理、故障检测和恢复机制，包括循环检测、幻觉缓解、断路器实现和协调跨智能体故障恢复。适用于设计智能体系统错误处理、实施重试策略或构建弹性AI工作流。关键词：多智能体系统，错误处理，故障检测，自我修复，循环检测，幻觉缓解，断路器，弹性工作流，AI系统容错，智能体协调。
任务分发器Skill task-distributor
任务分发器是多智能体系统领域的核心技能，专注于负载均衡与动态任务分配。它通过智能路由算法，基于智能体的实时能力、可用性及成本（如代币经济学）进行最优任务调度。核心功能包括能力匹配路由、成本优化分发、优先级队列管理以及动态资源扩展。适用于构建高吞吐、低成本、高可用的分布式AI系统，是优化多智能体协作效率的关键工具。 关键词：任务分发，负载均衡，多智能体系统，动态分配，能力路由，成本优化，队列管理，智能体调度，分布式AI，资源优化
HuggingFace模型评估管理Skill hugging-face-evaluation
这个技能用于在 Hugging Face 平台管理模型评估，包括从 README 提取评估表格、导入 Artificial Analysis 基准分数，以及使用 vLLM 或 lighteval 运行自定义评估。关键词：Hugging Face, 模型评估, AI评估, 机器学习, NLP, 大模型评估, 人工智能工具。