DiffDock（扩散分子对接工具）是一个基于扩散模型的深度学习技能，用于预测小分子配体与蛋白质靶点的3D结合构象，提供置信度分数以评估预测可靠性，支持单个复合物对接、批量虚拟筛选，并可与评分函数集成进行亲和力评估。关键词：分子对接、扩散模型、深度学习、蛋白质-配体结合、虚拟筛选、药物设计、置信度分数、结构基药物发现、AI生物医药应用。

OpenClaw LLM Router是一个统一的大型语言模型网关，支持70+不同的AI模型，通过一个API密钥即可访问，包括GPT-4、Claude、Gemini等，适用于多模型聊天、模型比较、视觉分析等多种应用场景，支持成本优化和自动后备策略，提高开发效率和系统稳定性。

上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。

LlamaGuard是Meta开发的一个7-8B参数大语言模型，专门用于AI内容安全审核，能分类6种风险类别（如暴力和仇恨、性内容、犯罪计划等），准确率达94-95%。它适用于LLM输入和输出过滤，可集成到vLLM、HuggingFace等部署环境，提升AI对话的安全性。关键词：AI内容审核、安全分类、LlamaGuard、Meta、大模型、输入过滤、输出过滤、NLP。

AI 工程师专注于大型语言模型应用开发，涵盖检索增强生成和 LangChain 架构，用于构建智能问答系统、AI 工作流编排、Agent 开发等，关键词包括 AI 工程师、LLM、RAG、LangChain、AI 应用开发、智能问答、检索增强生成、Agent 编排。

此技能用于生成权威、事实基础的政府政策报告，特别针对经验驱动的终身学习系统，嵌入明确的责任分配和可衡量的绩效指标。它使用平实的中文官方语言，兼容 Microsoft Word 格式，避免幻觉和术语，平衡技术精度与公共可访问性，适用于政策起草、报告生成和政务分析场景。关键词：政府报告、政策分析、终身学习、责任分配、绩效指标、Word兼容、AI生成、批判性分析、公共服务。

AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家，擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词：人工智能系统开发，LLM集成，RAG架构，向量数据库，提示工程，AI智能体，生产部署，语义搜索，嵌入策略。

gazebo-simulation技能是专门用于Gazebo仿真环境创建、配置和插件开发的专家级技能。它支持创建SDF世界文件、配置物理引擎参数、实现Gazebo插件、生成传感器模型、设置接触传感器和力-扭矩传感器、配置动态演员和动画模型、实施自定义物理材料和摩擦、创建程序化世界生成以及优化仿真性能等功能。

策略性压缩技能是一种用于 AI 助手（如 Claude）的上下文管理工具，通过在逻辑任务边界建议手动压缩，避免自动压缩导致的信息中断，优化工作流程和效率。关键词：策略性压缩、上下文管理、AI 助手、Claude、hook、任务优化。

多AI顾问技能用于在软件开发过程中，当遇到错误、需要做出架构决策、进行安全验证或寻求新视角时，通过咨询外部AI（如Gemini、Codex、Claude）获取第二意见，并结合合成分析来提高效率和质量。关键词：AI咨询、第二意见、调试、架构设计、安全验证、多AI合成。

此技能用于自动化回顾Claude Code会话，通过提取人类可读内容并生成结构化报告，帮助用户总结会话成果、改进工作效率、纠正英语错误和提供学习建议。关键词：Claude Code, 会话回顾, 报告生成, 效率优化, AI辅助, 代码分析, 学习复盘。

智能体组织者是一个专注于多智能体系统架构与协调的专业技能。它提供智能体团队设计、通信协议实施、工作流编排和系统扩展的解决方案。关键词包括：多智能体系统、智能体协作、自主工作流、系统架构、协调模式、群体智能、AI系统设计、智能体通信、工作流编排、系统扩展。