AI应用 Skill技能列表
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境，涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程，适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署，关键词：模型部署，FastAPI，Docker，Kubernetes，机器学习，AI应用，MlOps，云原生，监控，漂移检测。
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式，涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词：LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。
HuggingFace命令行工具Skill hugging-face-cli
Hugging Face CLI 是一个命令行工具，专用于管理 Hugging Face Hub 上的人工智能资源，包括下载和上传模型、数据集、空间，管理仓库、缓存和运行云计算作业。关键词：Hugging Face, CLI, 人工智能, 模型管理, 数据集下载, 云计算, 命令行界面。
HuggingFaceMCP服务器使用技能Skill hf-mcp
此技能提供通过Hugging Face MCP服务器连接AI助手到Hugging Face Hub的完整指南，支持搜索AI模型、数据集、Spaces和论文，运行GPU计算作业，并使用Gradio Spaces作为AI工具。关键词包括：Hugging Face、MCP服务器、AI助手、模型搜索、数据集、GPU作业、云计算、人工智能工具、机器学习、大模型微调。
AI内容审核模型（LlamaGuard）Skill llamaguard
LlamaGuard是Meta开发的一个7-8B参数大语言模型，专门用于AI内容安全审核，能分类6种风险类别（如暴力和仇恨、性内容、犯罪计划等），准确率达94-95%。它适用于LLM输入和输出过滤，可集成到vLLM、HuggingFace等部署环境，提升AI对话的安全性。关键词：AI内容审核、安全分类、LlamaGuard、Meta、大模型、输入过滤、输出过滤、NLP。
AIsa提供商Skill aisa-provider
AIsa 提供商是一个统一的 API 网关，提供对中国领先 AI 模型的生产级访问。它通过与阿里巴巴云、字节跳动 BytePlus 和 Moonshot 的官方合作，为用户提供了包括 Qwen、DeepSeek、Kimi K2.5 在内的多种 AI 模型的接入。用户可以通过 AIsa 以优惠的价格访问这些模型，并享受企业级的零数据保留（ZDR）隐私保护。此外，AIsa 还支持模型之间的灵活切换和配置，满足不同场景下的 AI 需求。
头脑风暴Skill brainstorm
这个技能是一个AI辅助的头脑风暴工具，用于在软件开发和产品管理中进行需求发现和创意生成。它支持多种头脑风暴技术，如自由联想、反向头脑风暴、SCAMPER等，通过发散和收敛思维模式帮助用户探索问题空间、生成大量想法、过滤精炼，并转化为需求候选。关键词：AI头脑风暴、需求分析、创意生成、发散思维、收敛思维、软件需求、产品管理、人工智能应用。
Oracle代码助手Skill oracle
Oracle是一款基于大模型的智能代码分析工具，通过将用户提示词与项目文件打包，利用GPT等模型提供上下文感知的代码审查、问题诊断和开发建议。核心功能包括文件智能筛选、浏览器/API双引擎支持、会话管理，适用于软件开发、代码重构、技术债务分析等场景。关键词：AI代码助手，大模型编程，代码分析，GPT-5.2 Pro，开发工具，智能提示词，文件上下文，软件开发辅助。
AI个人记忆系统月度复盘Skill mem-monthly
该技能用于AI个人记忆系统的月度复盘，通过分析用户行为模式，提炼认知框架，并检查核心价值观是否需要校准，帮助用户进行个人反思和成长管理。关键词：AI记忆系统、月度复盘、行为分析、认知提炼、核心价值观校准。
Repomix代码仓库打包技能Skill repomix
Repomix是一个专为AI设计的代码仓库打包工具，能将整个代码库转换为单个文件，支持XML、Markdown等多种格式，优化令牌计数以适应LLM上下文限制。适用于AI代码分析、安全审计、文档生成和第三方库评估。关键词：代码打包、AI友好、LLM上下文、仓库快照、安全审计、令牌管理、RAG应用。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队，用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词：Claude API，AI集成，函数调用，RAG，多模态AI，智能体开发，提示工程，代码示例。
SpringAI开发Skill spring-ai
Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架，用于简化与大语言模型（LLM）的集成，支持OpenAI、Anthropic等模型，实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词：Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。