AI应用 Skill技能列表
AI搜索与内容提取工具Skill tavily-search
这是一个AI驱动的网络搜索和内容提取工具，能提供相关的、总结性的搜索结果，并从URL中提取干净可读的内容。适用于新闻研究、技术查询和时间敏感信息检索。关键词：AI搜索，内容提取，网络爬虫，信息检索，新闻研究。
OpenWebUIAPI集成技能Skill open-webui
Open WebUI API 集成技能是一个完整的应用程序接口工具，专门用于管理和操作 Open WebUI 实例。它支持大语言模型（LLM）管理、聊天对话、文件上传与知识库构建（RAG）、图像生成、音频处理以及通过代理执行 Ollama 命令。用户可以通过 REST API 轻松列出可用模型、与 AI 模型交互、上传文档进行智能检索增强生成，并高效管理知识集合。该技能是连接用户与本地或远程 Open WebUI 服务的桥梁，适用于 AI 应用开发、智能助手集成和自动化工作流构建。关键词：Open WebUI API, LLM 管理, RAG 知识库, Ollama 代理, 聊天补全, 文件上传, AI 集成, 大模型接口, 自动化工具
AI工程师Skill ai-engineer
AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家，擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词：人工智能系统开发，LLM集成，RAG架构，向量数据库，提示工程，AI智能体，生产部署，语义搜索，嵌入策略。
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境，涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程，适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署，关键词：模型部署，FastAPI，Docker，Kubernetes，机器学习，AI应用，MlOps，云原生，监控，漂移检测。
模型量化Skill model-quantization
该技能专注于AI模型量化与优化，涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析，用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型（LLMs）。关键词：AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。
HuggingFace命令行工具Skill hugging-face-cli
Hugging Face CLI 是一个命令行工具，专用于管理 Hugging Face Hub 上的人工智能资源，包括下载和上传模型、数据集、空间，管理仓库、缓存和运行云计算作业。关键词：Hugging Face, CLI, 人工智能, 模型管理, 数据集下载, 云计算, 命令行界面。
ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks
本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队，用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词：Claude API，AI集成，函数调用，RAG，多模态AI，智能体开发，提示工程，代码示例。
AlphaFold数据库Skill alphafold-database
AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构，支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标（如pLDDT和PAE），适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词：AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析
构建技能Skill building-skills
构建技能是一个专家级工具，专注于创建和优化Claude Code技能，使其能够在特定领域提供自动的、上下文感知的协助。
HuggingFaceMCP服务器使用技能Skill hf-mcp
此技能提供通过Hugging Face MCP服务器连接AI助手到Hugging Face Hub的完整指南，支持搜索AI模型、数据集、Spaces和论文，运行GPU计算作业，并使用Gradio Spaces作为AI工具。关键词包括：Hugging Face、MCP服务器、AI助手、模型搜索、数据集、GPU作业、云计算、人工智能工具、机器学习、大模型微调。
扩散分子对接工具Skill diffdock
DiffDock（扩散分子对接工具）是一个基于扩散模型的深度学习技能，用于预测小分子配体与蛋白质靶点的3D结合构象，提供置信度分数以评估预测可靠性，支持单个复合物对接、批量虚拟筛选，并可与评分函数集成进行亲和力评估。关键词：分子对接、扩散模型、深度学习、蛋白质-配体结合、虚拟筛选、药物设计、置信度分数、结构基药物发现、AI生物医药应用。
SpringAI开发Skill spring-ai
Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架，用于简化与大语言模型（LLM）的集成，支持OpenAI、Anthropic等模型，实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词：Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。