AI应用 Skill技能列表
AI热点采集工具Skill topic-collector
这个技能是一个AI热点采集工具，用于从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等多个平台自动化收集AI领域的最新热点内容，并根据用户触发词如“开始今日选题”来启动采集。它整理并输出结构化列表，涵盖AI博主分享、新产品发布、研究动态、模型更新和社区讨论，聚焦于Vibe Coding、Claude生态等关键领域。关键词：AI热点采集，AI新闻，多源采集，结构化输出，SEO优化。
AI搜索与内容提取工具Skill tavily-search
这是一个AI驱动的网络搜索和内容提取工具，能提供相关的、总结性的搜索结果，并从URL中提取干净可读的内容。适用于新闻研究、技术查询和时间敏感信息检索。关键词：AI搜索，内容提取，网络爬虫，信息检索，新闻研究。
AlphaFold数据库Skill alphafold-database
AlphaFold数据库技能用于访问AlphaFold AI预测的200M+蛋白质结构，支持通过UniProt ID检索结构、下载PDB/mmCIF文件、分析置信度指标（如pLDDT和PAE），适用于药物发现、结构生物学、蛋白质工程等场景。关键词：AlphaFold, 蛋白质结构预测, AI模型, 生物信息学, 药物研发, 结构分析
多AI顾问Skill multi-ai-consultant
多AI顾问技能用于在软件开发过程中，当遇到错误、需要做出架构决策、进行安全验证或寻求新视角时，通过咨询外部AI（如Gemini、Codex、Claude）获取第二意见，并结合合成分析来提高效率和质量。关键词：AI咨询、第二意见、调试、架构设计、安全验证、多AI合成。
AI工程师Skill ai-engineer
AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家，擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词：人工智能系统开发，LLM集成，RAG架构，向量数据库，提示工程，AI智能体，生产部署，语义搜索，嵌入策略。
上下文管理器Skill context-manager
上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。
模型量化Skill model-quantization
该技能专注于AI模型量化与优化，涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析，用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型（LLMs）。关键词：AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。
提示词注入检测器Skill prompt-injection-detector
提示词注入检测器是一款专注于大语言模型应用安全防护的专业工具。该技能通过多层检测机制识别并防御恶意提示词注入攻击，保障AI系统安全稳定运行。核心功能包括：模式匹配检测、机器学习分类器、金丝雀令牌监控、LLM辅助分析和困惑度异常检测。适用于AI应用安全加固、提示工程防护、LLM系统安全验证等场景。关键词：提示词注入检测，LLM安全防护，AI应用安全，大语言模型防御，注入攻击预防，提示工程安全，机器学习分类器，多层防御体系。
策略性压缩技能Skill strategic-compact
策略性压缩技能是一种用于 AI 助手（如 Claude）的上下文管理工具，通过在逻辑任务边界建议手动压缩，避免自动压缩导致的信息中断，优化工作流程和效率。关键词：策略性压缩、上下文管理、AI 助手、Claude、hook、任务优化。
OpenAI文档技能Skill "openai-docs"
该技能旨在通过使用 OpenAI 开发者文档的 MCP 工具，提供关于 OpenAI 产品和 API 的权威、最新指导，帮助开发者构建 AI 应用、ChatGPT 应用、代理工作流等。它强调优先使用官方文档工具，并在需要时回退到官方域名搜索，提高开发效率和准确性。关键词包括 OpenAI、文档、API、MCP、AI 开发、ChatGPT、Codex、代理 SDK。
扩散分子对接工具Skill diffdock
DiffDock（扩散分子对接工具）是一个基于扩散模型的深度学习技能，用于预测小分子配体与蛋白质靶点的3D结合构象，提供置信度分数以评估预测可靠性，支持单个复合物对接、批量虚拟筛选，并可与评分函数集成进行亲和力评估。关键词：分子对接、扩散模型、深度学习、蛋白质-配体结合、虚拟筛选、药物设计、置信度分数、结构基药物发现、AI生物医药应用。
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境，涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程，适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署，关键词：模型部署，FastAPI，Docker，Kubernetes，机器学习，AI应用，MlOps，云原生，监控，漂移检测。