AI应用 Skill技能列表
机器学习模型部署Skill model-deployment
此技能专注于将机器学习模型部署到生产环境,涵盖使用FastAPI创建REST API服务、Docker容器化、Kubernetes云原生编排、模型性能监控和漂移检测等全流程,适用于AI应用开发、MlOps实践和云计算部署,关键词:模型部署,FastAPI,Docker,Kubernetes,机器学习,AI应用,MlOps,云原生,监控,漂移检测。
机器学习工程师Skill ml-engineer
本技能专注于构建和管理生产级机器学习系统,涵盖从数据管道、模型训练到部署监控的全流程。核心内容包括MLOps实践、模型部署策略、特征工程、漂移检测、RAG管道构建以及常见反模式规避。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,特征存储,漂移检测,RAG,AI系统,生产化AI。
LLM推理优化与生产技能Skill ai-llm-inference
本技能提供LLM推理的性能优化、成本控制和可靠服务操作模式,涵盖延迟预算、尾部延迟控制、缓存策略、批处理调度、量化压缩、并行性等关键领域。适用于优化推理延迟和吞吐量、选择量化方法、配置推理引擎、扩展GPU并行性、构建高吞吐量API等场景。关键词:LLM推理、性能优化、成本控制、生产部署、量化策略、并行计算、推理引擎、延迟降低。
头脑风暴Skill brainstorm
这个技能是一个AI辅助的头脑风暴工具,用于在软件开发和产品管理中进行需求发现和创意生成。它支持多种头脑风暴技术,如自由联想、反向头脑风暴、SCAMPER等,通过发散和收敛思维模式帮助用户探索问题空间、生成大量想法、过滤精炼,并转化为需求候选。关键词:AI头脑风暴、需求分析、创意生成、发散思维、收敛思维、软件需求、产品管理、人工智能应用。
多智能体截图分析器Skill screenshot-analyzer
这个技能使用多智能体架构从产品UI截图自动提取功能并生成开发任务清单,适用于竞品分析、需求文档生成、UI设计评估等场景。关键词包括截图分析、多智能体、功能提取、任务清单、竞品分析、AI应用。
参考Word格式技能Skill reference-word-format
该技能可以根据用户提供的参考Word文档自动提取并继承其页面、节、页眉页脚、样式、编号、表格、目录/域、段落与字符格式,用新的内容生成同格式Word。适用于“按照这个Word的格式帮我写/生成/整理一份……”等请求。参考Word是强制前置条件,没有参考Word时不得开始生成,应要求用户先提供。格式默认严格继承;是否强制保留参考文档的章节/目录结构由用户意图决定,必要时询问一次。关键词:参考Word, 格式提取, 模板复制, 文档生成, 样式继承, 自动化。
定时任务创建工具Skill schedule-task
这个技能用于创建定时任务和提醒,支持一次性、间隔和cron触发,可用于个人提醒或AI操作自动化。关键词:定时任务、提醒、AI操作、任务调度、自动化、智能助手。
AI工厂.进化Skill ai-factory.evolve
这是一个用于自我改进AI工厂技能的技能,通过分析项目上下文、积累的补丁和代码库模式,识别常见错误并增强现有技能,防止未来问题,使AI在项目中更智能。关键词:AI技能改进,自我学习,项目分析,补丁驱动,代码库模式,技能进化。
提示词改进器Skill prompt-improver
这个技能通过人工智能技术自动改进用户输入的模糊提示词,将其转化为结构清晰、内容丰富的有效提示词,支持多种操作模式(如静默执行、显示改进后提示词),并具有自动回退机制以确保可靠性和稳定性。关键词:提示工程、AI优化、自动改进、结构化提示、SEO优化、提示词转换、人工智能应用。
AI-MLOps技能:机器学习运维与安全Skill ai-mlops
此技能专注于机器学习模型在生产环境中的部署、监控、运维和安全,包括数据摄取、模型部署、漂移检测、事件响应,以及生成式AI安全如提示注入防御、RAG安全等,提供完整参考和模板。关键词:MLOps, 机器学习安全, 模型部署, 漂移检测, GenAI安全, 生产ML系统, 监控, 事件响应, 自动化再训练, LLM运维, RAG安全, 威胁模型, 隐私保护, 供应链安全。
OpenAI图像生成器Skill openai-image-gen
OpenAI图像生成器是一个基于DALL-E 3 API的命令行工具,用于快速生成高质量视觉资产。该工具支持自定义提示词、多种尺寸规格和图像质量设置,特别提供哥特式大教堂主题预设,适用于网站背景、主图、图标和装饰元素生成。关键词:AI图像生成、DALL-E 3、命令行工具、视觉资产、自动化设计、哥特式主题、批量生成
OpenTelemetry大模型追踪技能Skill opentelemetry-llm
OpenTelemetry大模型追踪技能是为大型语言模型(LLM)应用提供分布式追踪和可观测性的专业工具。该技能能够配置OpenTelemetry SDK,实现LLM专用监控,设置Jaeger、OTLP等追踪导出器,设计AI语义规范,并确保跨服务上下文传播。关键词:OpenTelemetry,LLM监控,分布式追踪,AI可观测性,大模型运维,智能体部署,语义规范,上下文传播