产品管理 Skill技能列表

每日启动Skill start-my-day

4.5

这是一个日常规划技能,旨在帮助用户高效启动每一天。通过回顾昨日进度、设定今日优先级、连接活动项目,并集成AI内容摘要,提升个人生产力。关键词:日常规划、任务管理、项目管理、AI摘要、生产力工具、时间管理、工作流自动化。

电子表格文件处理Skill xlsx

4.5

此技能专门用于处理电子表格文件,如 Excel、CSV、TSV 格式,涵盖打开、读取、编辑、修复、创建、转换和清理数据等任务。适用于数据分析、金融建模、数据可视化场景,使用工具如 LibreOffice、pandas、openpyxl 进行公式计算、格式化和专业输出。关键词:Excel、电子表格、数据处理、数据分析、金融模型、格式化、公式、pandas、openpyxl、LibreOffice、SEO 优化。

澄清专家Skill clarification_expert

4.5

这个技能用于帮助专家识别用户请求中的不明确之处,通过提出有针对性的澄清问题,以促进软件开发、审计或需求分析任务的顺利进行。关键词包括澄清、模糊需求、问题提问、需求分析、软件开发、审计、提问技巧、技术约束。

Excel专业建模与分析技能Skill xlsx

4.5

Excel专业建模与分析技能是专门用于创建、编辑和分析电子表格文件的综合能力。该技能支持Excel公式构建、财务模型开发、数据可视化、批量数据处理和自动化报表生成。关键词包括:Excel建模、财务分析、数据可视化、Python自动化、电子表格处理、量化分析、报表生成、数据清洗、公式计算、商业智能。适用于金融分析师、数据科学家、财务建模师和业务分析师等专业人士,用于构建动态可更新的财务模型、数据分析仪表板和自动化报告系统。

用户体验研究员Skill ux-researcher

4.5

用户体验研究员技能专注于运用定性与定量研究方法,深入洞察用户行为、需求与动机,为产品设计提供数据驱动的决策依据。核心关键词包括:用户研究、可用性测试、用户访谈、数据分析、用户体验设计、产品洞察、行为分析、需求挖掘、研究框架、设计思维。该技能旨在通过科学的用户研究流程,确保产品开发以用户为中心,提升产品易用性与用户满意度。

指标计算Skill metrics

4.5

该技能用于计算表格数据的统计指标,支持连续型和离散型数据的多种统计量,如均值、方差、频率分布等,适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词:统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。

文档合著工作流程Skill doc-coauthoring

4.5

这是一个结构化工作流程,用于指导用户通过三个阶段(上下文收集、精炼与结构、读者测试)高效地合著文档,如提案、技术规格等。关键词:文档合著、工作流程、协作写作、AI辅助、结构化内容。

头脑风暴发散收敛思维法Skill brainstorm-diverge-converge

4.5

这个技能是一种结构化创意问题解决方法,通过发散思维生成大量创意选项,聚类组织成主题,收敛系统性地评估和选择最佳选项,适用于产品设计、战略规划、问题解决等场景。关键词:头脑风暴、发散思维、收敛思维、创意生成、决策制定、问题解决、评估标准、聚类分析。

项目路线图规划技能Skill roadmap

4.5

此技能用于创建和管理项目路线图,通过分解项目为里程碑和产品需求文档(PRD),并排序PRD依赖关系,输出结构化JSON文件,便于项目执行、跟踪和团队协作。关键词:项目管理、路线图、里程碑、PRD、依赖排序、JSON输出、敏捷开发、项目规划。

同步状态Skill sync-status

4.5

这个技能用于同步项目进度与计划文件Plans.md,检查当前实现状态,检测差异并更新标记,同时建议下一步优先行动。它涉及进度管理、文件同步、任务跟踪和项目管理工具,适用于软件开发、团队协作场景,关键词包括:进度同步、Plans.md、差异检测、项目管理、任务跟踪、DevOps工具、git操作、自动化检查。

待完成任务框架Skill jobs-to-be-done

4.5

待完成任务框架(Jobs to Be Done Framework)是一个战略工具,用于基于客户真实动机进行产品创新。它帮助理解客户在特定情况下想要实现的进展,设计新产品或功能,进行客户发现访谈,通过'任务'镜头分析竞争,诊断产品不销售或客户流失的原因,创建定位策略,并构建以任务为导向的组织。关键词:产品创新,客户洞察,战略框架,市场营销,商业咨询,待完成任务,JTBD。

Excel电子表格处理Skill xlsx

4.5

这个技能专门用于处理Excel电子表格文件,包括创建、编辑、分析和可视化。它支持公式计算、数据格式化、金融模型构建,并确保零公式错误。适用于数据科学、量化金融和商业分析等领域,帮助用户进行高效的数据处理和决策支持。关键词:Excel, 电子表格, 数据分析, 公式, 金融建模, 数据可视化, 量化交易, 股票分析