产品管理 Skill技能列表
Excel电子表格综合操作技能Skill xlsx
这个技能用于全面处理Excel电子表格，包括创建、编辑、分析、公式计算和数据可视化。它支持金融建模、数据整理、商业智能报告等场景，使用Python库如pandas和openpyxl确保高效操作和SEO关键词优化，如Excel数据分析、金融模型构建、数据可视化工具、量化金融、ETL开发。
产品需求文档创建与验证技能Skill specify-requirements
此技能用于创建和验证产品需求文档，专注于定义用户需求、撰写用户故事、制定验收标准、分析用户需求，通过迭代周期和多角度审查确保PRD完整性和质量。关键词：产品需求文档、PRD、用户故事、验收标准、需求分析、迭代审查、多角度验证。
竞争对手分析Skill competitor-analysis
竞争对手分析技能是一个专为创业者和企业设计的市场情报工具，用于进行深度竞品分析、市场定位研究和战略规划。它能系统性地分析竞争对手的网站、融资、功能、定价和护城河，生成功能对比矩阵和定位图，识别市场空白机会，并提供可供投资者使用的分析报告。该技能整合了网络爬取、数据分析和可视化功能，帮助用户在激烈的市场竞争中找到差异化定位，制定有效的进入和增长策略。关键词：竞争对手分析、竞品分析、市场定位、竞争情报、差异化策略、市场机会、定位图、融资追踪、护城河分析、创业分析。
史诗分解顾问Skill epic-breakdown-advisor
这个技能指导产品经理使用Richard Lawrence的Humanizing Work方法论，系统地将史诗（Epic）分解为用户故事（User Story）。通过流程图驱动的方法和9个顺序应用的拆分模式，确保垂直切片和端到端用户价值，帮助识别和消除低价值工作，提高敏捷开发效率。关键词：史诗分解、用户故事、敏捷开发、产品管理、Humanizing Work、拆分模式、INVEST标准、垂直切片。
需求质量评估技能Skill requirements-quality
该技能用于评估和改进需求质量，基于INVEST标准，提高清晰度、检测歧义、确保完整性。提供质量检查清单、改进模式和MoSCoW优先级指导，适用于软件开发中的需求分析阶段。关键词：需求质量、INVEST、清晰度、歧义、完整性、MoSCoW、优先级、验收标准、质量评估。
客户画像创建Skill customer-persona
这个技能用于通过市场研究和AI生成工具创建数据驱动的客户画像，覆盖人口统计、心理统计、旅程映射等，适用于营销策略、产品开发、UX研究、销售赋能和内容策略。关键词：客户画像、市场研究、数据分析、AI生成、用户研究、营销增长。
电子表格文件处理Skill xlsx
此技能专门用于处理电子表格文件，如 Excel、CSV、TSV 格式，涵盖打开、读取、编辑、修复、创建、转换和清理数据等任务。适用于数据分析、金融建模、数据可视化场景，使用工具如 LibreOffice、pandas、openpyxl 进行公式计算、格式化和专业输出。关键词：Excel、电子表格、数据处理、数据分析、金融模型、格式化、公式、pandas、openpyxl、LibreOffice、SEO 优化。
单细胞RNA-seq分析技能Skill scanpy
Scanpy是一个用于单细胞RNA-seq数据分析的Python工具包，提供完整工作流程，包括数据加载、质量控制、标准化、降维、聚类、标记基因识别、细胞类型注释和轨迹分析。关键词：单细胞RNA-seq, 数据分析, Python, 生物信息学, 扫描派, 基因表达, 细胞聚类, 可视化。
Polars数据处理与分析库Skill polars
Polars是一个基于Apache Arrow的快速DataFrame库，适用于Python和Rust，提供表达式API和惰性评估，用于高性能数据分析、数据处理管道优化、pandas迁移和数据工程工作流。关键词：Polars, DataFrame, 数据处理, 数据分析, Python, Rust, Apache Arrow, 高性能计算, 数据工程, ETL。
数据处理工具Skill data-processor
此技能用于使用 Python 语言和自定义算法高效处理数据，包括数据清洗、分析和优化算法应用，适用于数据科学和编程项目。关键词：数据处理、自定义算法、Python、优化算法、数据科学、算法应用。
文档合著工作流程Skill doc-coauthoring
这是一个结构化工作流程，用于指导用户通过三个阶段（上下文收集、精炼与结构、读者测试）高效地合著文档，如提案、技术规格等。关键词：文档合著、工作流程、协作写作、AI辅助、结构化内容。
需求澄清技能Skill requirement-clarification
需求澄清技能用于将模糊用户请求转化为明确可实施的需求，通过生成澄清问题来验证需求完整性，适用于软件工程和项目管理中的需求分析阶段。关键词：需求澄清、需求分析、软件工程、项目管理、用户需求验证、需求收集。