此技能用于指导产品经理完成完整的发现周期，通过结构化流程包括问题框架、客户访谈、洞察合成和实验验证，旨在系统性探索问题空间、验证用户需求假设，避免无效开发并确保解决真实客户问题。关键词：产品管理、用户研究、发现流程、假设验证、客户访谈、持续发现、产品策略。

AIOS产品经理技能是一个产品管理工具，用于自动化产品需求文档（PRD）创建、史诗管理、产品策略制定、功能优先级排序（如MoSCoW、RICE方法）、路线图规划等。它适用于新项目和现有项目，帮助产品经理高效处理产品开发流程，包括需求收集、业务案例分析和决策支持。关键词：产品管理、PRD创建、史诗管理、产品策略、功能优先级、路线图规划、敏捷开发、业务案例、AI辅助产品管理、项目管理。

这个技能基于Steve Krug的'别让我思考'和Jakob Nielsen的10个可用性启发式，用于评估和改进用户界面的可用性。它包括核心原则、评分系统、常见错误和诊断方法，适用于UI审计、简化导航、优先修复、UX评估等场景。关键词：用户体验、启发式、可用性、界面设计、UX评估、UI审计、导航简化、错误预防、用户研究、产品设计。

该技能用于通过Python查询FDA的开放API，访问药物、医疗设备、食品、兽医产品等监管数据，支持安全研究、数据分析、药物警戒、趋势监控等应用。关键词包括FDA、数据查询、Python、药物安全、不良事件、召回跟踪、量化分析、监管合规。

scikit-bio是一个强大的Python库，专门用于生物信息学数据分析，包括序列处理、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试。关键词：生物信息学、Python库、序列分析、多样性指标、微生物组研究、统计测试。

用户研究综合分析技能是一个专门用于处理定性用户研究数据的专业工具。它能够分析访谈记录、提取模式和主题、识别用户痛点、创建亲和图，并从研究数据中生成用户画像属性。该技能支持多种数据格式输入，包括访谈记录、调查数据、支持工单和用户反馈，通过系统化的分析框架将原始数据转化为可操作的产品洞察和建议。关键词：用户研究、定性分析、访谈分析、主题分析、用户画像、研究综合、产品洞察、用户体验、需求分析、数据合成。

状态报告生成器是一个自动化工具，用于从Git历史、任务系统和里程碑跟踪生成结构化项目状态报告。它提供多种模板、数据提取方法和RAG状态评估框架，适用于敏捷开发、团队协作和项目管理，提高报告效率和透明度。关键词：状态报告、项目管理、Git、里程碑、RAG框架、自动化、敏捷开发。

Jira专家是精通Atlassian Jira的专业人士，他们能够进行项目配置、JQL查询、工作流设计、自动化规则设置、报告和仪表板创建等，以优化项目管理流程和提升团队效率。

指标跟踪技能帮助产品团队定义、监控、分析和优化关键产品指标，以支持目标设定（如OKRs）、仪表板设计、定期审查和数据驱动决策。关键词：产品指标、跟踪、分析、OKRs、仪表板、数据驱动、产品管理、指标框架。

该技能用于将软件需求分解为可执行的渐进式路线图或任务序列，输出JSONL格式，支持MVP迭代和直接任务排序。它帮助团队规划和管理复杂项目，确保每个阶段都有明确的完成标准。关键词：需求规划、路线图、JSONL、渐进式开发、项目管理、需求分解、软件开发、产品管理。

数据新闻学是一种利用数据分析、统计方法和可视化技术来发现、分析和呈现新闻故事的技能。它涉及数据采集、清洗、分析、可视化以及基于数据的叙事构建，适用于记者、新闻编辑室和研究人员处理定量信息。关键词：数据新闻、数据分析、数据可视化、新闻报道、数据故事、统计方法、数据清洗、数据驱动叙事。

这个技能用于通过系统化方法识别和评估产品中能够带来10倍价值提升的机会。它帮助产品策略师和团队发现高杠杆改进点、制定优先级，并驱动创新，优化产品战略决策。关键词：产品战略、10x、机会发现、高杠杆改进、优先级评估、产品创新。