数据新闻学是一种利用数据分析、统计方法和可视化技术来发现、分析和呈现新闻故事的技能。它涉及数据采集、清洗、分析、可视化以及基于数据的叙事构建，适用于记者、新闻编辑室和研究人员处理定量信息。关键词：数据新闻、数据分析、数据可视化、新闻报道、数据故事、统计方法、数据清洗、数据驱动叙事。

BMAD Orchestrator是一个核心协调器，用于管理BMAD方法（突破性方法为敏捷AI驱动开发）的工作流程，跟踪项目状态，并引导用户通过结构化的开发阶段。

这个技能用于通过系统化方法识别和评估产品中能够带来10倍价值提升的机会。它帮助产品策略师和团队发现高杠杆改进点、制定优先级，并驱动创新，优化产品战略决策。关键词：产品战略、10x、机会发现、高杠杆改进、优先级评估、产品创新。

客户反馈聚合技能是一个专门用于从多个渠道（如支持工单、NPS/CSAT文本回复、销售通话记录、应用商店评论、客户访谈等）收集、分析和综合客户反馈的工具。通过自然语言处理（NLP）技术，该技能能够自动提取主题、计算功能请求频率、跟踪情绪趋势、识别痛点，并生成可操作的洞察报告和优先级建议。它旨在帮助产品团队高效理解客户之声，驱动以数据为依据的产品决策、功能优先级排序和产品改进。关键词：客户反馈分析、NLP文本分析、产品洞察、用户研究、反馈聚合、情绪分析、功能优先级、客户之声。

竞争对手分析技能是一种用于系统研究竞争对手网站的工具，通过分析页面结构、信息传递模式和独特功能，帮助企业识别市场差距、优化内容策略和制定竞争对策。该技能适用于竞品分析、网站优化、市场进入策略制定和定价策略调整等场景。关键词：竞争对手分析、竞品分析、网站结构分析、内容策略、差距分析、市场研究、竞争情报、SEO优化、用户体验分析。

Jira专家是精通Atlassian Jira的专业人士，他们能够进行项目配置、JQL查询、工作流设计、自动化规则设置、报告和仪表板创建等，以优化项目管理流程和提升团队效率。

该技能用于解析任务文件或版本控制状态，自动生成项目进度报告，帮助管理者监控项目进展，识别瓶颈和规划后续步骤。关键词：进度跟踪、状态报告、项目管理、自动化报告、git解析、任务管理。

AI产品推荐画布是一个结构化框架，用于评估和提出AI产品解决方案。它帮助产品经理通过评估业务成果、客户成果、问题框架、解决方案假设、定位、风险和价值验证来制定战略建议，特别适用于高风险和高不确定性的AI项目。关键词包括AI产品、推荐画布、结构化评估、业务成果、客户成果、风险管理、价值验证。

这是一个用于强制执行严格瀑布式软件开发流程的智能体技能。它通过阶段门控（Phase Gates）管理项目从需求、设计、实现、测试到完成的完整生命周期。核心功能包括：自动验证阶段转换条件、阻止不合规操作、管理需求工件（features.yml）。适用于需要高纪律性、文档驱动、阶段明确的传统或监管严格的项目开发场景。 关键词：瀑布式开发，阶段门控，软件开发流程，项目管理，需求管理，软件工程，工作流自动化，项目生命周期，质量门禁，流程合规

RDKit是一个用于化学信息学的Python库，提供分子分析、药物发现和计算化学功能。它支持SMILES/SDF解析、分子描述符计算（如分子量、LogP）、指纹生成、子结构搜索、化学反应处理、2D/3D坐标生成和分子可视化。适用于药物研发、量化金融中的化学数据分析和科研学术研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、指纹、相似性计算、数据分析。

这个技能帮助产品经理定义、跟踪和分析产品指标，构建指标框架、设定目标、运行评审，并设计仪表板以推动决策。关键词：产品管理、数据分析、指标框架、目标设定、SEO搜索优化、产品增长、用户行为分析。

负责设计用户体验，创建线框图，定义用户流程，并确保产品可访问性，以用户为中心，遵循WCAG标准，使用一致的设计模式，为开发人员提供清晰的设计文档。