BMAD方法核心协调器，负责管理BMAD工作流，协调专业代理，跟踪项目状态，确保方法论的正确应用。

这个技能是一个综合工具包，用于分析Neuropixels高密度神经记录数据，采用SpikeInterface、Allen Institute和International Brain Laboratory的最佳实践。它支持从原始数据加载（SpikeGLX/OpenEphys格式）、预处理（如过滤和运动校正）、尖峰排序（如Kilosort4）、质量指标计算（信噪比、ISI违规）、AI辅助视觉分析和单元整理的完整工作流程。适用于神经科学、细胞外电生理学和数据分析研究。关键词：神经记录、尖峰排序、Neuropixels、数据分析、AI辅助分析、神经科学研究。

这个技能是一个产品管理的工作流程，用于指导产品经理进行战略性路线图规划。它整合优先级排序、史诗定义、利益相关者对齐和发布排序，帮助从功能请求转向以结果为导向的连贯路线图，对齐利益相关者、序列工作并传达战略意图，避免缺乏战略叙事的“功能工厂”路线图。关键词：产品管理，战略规划，路线图，优先级排序，史诗定义，利益相关者对齐，发布排序。

Pymatgen是一个用于材料科学的Python库，用于晶体结构创建、分析、对称性检查、文件I/O、Materials Project API集成、相图构建和电子结构分析。它支持多种文件格式如CIF、POSCAR、XYZ，并可用于生成DFT计算输入。关键词：pymatgen, 材料科学, 晶体结构, 对称性分析, Python, 计算化学, 材料数据库。

该技能提供数值方法中插值问题的解决策略，包括数据评估、方法选择、SciPy工具实现和结果验证。适用于数据分析、科学计算和工程建模，常用于估计未知数据点。关键词：插值、数值方法、数据拟合、多项式插值、样条插值、SciPy、数据分析、预测建模。

营销分析平台技能是一个用于集成多种营销分析和测量工具的专业能力。它专注于网站分析（如GA4、Adobe Analytics）、产品分析（如Mixpanel）、归因建模、高级分析（如营销组合建模、预测分析）以及数据驱动的营销优化。该技能帮助企业实现全面的营销测量、精准的归因分析、用户行为洞察和ROI评估，从而优化营销策略和预算分配。关键词：营销分析、数据分析、归因建模、GA4、Mixpanel、营销测量、数据驱动、ROI分析、用户行为、预测建模。

规划行动技能是一种将决策或目标转化为可执行路线图、时间线和分阶段计划的工具。它适用于制定项目路线图、产品推出计划、执行时间线，通过定义目标、范围、里程碑、依赖关系和风险，帮助用户系统化地规划复杂任务。关键词：规划行动、路线图、时间线、分阶段计划、里程碑、依赖关系、风险管理、执行顺序、项目规划、目标分解。

这个技能是产品管理中的关键沟通能力，专门用于高效地与各类利益相关者进行信息交流。它提供模板和框架，支持产品经理生成状态报告、管理风险、文档化决策和促进会议，确保清晰有效的沟通。关键词包括：利益相关者管理、产品沟通、状态更新、风险报告、决策记录、会议协调、项目管理通信。

此技能用于在项目开始前，通过协作对话探索用户意图、需求和设计，确保充分理解后再进行实施。适用于软件开发、产品管理、需求分析等领域，关键词包括头脑风暴、设计思维、项目管理、需求收集、原型设计、SEO优化。

规范驱动开发是一种用于精确规划和实施软件项目的项目管理方法。它通过指定、设计、任务分解和实施验证四个阶段，创建原子化任务并提供清晰的验证标准。支持跨会话持久记忆，便于跟踪决策和障碍。适用于新项目初始化、现有代码库映射、功能规划、实施验证等场景，是栈无关的通用框架。关键词：软件开发、项目管理、规范驱动、任务分解、敏捷方法论、持久记忆、代码分析、跨会话跟踪。

PyDESeq2是一个用于批量RNA-seq数据差异基因表达分析的Python工具，基于DESeq2算法。它提供完整的分析工作流，包括数据加载、统计测试、FDR校正和可视化，适用于生物信息学研究和基因表达数据分析。关键词：差分基因表达分析，RNA-seq，DESeq2，Python，生物信息学，基因表达，数据分析。

pycalphad是一个Python库，用于实现CALPHAD方法，计算多组分材料系统的相图、相平衡和热力学性质，适用于材料科学和冶金学研究。关键词：计算热力学、相图分析、材料科学、Python编程、热力学数据库。