产品管理 Skill技能列表
AIOSScrumMaster技能Skill aios-sm
这是一个AI驱动的Scrum Master代理技能，用于在敏捷软件开发中自动化和辅助用户故事创建、验证、验收标准定义、sprint计划、待办事项梳理、回顾会议和每日站会等任务，提升团队效率和项目管理。关键词：AIOS, Scrum Master, 敏捷开发, 用户故事, sprint计划, 项目管理, AI代理, 软件工程, 团队协作。
技术领导俱乐部-规范驱动开发Skill tlc-spec-driven
规范驱动开发是一种用于精确规划和实施软件项目的项目管理方法。它通过指定、设计、任务分解和实施验证四个阶段，创建原子化任务并提供清晰的验证标准。支持跨会话持久记忆，便于跟踪决策和障碍。适用于新项目初始化、现有代码库映射、功能规划、实施验证等场景，是栈无关的通用框架。关键词：软件开发、项目管理、规范驱动、任务分解、敏捷方法论、持久记忆、代码分析、跨会话跟踪。
OMERO显微镜数据管理平台集成Skill omero-integration
OMERO 集成技能提供Python API访问OMERO平台，用于管理、分析和可视化显微镜图像数据。支持数据检索、像素分析、ROI管理、批量处理等功能，适用于高通量筛选和显微镜工作流程。关键词：OMERO、显微镜数据管理、Python API、图像分析、ROI、高通量筛选、数据科学。
PubChem数据库查询技能Skill pubchem-database
这个技能用于通过 PubChem 数据库查询化学化合物，支持名称、CID、SMILES 等多种标识符搜索，检索分子属性，进行相似性和子结构搜索，访问生物活性数据。适用于药物研发、化学信息学、科研数据分析等领域。关键词：PubChem, 化学数据库, 化合物查询, 分子属性, 相似性搜索, 子结构搜索, 生物活性, 药物发现, 数据检索, 科研工具。
PDB数据库访问工具Skill pdb-database
这个技能用于访问RCSB PDB数据库，允许用户搜索和下载蛋白质和核酸的3D结构数据，包括文本、序列和结构相似性搜索，下载坐标文件（如PDB和mmCIF格式），检索元数据，适用于结构生物学研究、药物发现、生物信息学分析和科研数据工程。关键词：PDB数据库、3D结构、蛋白质结构、核酸结构、数据检索、结构生物学、药物发现、生物信息学、数据科学。
GWAS目录数据库查询Skill gwas-database
该技能用于查询NHGRI-EBI GWAS目录数据库，获取遗传变异与性状关联数据，支持遗传流行病学研究和风险评分模型构建。关键词：GWAS、数据库查询、SNP、性状关联、遗传学、数据分析。
ENA数据库Skill ena-database
这个技能用于通过REST API和FTP访问欧洲核苷酸存档（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读段（FASTQ）、基因组组装和相关元数据，适用于基因组学和生物信息学管道。支持多种数据格式和高级搜索功能，方便数据集成和分析。关键词：基因组学，生物信息学，序列数据，API访问，数据检索，欧洲核苷酸存档。
头脑风暴技能Skill brainstorming
这个技能是一个协作对话工具，用于在软件开发、产品设计或其他创意项目中探索用户意图、需求和想法。它专注于理解和探索阶段，通过结构化提问和讨论来澄清问题，避免过早实施，适用于需求分析、功能研究和初步规划。关键词：头脑风暴，需求探索，协作对话，产品管理，用户研究，创意探索，对话技能。
表单转化率优化Skill form-cro
表单转化率优化（Form CRO）是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能，涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析，旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括：表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。
谷歌分析Skill google-analytics
该技能用于分析 Google Analytics 数据，评估网站性能指标，识别流量模式，并提供数据驱动的改进建议。关键词：Google Analytics、网站分析、数据分析、SEO、流量优化、用户行为、转化率。
Marimo交互式笔记本开发技能Skill working-with-marimo
此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发，通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本，涵盖数据检查、错误分析和输出验证，适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词：Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。
安慰剂分析Skill running-placebo-analysis
这个技能用于执行时间安慰剂灵敏度分析，验证因果声明的有效性。它通过模拟干预前后的数据折叠来检查模型是否错误检测效应，确保因果实验的稳健性。适用于数据科学、机器学习和因果推断领域，关键词包括安慰剂分析、因果验证、模型稳健性、灵敏度测试、CausalPy、数据科学实验。