产品管理 Skill技能列表

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OMERO显微镜数据管理平台集成Skill omero-integration

OMERO 集成技能提供Python API访问OMERO平台,用于管理、分析和可视化显微镜图像数据。支持数据检索、像素分析、ROI管理、批量处理等功能,适用于高通量筛选和显微镜工作流程。关键词:OMERO、显微镜数据管理、Python API、图像分析、ROI、高通量筛选、数据科学。

4.5

PubChem数据库查询技能Skill pubchem-database

这个技能用于通过 PubChem 数据库查询化学化合物,支持名称、CID、SMILES 等多种标识符搜索,检索分子属性,进行相似性和子结构搜索,访问生物活性数据。适用于药物研发、化学信息学、科研数据分析等领域。关键词:PubChem, 化学数据库, 化合物查询, 分子属性, 相似性搜索, 子结构搜索, 生物活性, 药物发现, 数据检索, 科研工具。

4.5

PDB数据库访问工具Skill pdb-database

这个技能用于访问RCSB PDB数据库,允许用户搜索和下载蛋白质和核酸的3D结构数据,包括文本、序列和结构相似性搜索,下载坐标文件(如PDB和mmCIF格式),检索元数据,适用于结构生物学研究、药物发现、生物信息学分析和科研数据工程。关键词:PDB数据库、3D结构、蛋白质结构、核酸结构、数据检索、结构生物学、药物发现、生物信息学、数据科学。

4.5

GWAS目录数据库查询Skill gwas-database

该技能用于查询NHGRI-EBI GWAS目录数据库,获取遗传变异与性状关联数据,支持遗传流行病学研究和风险评分模型构建。关键词:GWAS、数据库查询、SNP、性状关联、遗传学、数据分析。

4.5

ENA数据库Skill ena-database

这个技能用于通过REST API和FTP访问欧洲核苷酸存档(ENA),检索DNA/RNA序列、原始读段(FASTQ)、基因组组装和相关元数据,适用于基因组学和生物信息学管道。支持多种数据格式和高级搜索功能,方便数据集成和分析。关键词:基因组学,生物信息学,序列数据,API访问,数据检索,欧洲核苷酸存档。

4.5

PRD任务优先级分析器Skill dot-ai-prd-next

这个技能用于自动分析产品需求文档(PRD),识别已完成和未完成的任务,并推荐最高优先级的下一任务,帮助产品团队高效管理开发和优先级。关键词:PRD分析、任务优先级、产品管理、需求分析、项目管理、自动化推荐。

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AI-PRD创建技能Skill dot-ai-prd-create

该技能用于通过创建和管理产品需求文档来指导软件开发过程,专注于需求分析、项目管理和文档优先的方法,帮助团队高效规划和实施功能开发。关键词:产品需求文档,PRD,项目管理,需求分析,GitHub,敏捷开发,AI工具,文档优先。

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头脑风暴技能Skill brainstorming

这个技能是一个协作对话工具,用于在软件开发、产品设计或其他创意项目中探索用户意图、需求和想法。它专注于理解和探索阶段,通过结构化提问和讨论来澄清问题,避免过早实施,适用于需求分析、功能研究和初步规划。关键词:头脑风暴,需求探索,协作对话,产品管理,用户研究,创意探索,对话技能。

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表单转化率优化Skill form-cro

表单转化率优化(Form CRO)是一种专注于提高网站表单完成率和转化率的技能,涉及表单设计、用户体验优化、A/B测试和数据分析,旨在减少用户摩擦、捕获高质量数据并提升营销效果。关键词包括:表单优化、转化率提升、用户体验、CRO策略、A/B测试、数据分析。

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谷歌分析Skill google-analytics

该技能用于分析 Google Analytics 数据,评估网站性能指标,识别流量模式,并提供数据驱动的改进建议。关键词:Google Analytics、网站分析、数据分析、SEO、流量优化、用户行为、转化率。

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Marimo交互式笔记本开发技能Skill working-with-marimo

此技能用于在Marimo笔记本中进行交互式数据科学开发,通过计划-执行-验证循环确保代码质量、数据准确性和执行效率。它支持创建、编辑和验证笔记本,涵盖数据检查、错误分析和输出验证,适用于数据分析、可视化和Python脚本开发。关键词:Marimo、交互式开发、数据科学、验证循环、笔记本、数据分析、Python、代码质量、执行验证、数据可视化。

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安慰剂分析Skill running-placebo-analysis

这个技能用于执行时间安慰剂灵敏度分析,验证因果声明的有效性。它通过模拟干预前后的数据折叠来检查模型是否错误检测效应,确保因果实验的稳健性。适用于数据科学、机器学习和因果推断领域,关键词包括安慰剂分析、因果验证、模型稳健性、灵敏度测试、CausalPy、数据科学实验。