数据分析 Skill技能列表
Vaex大数据分析库Skill vaex
Vaex是一个高性能Python库，专门用于处理和分析超出RAM容量的大型表格数据集。它支持内存外计算、懒加载、快速聚合和大数据可视化，适用于数据科学、量化金融和机器学习领域。关键词：大数据处理、数据分析、Python库、内存外计算、数据可视化、机器学习、量化交易。
SymPy符号数学库Skill sympy
SymPy是一个Python符号数学库，用于执行精确的数学计算，包括代数、微积分、方程求解、矩阵操作、物理计算和代码生成。它适用于需要符号结果而非数值近似的场景，如科研、工程和数据分析。关键词：符号数学、Python库、代数计算、微积分、方程求解、科学计算、数学建模、数据分析。
STRING数据库Skill string-database
STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。
统计分析Skill statistical-analysis
此技能用于进行统计分析，包括假设检验（如t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析和贝叶斯统计，适用于学术研究和数据分析。关键词：统计分析、假设检验、回归分析、贝叶斯统计、APA报告、数据科学、统计测试选择、效应大小、功率分析。
生物信息学工具包Skill scikit-bio
scikit-bio是一个强大的Python库，专门用于生物信息学数据分析，包括序列处理、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试。关键词：生物信息学、Python库、序列分析、多样性指标、微生物组研究、统计测试。
Scanpy-单细胞RNA测序分析Skill scanpy
Scanpy是一个用于单细胞RNA测序数据分析的Python工具包，提供完整工作流，包括质量控�、归一化、降维（如PCA/UMAP）、聚类、差异表达分析和可视化。适用于生物信息学研究和探索性分析，关键词：单细胞RNA测序，数据分析，生物信息学，Python，Scanpy。
Reactome数据库技能Skill reactome-database
本技能用于通过Reactome REST API查询生物通路数据，进行富集分析、基因-通路映射和表达分析，适用于系统生物学研究和生物信息学分析。关键词：Reactome、通路分析、富集分析、生物信息学、数据查询。
RDKit化学信息学工具包Skill rdkit
RDKit是一个全面的化学信息学Python库，用于分子分析、描述符计算（如分子量、LogP、TPSA）、指纹生成、亚结构搜索、化学反应、2D/3D坐标生成和可视化。适用于药物发现、计算化学和化学信息学研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、描述符、指纹、亚结构搜索、相似性计算。
量子物理模拟库QuTiPSkill qutip
QuTiP是一个用于模拟开放量子系统的Python库，支持主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学等，适用于物理研究和教育模拟。关键词：量子物理、模拟、开放系统、Python、主方程、Lindblad、退相干、量子光学、腔QED、物理研究、教育模拟。
PyOpenMS质谱分析平台Skill pyopenms
PyOpenMS 是一个用于计算质谱分析的完整平台，支持蛋白质组学和代谢组学工作流程，包括特征检测、肽段识别、蛋白质定量、复杂 LC-MS/MS 管道等。关键词：质谱分析、蛋白质组学、代谢组学、Python 绑定、数据科学、数据分析。
pymatgen（Python材料基因组学）Skill pymatgen
pymatgen是一个全面的Python材料分析库，专为计算材料科学设计。它支持晶体结构创建与转换（如CIF、POSCAR格式）、相图与热力学稳定性分析、电子结构数据（能带结构、态密度）处理、表面与界面生成、材料项目数据库访问等功能。适用于材料科学家、研究人员进行高效材料发现、高通量计算工作流和数据分析。关键词：Python, 材料科学, 晶体结构, 相图, 电子结构, 材料项目, 计算化学, 数据分析。
PyDESeq2基因差异表达分析Skill pydeseq2
PyDESeq2是一个用于批量RNA-seq数据差异基因表达分析的Python工具，基于DESeq2算法。它提供完整的分析工作流，包括数据加载、统计测试、FDR校正和可视化，适用于生物信息学研究和基因表达数据分析。关键词：差分基因表达分析，RNA-seq，DESeq2，Python，生物信息学，基因表达，数据分析。