数据分析 Skill技能列表
开发者成长分析Skill developer-growth-analysis
此技能通过分析开发者最近的Claude Code聊天历史，识别编码模式、发展差距和改进领域，从HackerNews策展相关学习资源，并自动发送个性化成长报告到Slack直接消息。它旨在帮助开发者基于实际工作数据进行数据驱动的个人成长分析，优化编码技能和工作效率。关键词：开发者成长、编码分析、数据驱动、学习资源、Slack报告。
科学工作流管理Skill scientific-workflows
科学工作流管理技能帮助用户根据计算科学需求选择和实施合适的工作流工具，从轻量级的joblib缓存到复杂的Prefect、Parsl、FireWorks和quacc编排。适用于计算化学、机器学习、材料科学等科学计算场景，提供从简单脚本到生产级工作流的渐进增强方案。关键词包括科学工作流、工作流管理、计算科学、joblib、Prefect、Parsl、FireWorks、quacc、HPC、云原生。
深网研究知识图谱系统Skill research
这是一个用于深度网络研究的技能，采用图形思维（Graph-of-Thoughts）方法，通过结构化探索构建知识图谱，并将所有发现存储在SQLite数据库中。它使用图形操作（如合并、遍历、矛盾检测、关系推理）来合成洞察，生成主题报告并支持数据驱动的决策。关键词：深网研究、知识图谱、Graph-of-Thoughts、数据分析、相关性评分、关系推理、SQLite、深度探索。
MongoDB聚合管道Skill mongodb-aggregation-pipeline
这个技能是用于掌握MongoDB数据库中的聚合管道功能，实现复杂数据转换、分析和报告生成。它包括构建管道阶段、优化查询性能、进行数据分组、过滤和变换，适用于数据分析、商业智能和数据工程等场景。关键词：MongoDB, 聚合管道, 数据分析, 数据转换, 数据库查询, 报告生成, 数据治理, ETL开发。
统计分析Skill statistical-analysis
此技能用于进行统计分析，包括假设检验（如t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析和贝叶斯统计，适用于学术研究和数据分析。关键词：统计分析、假设检验、回归分析、贝叶斯统计、APA报告、数据科学、统计测试选择、效应大小、功率分析。
Reactome数据库技能Skill reactome-database
本技能用于通过Reactome REST API查询生物通路数据，进行富集分析、基因-通路映射和表达分析，适用于系统生物学研究和生物信息学分析。关键词：Reactome、通路分析、富集分析、生物信息学、数据查询。
OMERO集成Skill omero-integration
OMERO 集成技能是一个用于管理、可视化和分析显微镜图像数据的开源平台。通过Python API，用户可以访问图像、检索数据集、分析像素、管理ROI（兴趣区域）和注释，支持批处理和高内涵筛选工作流。关键词：显微镜数据管理，Python API，图像分析，ROI管理，批处理，高内涵筛选，科学数据平台。
神经像素分析Skill neuropixels-analysis
这个技能是一个综合工具包，用于分析Neuropixels高密度神经记录数据，采用SpikeInterface、Allen Institute和International Brain Laboratory的最佳实践。它支持从原始数据加载（SpikeGLX/OpenEphys格式）、预处理（如过滤和运动校正）、尖峰排序（如Kilosort4）、质量指标计算（信噪比、ISI违规）、AI辅助视觉分析和单元整理的完整工作流程。适用于神经科学、细胞外电生理学和数据分析研究。关键词：神经记录、尖峰排序、Neuropixels、数据分析、AI辅助分析、神经科学研究。
Jupyter笔记本编程操作Skill jupyter
这个技能用于编程式处理Jupyter笔记本文件，支持.ipynb文件的读取、修改、执行和格式转换，适用于数据科学和编程工作流，关键词包括Jupyter Notebook、数据科学、Python编程、自动化脚本、笔记本处理。
SymPy符号计算引擎Skill sympy-computer-algebra
SymPy符号计算引擎是基于Python的数学分析工具，提供符号微分、积分、方程求解、级数展开、矩阵运算等核心功能。适用于数学建模、科学计算、工程分析、量化金融建模、算法开发等场景。关键词：符号计算、数学分析、Python数学库、SymPy教程、微分方程求解、线性代数、科学计算、量化建模、算法开发
稳健统计工具包Skill robust-statistics-toolkit
稳健统计工具包提供了一套对异常值和模型假设违反具有强抵抗力的统计方法，确保数据分析结果的可靠性。核心功能包括M估计量、修整估计、稳健回归、崩溃点分析和稳健协方差估计。适用于金融数据分析、科学实验处理、质量控制等需要排除异常值干扰的场景。关键词：稳健统计、异常值处理、M估计、稳健回归、崩溃点分析、统计计算。
统计功效与样本量计算器Skill power-sample-size-calculator
统计功效与样本量计算器是一款用于实验设计的专业工具，提供统计功效分析、样本量确定、效应量计算等功能。适用于t检验、方差分析、卡方检验等常见统计检验，支持模拟分析和多水平模型。关键词：统计功效分析，样本量计算，实验设计，效应量，统计检验，模拟分析，G*Power，R语言pwr包，statsmodels。