数据分析 Skill技能列表
PyOpenMS质谱分析平台Skill pyopenms
PyOpenMS 是一个用于计算质谱分析的完整平台，支持蛋白质组学和代谢组学工作流程，包括特征检测、肽段识别、蛋白质定量、复杂 LC-MS/MS 管道等。关键词：质谱分析、蛋白质组学、代谢组学、Python 绑定、数据科学、数据分析。
定性研究Skill qualitative-research
定性研究技能用于从非数值数据中提取深层意义，通过严格的编码和主题分析过程，支持研究设计、数据收集和解释。适用于社会科学、市场研究、用户研究等领域。关键词：定性研究、数据分析、编码、主题分析、社会科学、研究方法。
凸优化Skill convex-optimization
该技能专注于凸优化问题的问题解决策略，包括验证凸性、问题分类、标准形式转换、KKT条件应用以及使用Scipy和Z3等工具进行求解和验证。适用于优化、数据分析、机器学习等领域的数学建模和算法实现。关键词：凸优化、问题解决、优化算法、Scipy、Z3、KKT条件、数据科学、人工智能。
营销性能分析Skill marketing-performance-analytics
营销性能分析技能用于通过关键指标追踪、趋势分析、归因建模和优化建议来测量、报告和优化市场营销活动在各渠道的表现。适用于构建性能报告、审查活动结果、分析电子邮件、社交媒体、付费广告和SEO等渠道指标，并识别有效策略和改进点。关键词：营销分析、性能指标、趋势分析、优化建议、SEO、SEM、内容营销、数据分析、归因模型、仪表板报告。
创意测试平台技能Skill creative-testing
创意测试平台技能是一款专为营销人员设计的工具，用于数据驱动的创意素材测试与优化。它支持广告、视频、图片和文案的多变量测试、效果分析和动态优化，帮助提升点击率、转化率和品牌安全。关键词：创意测试、A/B测试、广告优化、营销分析、动态创意、多变量测试、转化率提升、品牌安全、注意力预测、创意疲劳监控。
数据验证Skill data-validate
这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。
BRENDA数据库技能Skill brenda-database
这个技能用于通过SOAP API访问BRENDA酶数据库，检索酶动力学参数（如Km、kcat）、反应方程式、生物体数据和底物特异性信息，支持生化研究、代谢工程、酶发现和数据分析。关键词：酶数据库，动力学参数，BRENDA，SOAP API，生化研究，数据分析。
Pymatgen材料分析Skill pymatgen
Pymatgen是一个用于材料科学的Python库，用于晶体结构创建、分析、对称性检查、文件I/O、Materials Project API集成、相图构建和电子结构分析。它支持多种文件格式如CIF、POSCAR、XYZ，并可用于生成DFT计算输入。关键词：pymatgen, 材料科学, 晶体结构, 对称性分析, Python, 计算化学, 材料数据库。
代码数据分析脚手架Skill code-data-analysis-scaffolds
代码数据分析脚手架技能提供结构化框架、清单和模板，用于软件工程和数据科学中的技术工作，如测试驱动开发（TDD）、探索性数据分析（EDA）、统计分析、因果推断、预测建模和质量验证。关键词：代码测试、数据探索、统计分析、模型构建、技术验证、软件工程、数据科学。
数据上下文提取器Skill data-context-extractor
数据上下文提取器是一种人工智能驱动的数据分析技能生成工具，旨在通过自动化提取企业内部知识，帮助公司创建、优化和维护定制化的数据分析能力。它支持引导和迭代两种模式，覆盖数据库连接、模式发现、实体定义、指标计算和常见陷阱文档。关键词：数据分析、数据仓库、技能生成、知识提取、SQL查询、企业数据管理、人工智能辅助、元技能、数据工程、商业智能。
临床药物基因组学数据库技能Skill clinpgx-database
此技能用于查询临床药物基因组学数据，包括基因-药物交互、CPIC临床指南、等位基因功能等，支持精准医疗决策和基因型指导的剂量调整。关键词：临床药物基因组学、基因-药物交互、CPIC指南、精准医疗、药物代谢。
深度工具Skill deeptools
deepTools 是一个用于下一代测序（NGS）数据分析的Python命令行工具包，提供BAM到bigWig转换、质量控制、样本比较和可视化功能，支持ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等多种实验类型。关键词：NGS分析，生物信息学，数据可视化，质量控制。