数据分析 - SkillsBot AI Skill技能库

FDA数据查询与分析工具Skill fda-database

该技能用于通过Python查询FDA的开放API，访问药物、医疗设备、食品、兽医产品等监管数据，支持安全研究、数据分析、药物警戒、趋势监控等应用。关键词包括FDA、数据查询、Python、药物安全、不良事件、召回跟踪、量化分析、监管合规。

ENA数据库Skill ena-database

这个技能用于通过REST API和FTP访问欧洲核苷酸存档（ENA），检索DNA/RNA序列、原始读段（FASTQ）、基因组组装和相关元数据，适用于基因组学和生物信息学管道。支持多种数据格式和高级搜索功能，方便数据集成和分析。关键词：基因组学，生物信息学，序列数据，API访问，数据检索，欧洲核苷酸存档。

临床试验数据库Skill clinicaltrials-database

这个技能用于通过ClinicalTrials.gov API v2查询和检索临床试验数据。它支持按医疗条件、干预药物、地理位置、研究状态或阶段进行搜索，可以获取详细试验信息并导出数据。适用于临床研究分析、患者匹配、药物开发跟踪、数据导出等场景。关键词：临床试验查询、API数据检索、临床研究工具、患者匹配系统、数据分析。

生物数据分析工具包Skill scikit-bio

scikit-bio 是一个用于生物信息学分析的 Python 工具包，提供序列处理、对齐、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试等功能。关键词：生物数据、序列分析、系统发育树、多样性、PCoA、PERMANOVA、生物信息学、Python、数据分析。

神经信号处理工具包Skill neurokit2

NeuroKit2 是一个 Python 工具包，用于处理和分析生理信号如 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG 和 EOG。它支持心变异性分析、事件相关电位、复杂度测量和自主神经系统评估，适用于心理生理学研究、临床应用和人机交互研究。关键词：生理信号处理、ECG分析、EEG分析、HRV、皮肤电反应、Python工具包、生物医学数据分析。

ETE工具包Skill etetoolkit

ETE工具包是一个用于系统发育树分析和可视化的Python库，支持树操作、进化事件检测、NCBI分类学集成、高质量图形输出和聚类分析，适用于生物信息学、进化生物学和数据科学研究。

DataCommons客户端Skill datacommons-client

Data Commons 客户端是一个 Python 库，用于访问 Data Commons 平台，提供程序化查询全球公共统计数据的功能，包括人口统计、经济指标、健康数据和环境统计等。适用于数据分析、量化金融、经济研究、学术探索和统计建模，关键词包括数据查询、API 集成、统计分析、公共数据访问、知识图谱和 Python 开发。

Pymatgen材料科学分析库Skill pymatgen

Pymatgen是一个Python库，专为材料科学设计，提供晶体结构创建与转换、相图计算、电子结构分析、表面和界面研究、Materials Project数据库集成等功能。适用于计算材料科学、高通量工作流和材料数据分析。关键词：材料科学、Python、分析工具、晶体结构、相图、电子结构、Materials Project、计算材料学。