数据分析 Skill技能列表

4.5

JupyterNotebook技能Skill "jupyter-notebook"

这个技能用于创建和编辑Jupyter笔记本,适用于数据科学实验和教学教程。关键词:Jupyter Notebook、数据分析、实验探索、教程制作、数据科学工具、Python编程。

4.5

pyOpenMS质量谱分析库Skill pyopenms

pyOpenMS 是一个开源的 Python 库,专为蛋白质组学和代谢组学中的质量谱数据分析设计。它支持处理 mzML/mzXML 文件、峰值检测、特征量化、肽识别等工作流,并能与 Comet、Mascot 等工具集成,适用于 LC-MS/MS 分析。关键词:质量谱分析、Python、数据处理、蛋白质组学、代谢组学、OpenMS、生物信息学。

4.5

qmd-QuickMarkdownSearchSkill qmd

本地Markdown笔记和文档的快速搜索引擎,适用于需要快速检索和查找相关内容的场景。

4.5

BRENDA酶数据库访问技能Skill brenda-database

本技能通过SOAP API访问全球最全面的BRENDA酶数据库,用于检索酶的动力学参数(如Km、kcat)、反应方程、生物体数据和底物特异性信息,支持生化研究、代谢工程、酶发现和数据分析等应用。关键词包括酶数据库、动力学参数、数据检索、Python脚本、科研工具、生物信息学、代谢途径分析。

4.5

Excel专业建模与分析技能Skill xlsx

Excel专业建模与分析技能是专门用于创建、编辑和分析电子表格文件的综合能力。该技能支持Excel公式构建、财务模型开发、数据可视化、批量数据处理和自动化报表生成。关键词包括:Excel建模、财务分析、数据可视化、Python自动化、电子表格处理、量化分析、报表生成、数据清洗、公式计算、商业智能。适用于金融分析师、数据科学家、财务建模师和业务分析师等专业人士,用于构建动态可更新的财务模型、数据分析仪表板和自动化报告系统。

4.5

Excel数据处理与分析Skill xlsx

此技能用于创建、编辑和分析Excel电子表格文件,支持公式计算、数据格式化、可视化以及错误检查。适用于金融模型构建、数据分析、报表生成等场景,关键词包括Excel处理、数据分析、公式计算、金融建模、数据可视化、电子表格工具。

4.5

Python代码执行技能Skill python-executor

这个技能允许在安全沙箱环境中执行Python代码,预装了100多个库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,适用于数据科学、网络抓取、图像处理、视频制作、3D模型处理和自动化脚本等多种任务。关键词:Python代码执行,沙箱安全,数据分析,网络抓取,图像处理,视频编辑,3D建模,自动化脚本。

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电子表格工具包Skill xlsx

这个技能是一个用于电子表格处理的工具包,专注于创建、编辑和分析Excel文件。它支持公式计算、数据格式化、错误检查和可视化,特别适用于金融建模、数据分析和报告生成。关键词:Excel处理、数据分析、公式计算、金融建模、电子表格工具、数据可视化、错误检查。

4.5

会话日志Skill session-logs

此技能通过命令行工具jq和rg,用于搜索、分析和提取会话日志中的对话数据,帮助用户管理历史对话、进行数据查询和成本统计。关键词:会话日志分析、数据搜索、jq命令、rg工具、对话历史管理、成本分析、JSONL处理。

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YouTube播客更新监控Skill youtube-feed

这个技能用于自动化监控用户关注的YouTube播客频道,获取最新视频更新,提供中文翻译、嘉宾介绍和内容摘要。它通过Python脚本抓取数据,支持自定义时间范围,并集成到播客处理工作流中,适用于AI、科技等领域的内容管理。关键词:YouTube播客监控、自动化更新获取、数据抓取、内容翻译、播客管理、SEO优化。

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数据探索Skill data-exploration

数据探索技能用于在数据分析前,系统化地剖析数据集、评估数据质量、发现模式、识别异常和异常值。关键词:数据探索、数据剖析、质量评估、模式发现、数据分析、数据科学、数据工程、商业智能。

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指标计算Skill metrics

该技能用于计算表格数据的统计指标,支持连续型和离散型数据的多种统计量,如均值、方差、频率分布等,适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词:统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。