此技能专门用于处理电子表格文件，如 Excel、CSV、TSV 格式，涵盖打开、读取、编辑、修复、创建、转换和清理数据等任务。适用于数据分析、金融建模、数据可视化场景，使用工具如 LibreOffice、pandas、openpyxl 进行公式计算、格式化和专业输出。关键词：Excel、电子表格、数据处理、数据分析、金融模型、格式化、公式、pandas、openpyxl、LibreOffice、SEO 优化。

Polars是一个基于Apache Arrow的快速DataFrame库，适用于Python和Rust，提供表达式API和惰性评估，用于高性能数据分析、数据处理管道优化、pandas迁移和数据工程工作流。关键词：Polars, DataFrame, 数据处理, 数据分析, Python, Rust, Apache Arrow, 高性能计算, 数据工程, ETL。

WHOOP健康数据集成工具是一个通过OAuth 2.0认证连接WHOOP API的脚本集合，用于自动化获取和分析用户的睡眠质量、恢复分数、心率变异性（HRV）、每日压力值和锻炼数据。该工具支持批量数据导入、JSON格式输出和自定义时间范围查询，适用于健康追踪、量化自我、运动表现分析和数据可视化场景。关键词：WHOOP API，健康数据，睡眠分析，恢复分数，HRV，压力值，锻炼数据，OAuth认证，数据集成，量化健康。

这个技能提供对NIH代谢组学工作台数据库的REST API访问，支持查询代谢物、标准化命名、质谱/NMR数据搜索、研究元数据等，用于代谢组学研究和生物标志物发现。关键词：代谢组学、数据库、REST API、数据查询、生物标志物、质谱分析、NMR、RefMet、研究元数据。

本技能用于通过Reactome REST API查询生物通路数据，进行富集分析、基因-通路映射和表达分析，适用于系统生物学研究和生物信息学分析。关键词：Reactome、通路分析、富集分析、生物信息学、数据查询。

天文数据分析工具Astropy是一个Python库，用于天文学数据处理、坐标转换、宇宙学计算和统计分析，支持FITS文件操作、天体坐标变换、单位管理和模型拟合，是天文学研究和量化金融中数据科学的核心工具。

NeuroKit2 是一个 Python 工具包，用于处理和分析生理信号如 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG 和 EOG。它支持心变异性分析、事件相关电位、复杂度测量和自主神经系统评估，适用于心理生理学研究、临床应用和人机交互研究。关键词：生理信号处理、ECG分析、EEG分析、HRV、皮肤电反应、Python工具包、生物医学数据分析。

该技能用于计算表格数据的统计指标，支持连续型和离散型数据的多种统计量，如均值、方差、频率分布等，适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词：统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。

这个技能专门用于处理Excel电子表格文件，包括创建、编辑、分析和可视化。它支持公式计算、数据格式化、金融模型构建，并确保零公式错误。适用于数据科学、量化金融和商业分析等领域，帮助用户进行高效的数据处理和决策支持。关键词：Excel, 电子表格, 数据分析, 公式, 金融建模, 数据可视化, 量化交易, 股票分析

这个技能允许在安全沙箱环境中执行Python代码，预装了100多个库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，适用于数据科学、网络抓取、图像处理、视频制作、3D模型处理和自动化脚本等多种任务。关键词：Python代码执行，沙箱安全，数据分析，网络抓取，图像处理，视频编辑，3D建模，自动化脚本。

网络研究技能是一种利用高级搜索技术和系统化研究流程，进行深度信息搜集、事实验证、竞争分析和趋势分析的专家能力。它适用于各种场景，如市场研究、学术调查和技术文档查找。关键词包括：网络研究、信息搜索、事实验证、竞争分析、趋势分析、搜索策略、SEO优化。

这个技能用于访问美国专利商标局（USPTO）的API，进行专利和商标数据的搜索、分析、审查历史追踪、所有权转让监控等，支持知识产权分析和先有技术搜索。关键词：USPTO API, 专利搜索, 商标数据, 数据分析, IP分析