数据分析 Skill技能列表
决策树分析器Skill decision-tree-analyzer
决策树分析器是一个AI技能，能够构建决策树，计算期望货币值（EMV），分析风险，应用效用理论，进行敏感性分析，帮助在不确定性下做出最优决策。
帕累托分析器Skill pareto-analyzer
帕累托分析器是一个专门用于识别关键少数原因和优先改进工作的技能，通过AI技术进行数据分析，包括基本帕累托图创建、多级帕累托分析、加权帕累托分析等，关键词包括帕累托分析、数据分析、关键少数、改进优先级。
流程挖掘分析器Skill process-mining-analyzer
流程挖掘分析器是一个专门用于流程挖掘的技能，包括事件日志分析、流程发现和一致性检查，旨在通过AI技术优化业务流程，提高效率。关键词：流程挖掘、事件日志分析、流程优化。
浮点数误差分析Skill floating-point-analysis
浮点数误差分析是一种用于评估和验证数值算法精度的专业技能。它通过严格的数学方法，如IEEE 754标准建模、舍入误差跟踪、区间算术和高精度计算，来量化计算过程中的累积误差，并推导可靠的误差边界。该技能对于确保科学计算、金融建模、工程仿真和机器学习等领域中算法的数值稳定性和结果可靠性至关重要。关键词：浮点数误差分析，数值算法验证，IEEE 754，舍入误差，区间算术，高精度计算，误差边界，数值稳定性，科学计算，量化金融。
图算法库Skill graph-algorithm-library
图算法库是一个专注于图论与网络分析的技能集合，提供从基础到高级的图算法实现，包括最短路径、网络流、图着色、匹配算法等核心功能。适用于组合优化、社交网络分析、路径规划、网络拓扑分析等场景。关键词：图算法，最短路径，网络流，图着色，组合优化，图论，NetworkX，igraph，算法实现。
Mathematica/Wolfram接口Skill mathematica-wolfram-interface
该技能提供与Mathematica和Wolfram语言的接口，专注于高级符号计算、数学分析和可视化。关键词：Mathematica, Wolfram, 符号计算, 数学分析, 数值计算, 可视化, 模式匹配, 特殊函数, Wolfram Alpha。
多重检验校正Skill multiple-testing-correction
多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。
CSV数据摘要工具Skill csv-data-summarizer
该技能自动分析CSV文件，生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表，适用于销售、金融、客户等多种数据类型，基于Python和pandas实现，无需用户交互直接提供完整洞察。关键词：CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。
总结Skill summarize
该技能用于对数据表进行快速摘要查询，显示行数、列统计信息和样本数据，适用于数据探索、验证和初步数据分析。关键词：数据摘要、统计查询、数据验证、Starlake、数据探索。
RDKit化学信息学工具包Skill rdkit
RDKit是一个全面的化学信息学Python库，用于分子分析、描述符计算（如分子量、LogP、TPSA）、指纹生成、亚结构搜索、化学反应、2D/3D坐标生成和可视化。适用于药物发现、计算化学和化学信息学研究。关键词：化学信息学、分子分析、药物发现、Python、RDKit、SMILES、描述符、指纹、亚结构搜索、相似性计算。
现实电视叙事分析器Skill reality-tv-narrative-analyzer
这个技能用于分析现实电视节目的叙事结构、角色发展弧线和类型惯例，支持学术研究、内容创作分析和媒体研究。关键词：现实电视、叙事分析、角色弧、编辑技术、内容研究、SEO优化、学术分析。
量子物理模拟库QuTiPSkill qutip
QuTiP是一个用于模拟开放量子系统的Python库，支持主方程、Lindblad动力学、退相干、量子光学等，适用于物理研究和教育模拟。关键词：量子物理、模拟、开放系统、Python、主方程、Lindblad、退相干、量子光学、腔QED、物理研究、教育模拟。