产品分析技能是一个专门用于与主流产品分析平台（如Amplitude、Mixpanel、Heap、GA4）深度集成的工具，支持漏斗分析、留存曲线计算、指标定义和仪表板配置。该技能能够帮助企业进行数据驱动的产品决策，通过查询用户行为数据、识别转化瓶颈、分析用户留存趋势，并生成可视化报告和监控告警，优化产品体验和增长策略。关键词：产品分析、漏斗分析、留存分析、用户行为分析、数据驱动决策、产品指标、仪表板配置、Amplitude、Mixpanel、数据分析工具。

该技能自动分析CSV文件，生成全面的数据摘要、统计分析和可视化图表，适用于销售、金融、客户等多种数据类型，基于Python和pandas实现，无需用户交互直接提供完整洞察。关键词：CSV, 数据分析, 数据可视化, 自动分析, Python, pandas, 统计摘要, 数据洞察。

用于跟踪和分析用户群体随时间的行为变化，识别留存率、流失率和终身价值等关键指标，以优化产品和用户策略。

这个技能用于通过 PubChem 数据库查询化学化合物，支持名称、CID、SMILES 等多种标识符搜索，检索分子属性，进行相似性和子结构搜索，访问生物活性数据。适用于药物研发、化学信息学、科研数据分析等领域。关键词：PubChem, 化学数据库, 化合物查询, 分子属性, 相似性搜索, 子结构搜索, 生物活性, 药物发现, 数据检索, 科研工具。

这个技能用于访问RCSB PDB数据库，允许用户通过文本、序列或结构相似性搜索蛋白质和核酸的3D结构，下载坐标文件（PDB/mmCIF格式），检索元数据，并支持结构生物学和药物发现的研究工作。关键词：PDB数据库、蛋白质结构、核酸结构、结构生物学、药物发现、3D建模、数据分析。

Matchms 是一个开源的 Python 库，专门用于质谱数据的处理、分析和相似性计算。它支持从多种格式导入导出光谱数据，提供丰富的过滤、标准化和相似性度量功能，适用于代谢组学、化合物识别等应用。关键词：质谱分析、数据处理、光谱相似性、Python 库、开源、质谱匹配、化学信息学。

本技能用于通过Reactome REST API查询生物通路数据，进行富集分析、基因-通路映射和表达分析，适用于系统生物学研究和生物信息学分析。关键词：Reactome、通路分析、富集分析、生物信息学、数据查询。

该技能用于通过Python查询FDA的开放API，访问药物、医疗设备、食品、兽医产品等监管数据，支持安全研究、数据分析、药物警戒、趋势监控等应用。关键词包括FDA、数据查询、Python、药物安全、不良事件、召回跟踪、量化分析、监管合规。

数据新闻学是一种利用数据分析、统计方法和可视化技术来发现、分析和呈现新闻故事的技能。它涉及数据采集、清洗、分析、可视化以及基于数据的叙事构建，适用于记者、新闻编辑室和研究人员处理定量信息。关键词：数据新闻、数据分析、数据可视化、新闻报道、数据故事、统计方法、数据清洗、数据驱动叙事。

这个技能用于在分享分析前验证其方法论、准确性和潜在偏见，包括数据选择、统计错误检查和置信度评估，生成改进建议，适用于数据科学、量化金融和商业智能领域，关键词包括分析验证、方法论检查、准确性评估、偏见检测、置信度评分、SEO优化。

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量化方法技能专注于使用R、Stata、SPSS或Python等统计工具，为社会科学研究提供严谨的数据分析解决方案。核心能力包括回归建模、假设检验、功效分析和稳健性检验，旨在帮助研究者设计定量研究、分析调查数据、验证假设并构建预测模型。该技能强调最佳实践，如预注册分析、假设检查和代码文档化，确保分析结果的可靠性和可重复性。