数据分析 Skill技能列表
Excel数据分析与建模技能Skill xlsx
此技能专注于使用Excel进行电子表格的创建、编辑、分析和可视化，支持公式计算、格式化、数据分析和量化金融建模，确保零错误、动态更新和数据源文档化，适用于股票量化交易、金融模型构建和商业智能报告。关键词：Excel, 数据分析, 量化金融, 公式, 格式化, 数据可视化, 金融模型, 股票分析。
流体模拟框架Skill fluidsim
FluidSim是一个开源的Python框架，专门用于高性能计算流体动力学仿真。它支持多种物理模型，如Navier-Stokes方程，提供伪谱方法、并行计算和数据分析功能，适用于科研和工程领域的湍流、涡旋动力学等研究。关键词：计算流体动力学、CFD、Python、仿真、科学计算、湍流研究。
极限与余极限问题解决技能Skill limits-colimits
本技能用于解决范畴论中极限和余极限的问题，提供策略如识别极限类型、验证通用性质、具体计算和检查保持性。使用工具如Lean 4进行形式验证和Sympy进行符号计算，适用于数学研究、定理证明和形式化方法。关键词：范畴论，极限，余极限，问题解决，Lean 4，Sympy，数学验证，形式化方法。
Jupyter笔记本执行器Skill jupyter-notebook-executor
Jupyter笔记本执行器是一个用于自动化执行、参数化管理和结果提取的编程工具。它支持机器学习工作流中的探索性数据分析（EDA）、模型解释性分析和实验自动化。主要功能包括参数化笔记本运行、输出提取验证、格式转换（HTML/PDF）、单元格执行控制、错误处理和超时管理。适用于数据科学、量化金融和AI开发中的自动化分析流程。
民族志编码与主题分析Skill ethnographic-coding-thematics
本技能专为定性研究设计，提供一套系统的方法论，用于对民族志、访谈记录等田野数据进行编码、主题识别和深度解释。核心功能包括：运用 NVivo、Atlas.ti 等专业软件进行开放式编码、主轴编码和选择性编码；通过模式识别和类别形成提炼核心主题；最终发展出基于数据的扎根解释和理论。适用于社会学、人类学、市场研究、用户研究等领域的数据分析工作。关键词：定性数据分析，民族志编码，主题分析，NVivo，Atlas.ti，扎根理论，田野研究，质性研究软件
SymPy符号数学库Skill sympy
SymPy是一个Python符号数学库，用于执行精确的数学计算，包括代数、微积分、方程求解、矩阵操作、物理计算和代码生成。它适用于需要符号结果而非数值近似的场景，如科研、工程和数据分析。关键词：符号数学、Python库、代数计算、微积分、方程求解、科学计算、数学建模、数据分析。
NeuroKit2神经信号处理工具包Skill neurokit2
NeuroKit2 是一个专为生理信号处理设计的 Python 工具包，支持心电图、脑电图、皮肤电活动等多种信号的分析，包括心率变异性、事件相关电位、复杂性测量等，广泛应用于科研和临床领域。关键词：生理信号处理、Python 工具包、生物信号分析、心率变异性分析、脑电图分析、皮肤电活动处理。
临床试验数据库技能Skill clinicaltrials-database
这个技能用于通过API v2查询ClinicalTrials.gov数据库，支持按医疗条件、药物、地点、状态和阶段搜索临床试验，可检索详细试验信息并导出数据，适用于临床研究、数据分析、患者匹配和医疗决策。关键词：临床试验，数据查询，API，医疗研究，患者匹配，数据导出，临床数据分析。
数据分析师Skill afrexai-data-analyst
这项技能专注于使用数据分析方法和工具，从大量数据中提取有价值的商业洞察，以支持决策制定。关键词包括数据清洗、数据可视化、统计分析、商业决策支持。
网络分析Skill NetworkAnalysis
这项技能能够分析网络结构，识别社区，测量中心性，检测有影响力的节点，并为社交网络、组织结构和互联系统可视化复杂关系。
MATLAB/Octave科学计算Skill matlab
MATLAB/Octave 科学计算技能提供矩阵操作、线性代数、数据可视化、微分方程求解等科学计算功能，适用于数据分析、信号处理和算法开发等场景。
质谱匹配与识别库Skill matchms
Matchms是一个开源的Python库，专用于质谱数据处理和分析，支持光谱相似性计算、化合物识别和代谢组学研究。关键词：质谱分析、光谱相似性、化合物识别、代谢组学、Python库。