数据分析 Skill技能列表
NetworkX网络分析库Skill networkx
NetworkX是一个Python库，专门用于创建、分析和可视化复杂网络和图表。它支持多种图类型、丰富的图算法、网络生成、文件I/O和可视化功能，适用于社交网络、生物网络、交通系统等领域。关键词：网络分析、图算法、Python库、数据可视化、复杂网络、社交网络分析、图数据处理、网络科学、算法库。
现实电视叙事分析器Skill reality-tv-narrative-analyzer
这个技能用于分析现实电视节目的叙事结构、角色发展弧线和类型惯例，支持学术研究、内容创作分析和媒体研究。关键词：现实电视、叙事分析、角色弧、编辑技术、内容研究、SEO优化、学术分析。
STRING数据库Skill string-database
STRING数据库技能是一个用于蛋白-蛋白相互作用查询、网络分析、功能富集（如GO和KEGG）和系统生物学研究的工具。它支持5000+物种的相互作用数据，适用于生物信息学、分子诊断和科研数据分析。关键词：蛋白相互作用、网络分析、功能富集、STRING API、生物信息学、数据查询。
统计分析Skill statistical-analysis
此技能用于进行统计分析，包括假设检验（如t检验、ANOVA、卡方检验）、回归分析、相关性分析和贝叶斯统计，适用于学术研究和数据分析。关键词：统计分析、假设检验、回归分析、贝叶斯统计、APA报告、数据科学、统计测试选择、效应大小、功率分析。
Excel电子表格处理与建模技能Skill xlsx
这个技能专注于使用Python库如pandas和openpyxl进行Excel文件的创建、编辑、数据分析和可视化，特别适用于金融建模和数据处理，支持公式计算、错误检查和重新计算，便于动态数据管理和更新。关键词：Excel数据处理，财务建模，数据可视化，公式计算，Python数据分析
Jupyter笔记本编程操作Skill jupyter
这个技能用于编程式处理Jupyter笔记本文件，支持.ipynb文件的读取、修改、执行和格式转换，适用于数据科学和编程工作流，关键词包括Jupyter Notebook、数据科学、Python编程、自动化脚本、笔记本处理。
稳健统计工具包Skill robust-statistics-toolkit
稳健统计工具包提供了一套对异常值和模型假设违反具有强抵抗力的统计方法，确保数据分析结果的可靠性。核心功能包括M估计量、修整估计、稳健回归、崩溃点分析和稳健协方差估计。适用于金融数据分析、科学实验处理、质量控制等需要排除异常值干扰的场景。关键词：稳健统计、异常值处理、M估计、稳健回归、崩溃点分析、统计计算。
统计功效与样本量计算器Skill power-sample-size-calculator
统计功效与样本量计算器是一款用于实验设计的专业工具，提供统计功效分析、样本量确定、效应量计算等功能。适用于t检验、方差分析、卡方检验等常见统计检验，支持模拟分析和多水平模型。关键词：统计功效分析，样本量计算，实验设计，效应量，统计检验，模拟分析，G*Power，R语言pwr包，statsmodels。
常微分方程求解器库Skill ode-solver-library
常微分方程求解器库提供常微分方程的数值解法，包括龙格-库塔法、多步法、刚性方程处理、自适应步长控制等功能，适用于数学建模、动力系统分析、科学计算和工程仿真。关键词：常微分方程，数值解法，龙格-库塔，刚性方程，数学建模，科学计算。
多重检验校正Skill multiple-testing-correction
多重检验校正技能用于在同时进行多个统计假设检验时，通过数学方法调整p值或显著性阈值，以控制整体错误率（如族错误率FWER或错误发现率FDR）。核心功能包括Bonferroni校正、Holm-Bonferroni方法、Benjamini-Hochberg FDR控制等，广泛应用于数据分析、生物信息学、量化金融、科学研究等领域，确保统计推断的可靠性，避免多重比较带来的假阳性问题。关键词：多重检验校正，p值校正，FWER，FDR，Bonferroni，假设检验，统计显著性，错误率控制。
Mathematica/Wolfram接口Skill mathematica-wolfram-interface
该技能提供与Mathematica和Wolfram语言的接口，专注于高级符号计算、数学分析和可视化。关键词：Mathematica, Wolfram, 符号计算, 数学分析, 数值计算, 可视化, 模式匹配, 特殊函数, Wolfram Alpha。
图算法库Skill graph-algorithm-library
图算法库是一个专注于图论与网络分析的技能集合，提供从基础到高级的图算法实现，包括最短路径、网络流、图着色、匹配算法等核心功能。适用于组合优化、社交网络分析、路径规划、网络拓扑分析等场景。关键词：图算法，最短路径，网络流，图着色，组合优化，图论，NetworkX，igraph，算法实现。