数据分析 Skill技能列表

4.5

质谱匹配与识别库Skill matchms

Matchms是一个开源的Python库,专用于质谱数据处理和分析,支持光谱相似性计算、化合物识别和代谢组学研究。关键词:质谱分析、光谱相似性、化合物识别、代谢组学、Python库。

4.5

MATLAB/Octave科学计算Skill matlab

MATLAB/Octave 科学计算技能提供矩阵操作、线性代数、数据可视化、微分方程求解等科学计算功能,适用于数据分析、信号处理和算法开发等场景。

4.5

网络分析Skill NetworkAnalysis

这项技能能够分析网络结构,识别社区,测量中心性,检测有影响力的节点,并为社交网络、组织结构和互联系统可视化复杂关系。

4.5

FDA数据库查询技能Skill fda-database

此技能用于通过openFDA API访问美国FDA的监管数据,包括药物、医疗设备、食品等的不良事件、召回、批准信息,适用于药物安全研究、设备监控、食品安全分析和监管合规检查。关键词:FDA监管数据、药物安全、医疗设备监控、食品安全、数据分析、监管合规、openFDA查询。

4.5

统计分析Skill statistical-analysis

此技能用于进行统计分析,包括假设检验(如t检验、ANOVA、卡方检验)、回归分析、相关性分析和贝叶斯统计,适用于学术研究和数据分析。关键词:统计分析、假设检验、回归分析、贝叶斯统计、APA报告、数据科学、统计测试选择、效应大小、功率分析。

4.5

R开发Skill r-development

现代R开发实践,强调tidyverse模式(dplyr 1.1及以后版本,原生管道,join_by,.by分组),rlang元编程,性能优化和包开发。

4.5

统计检验选择器Skill statistical-test-selector

统计检验选择器技能是一个数据分析工具,用于根据研究问题、数据类型和统计假设,自动推荐最合适的统计检验方法。它能够评估数据特征、匹配检验方法、检查假设条件,并提供替代方案和详细的决策依据。关键词:统计检验选择、数据分析、假设检验、科学发现、研究方法、统计咨询、数据特征评估、决策树。

4.5

产品分析技能Skill product-analytics

产品分析技能是一个专门用于与主流产品分析平台(如Amplitude、Mixpanel、Heap、GA4)深度集成的工具,支持漏斗分析、留存曲线计算、指标定义和仪表板配置。该技能能够帮助企业进行数据驱动的产品决策,通过查询用户行为数据、识别转化瓶颈、分析用户留存趋势,并生成可视化报告和监控告警,优化产品体验和增长策略。关键词:产品分析、漏斗分析、留存分析、用户行为分析、数据驱动决策、产品指标、仪表板配置、Amplitude、Mixpanel、数据分析工具。

4.5

KEGG数据库Skill kegg-database

这个技能提供对 KEGG(京都基因与基因组百科全书)数据库的 REST API 访问,支持通路分析、基因映射、代谢通路探索、药物相互作用检查和 ID 转换。适用于生物信息学研究、数据整合和科学分析。关键词:KEGG、通路分析、生物信息学、REST API、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用、数据集成。

4.5

现实电视叙事分析器Skill reality-tv-narrative-analyzer

这个技能用于分析现实电视节目的叙事结构、角色发展弧线和类型惯例,支持学术研究、内容创作分析和媒体研究。关键词:现实电视、叙事分析、角色弧、编辑技术、内容研究、SEO优化、学术分析。

4.5

Excel分析Skill ExcelAnalysis

Excel分析技能专注于使用工具如pandas处理Excel文件,进行数据清洗、分析、透视表生成和图表可视化,适用于数据科学和商业分析领域。关键词:Excel分析, 数据科学, 数据分析, 数据可视化, 透视表, 图表生成, 数据处理。

4.5

深网研究知识图谱系统Skill research

这是一个用于深度网络研究的技能,采用图形思维(Graph-of-Thoughts)方法,通过结构化探索构建知识图谱,并将所有发现存储在SQLite数据库中。它使用图形操作(如合并、遍历、矛盾检测、关系推理)来合成洞察,生成主题报告并支持数据驱动的决策。关键词:深网研究、知识图谱、Graph-of-Thoughts、数据分析、相关性评分、关系推理、SQLite、深度探索。