数据分析 Skill技能列表
Excel数据分析与建模技能Skill xlsx
此技能专注于使用Excel进行电子表格的创建、编辑、分析和可视化，支持公式计算、格式化、数据分析和量化金融建模，确保零错误、动态更新和数据源文档化，适用于股票量化交易、金融模型构建和商业智能报告。关键词：Excel, 数据分析, 量化金融, 公式, 格式化, 数据可视化, 金融模型, 股票分析。
PDB数据库访问技能Skill pdb-database
这个技能用于访问RCSB PDB数据库，允许用户通过文本、序列或结构相似性搜索蛋白质和核酸的3D结构，下载坐标文件（PDB/mmCIF格式），检索元数据，并支持结构生物学和药物发现的研究工作。关键词：PDB数据库、蛋白质结构、核酸结构、结构生物学、药物发现、3D建模、数据分析。
流体模拟框架Skill fluidsim
FluidSim是一个开源的Python框架，专门用于高性能计算流体动力学仿真。它支持多种物理模型，如Navier-Stokes方程，提供伪谱方法、并行计算和数据分析功能，适用于科研和工程领域的湍流、涡旋动力学等研究。关键词：计算流体动力学、CFD、Python、仿真、科学计算、湍流研究。
xlsx电子表格处理与分析技能Skill xlsx
这个技能库用于创建、编辑和分析Excel电子表格文件，支持公式计算、数据格式化、数据可视化和错误检查，适用于金融建模、数据分析和量化交易等场景。关键词：Excel处理、数据分析、公式计算、金融模型、量化分析。
Excel金融建模与分析技能Skill xlsx
该技能提供全面的Excel文件处理能力，包括创建、编辑、分析和可视化电子表格，特别强调金融模型中的公式计算、数据格式化和错误预防。适用于股票量化交易、数据分析和财务报告，支持量化策略开发和风险管理。关键词：Excel数据分析，量化金融模型，公式计算，数据可视化，金融Excel技巧，股票量化交易工具
FDA数据库查询技能Skill fda-database
此技能用于通过openFDA API访问美国FDA的监管数据，包括药物、医疗设备、食品等的不良事件、召回、批准信息，适用于药物安全研究、设备监控、食品安全分析和监管合规检查。关键词：FDA监管数据、药物安全、医疗设备监控、食品安全、数据分析、监管合规、openFDA查询。
潜在客户评分器Skill LeadScorer
潜在客户评分器是一款AI驱动的销售工具，用于自动化评估、评分和优先处理销售线索。它基于匹配度、购买意向和互动参与度三个核心维度，结合BANT和MEDDIC等销售方法论，对潜在客户进行量化评分和分级（A-F级），并提供明确的后续行动建议。该工具支持批量处理，帮助销售团队高效聚焦高价值线索，优化销售渠道管理，提升转化率。关键词：潜在客户评分，销售线索管理，BANT，MEDDIC，销售自动化，客户分级，销售渠道优化，AI销售工具。
客户获取成本（CAC）优化器Skill afrexai-cac-optimizer
客户获取成本（CAC）优化器是一款专业的营销增长分析工具，用于精确计算、深度分析和有效降低企业在各渠道的客户获取成本。它通过完全成本核算、多维度细分、行业对标、LTV:CAC比率模拟和回收期计算，帮助企业识别最经济的获客路径，并生成可执行的CAC降低路线图。适用于B2B SaaS、电子商务、金融科技、专业服务等多个行业的营销团队、增长黑客和财务分析师，旨在优化营销预算分配，提升客户终身价值与获客成本的比率，实现可持续的业务增长。
网络分析Skill network-analysis
网络分析技能是一项专注于运用图论、中心性指标、社区发现算法及Gephi、UCINET等可视化工具，来系统性地映射、度量和解析社交网络或其他复杂关系网络结构的技术。它帮助用户识别网络中的关键节点、发现隐藏的社群、分析信息或影响的传播路径，并理解整体网络的拓扑特性与动态模式。适用于社交关系研究、组织行为分析、信息扩散建模、关键影响者识别等多个领域。 关键词：网络分析，社交网络分析，图论，中心性，社区检测，Gephi，UCINET，igraph，可视化，关系映射，网络结构，节点，边，图数据。
GoogleAds自动化Skill googleads-automation
此技能用于通过Rube MCP和Composio工具包自动化Google Ads分析任务，实现高效数据驱动营销。它包括列出Google Ads链接、运行GA4性能报告、检查维度与指标兼容性、管理GA4账户和属性。专注于数据集成、自动化工作流、营销分析和报告生成，适用于优化广告系列、提升营销ROI和数据分析效率。关键词：Google Ads自动化、Rube MCP、GA4报告、数据分析、营销工具、自动化工作流、云集成、商业智能。
Datamol化学信息学技能Skill datamol
Datamol 是一个 Python 库，用于简化分子化学信息学操作，包括 SMILES 解析、标准化、描述符计算、指纹生成、聚类分析等。关键词：化学信息学、分子数据处理、Python、RDKit、药物发现、数据分析、机器学习、AI 应用。
民族志编码与主题分析Skill ethnographic-coding-thematics
本技能专为定性研究设计，提供一套系统的方法论，用于对民族志、访谈记录等田野数据进行编码、主题识别和深度解释。核心功能包括：运用 NVivo、Atlas.ti 等专业软件进行开放式编码、主轴编码和选择性编码；通过模式识别和类别形成提炼核心主题；最终发展出基于数据的扎根解释和理论。适用于社会学、人类学、市场研究、用户研究等领域的数据分析工作。关键词：定性数据分析，民族志编码，主题分析，NVivo，Atlas.ti，扎根理论，田野研究，质性研究软件