数据分析 Skill技能列表
MATLAB/Octave科学计算Skill matlab
MATLAB/Octave 科学计算技能提供矩阵操作、线性代数、数据可视化、微分方程求解等科学计算功能，适用于数据分析、信号处理和算法开发等场景。
推理归纳Skill reasoning-inductive
推理归纳是一种从多个实例中提取模式和规则的技能，用于发现数据中的系统行为和预测规律，适用于数据分析和模式识别。
产品分析技能Skill product-analytics
产品分析技能是一个专门用于与主流产品分析平台（如Amplitude、Mixpanel、Heap、GA4）深度集成的工具，支持漏斗分析、留存曲线计算、指标定义和仪表板配置。该技能能够帮助企业进行数据驱动的产品决策，通过查询用户行为数据、识别转化瓶颈、分析用户留存趋势，并生成可视化报告和监控告警，优化产品体验和增长策略。关键词：产品分析、漏斗分析、留存分析、用户行为分析、数据驱动决策、产品指标、仪表板配置、Amplitude、Mixpanel、数据分析工具。
媒体组合建模Skill media-mix-modeling
媒体组合建模（Media Mix Modeling，MMM）是一种高级计量经济学分析技能，专门用于评估各营销渠道（如电视、数字广告、社交媒体等）对业务目标（如收入、转化）的贡献效果。该技能通过构建统计模型，量化广告支出的短期和长期影响，识别收益递减点，并基于数据驱动的方法优化营销预算在不同渠道间的分配。核心功能包括：营销组合模型开发、渠道贡献分析、饱和曲线建模、广告存量效应估计、预算优化算法和情景规划。适用于市场部门、数据分析团队和咨询公司，帮助企业在有限的营销预算下实现投资回报率最大化。 关键词：媒体组合建模，营销效果分析，预算优化，渠道贡献，饱和曲线，广告存量效应，计量经济学模型，营销投资回报率，数据驱动决策，营销分析
R开发Skill r-development
现代R开发实践，强调tidyverse模式（dplyr 1.1及以后版本，原生管道，join_by，.by分组），rlang元编程，性能优化和包开发。
KEGG数据库Skill kegg-database
这个技能提供对 KEGG（京都基因与基因组百科全书）数据库的 REST API 访问，支持通路分析、基因映射、代谢通路探索、药物相互作用检查和 ID 转换。适用于生物信息学研究、数据整合和科学分析。关键词：KEGG、通路分析、生物信息学、REST API、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用、数据集成。
FDA数据库查询技能Skill fda-database
此技能用于通过openFDA API访问美国FDA的监管数据，包括药物、医疗设备、食品等的不良事件、召回、批准信息，适用于药物安全研究、设备监控、食品安全分析和监管合规检查。关键词：FDA监管数据、药物安全、医疗设备监控、食品安全、数据分析、监管合规、openFDA查询。
统计检验选择器Skill statistical-test-selector
统计检验选择器技能是一个数据分析工具，用于根据研究问题、数据类型和统计假设，自动推荐最合适的统计检验方法。它能够评估数据特征、匹配检验方法、检查假设条件，并提供替代方案和详细的决策依据。关键词：统计检验选择、数据分析、假设检验、科学发现、研究方法、统计咨询、数据特征评估、决策树。
现实电视叙事分析器Skill reality-tv-narrative-analyzer
这个技能用于分析现实电视节目的叙事结构、角色发展弧线和类型惯例，支持学术研究、内容创作分析和媒体研究。关键词：现实电视、叙事分析、角色弧、编辑技术、内容研究、SEO优化、学术分析。
生物信息学工具包Skill scikit-bio
scikit-bio是一个强大的Python库，专门用于生物信息学数据分析，包括序列处理、系统发育树构建、多样性计算、排序分析和统计测试。关键词：生物信息学、Python库、序列分析、多样性指标、微生物组研究、统计测试。
Excel分析Skill ExcelAnalysis
Excel分析技能专注于使用工具如pandas处理Excel文件，进行数据清洗、分析、透视表生成和图表可视化，适用于数据科学和商业分析领域。关键词：Excel分析, 数据科学, 数据分析, 数据可视化, 透视表, 图表生成, 数据处理。
ActionbookScraperSkill actionbook-scraper
Actionbook Scraper技能是一个自动化网页数据抓取工具，能够使用Actionbook验证的选择器生成和验证网络爬虫脚本，自动修正错误，确保数据抓取的准确性和效率。