本技能是资深医疗器械风险管理专家技能，专注于在整个产品生命周期中实施ISO 14971标准。核心功能包括：风险分析、风险评估、风险控制、上市后监控。提供全面的风险管理计划制定、危害识别、风险矩阵应用、风险控制措施实施与验证，以及风险管理文件维护。适用于医疗器械公司、质量管理、法规合规、临床评估、上市后监督等领域。关键词：医疗器械风险管理，ISO 14971，风险分析，风险评估，风险控制，上市后监控，质量管理体系，法规合规，危害识别，风险矩阵。

临床决策支持技能用于生成和分析医疗领域的专业文档，包括患者队列生物标志物分层分析和治疗建议报告。支持 GRADE 证据分级、统计分析（如风险比和生存曲线）、生物标志物集成，并输出出版物就绪的 LaTeX/PDF 格式。适用于制药公司、临床研究者和医疗决策者，用于药物开发、监管提交和临床指南制定。关键词：临床决策支持、生物标志物、统计分析、GRADE分级、制药研发、临床研究、医疗指南

本指南提供SPR（表面等离子体共振）和BLI（生物层干涉技术）在生物分子结合表征实验中的全面指导。内容涵盖平台选择决策矩阵、常见故障排查、非特异性结合缓解、质量传输考量、再生条件优化、数据伪影解释以及动力学数据质量评估。适用于药物研发、抗体筛选、蛋白互作研究等领域的科研人员和实验技术人员。关键词：SPR， BLI， 结合动力学， 亲和力， 非特异性结合， 质量传输， 实验故障排查， 生物分子互作， 药物发现， 抗体工程。

不良事件报告器技能是专为医疗器械行业设计的自动化工具，用于监测、评估和报告不良事件，确保符合FDA MDR和欧盟MEDDEV等全球监管要求。该技能提供可报告性评估、监管报告生成、趋势分析、MedDRA编码和风险管理更新等功能，帮助医疗器械制造商实现合规的上市后监督。 关键词：医疗器械不良事件报告，MDR合规，FDA 3500A，MEDWATCH，欧盟警戒，MedDRA编码，上市后监测，风险管理，监管报告自动化

这个技能用于生成专业、简洁的医学治疗计划文档，适用于各种临床场景，包括慢性疾病管理、康复治疗、心理健康等。它支持LaTeX/PDF格式，包含SMART目标、证据基础干预和法规合规性。关键词：医学治疗计划、临床文档、SMART目标、HIPAA合规、LaTeX模板、患者护理、医疗健康。

此技能用于撰写全面的临床报告，包括病例报告（遵循CARE指南）、诊断报告（放射学/病理学/实验室）、临床试验报告（ICH-E3、SAE、CSR）和患者文档（SOAP、H&P、出院摘要）。提供模板支持、监管合规（HIPAA、FDA、ICH-GCP）和验证工具。适用于医疗保健文档、研究传播和法规遵从。关键词：临床报告写作，病例报告，诊断报告，临床试验，医学文档，HIPAA合规，FDA法规。

本技能专为制药和临床研究环境设计，用于生成专业的临床决策支持文档。包括患者队列分析（生物标志物分层与结果统计）和治疗建议报告（证据基于指南与决策算法）。支持GRADE证据评级、统计分析（如风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物集成和法规合规。输出为出版就绪的LaTeX/PDF格式，适用于药物开发、临床研究、指南开发和证据合成。关键词：临床决策支持、患者队列分析、治疗建议、生物标志物、GRADE评级、统计分析、LaTeX文档、制药研究、临床指南。

这个技能用于通过Python客户端查询ChEMBL数据库，实现生物活性分子和药物发现数据的检索与分析，包括化合物搜索、靶点信息查询、生物活性数据（如IC50、Ki）获取、抑制剂识别和SAR研究，适用于药物研发、化学信息学和生物医药研究，关键词：ChEMBL、数据库查询、药物发现、生物活性、化学信息学、药物研发、靶点分析。

这个技能是一个家庭血压监测协议，旨在帮助护理人员管理高血压老年人的日常血压测量，通过安静提醒和每周风险摘要支持医疗随访。关键词：血压监测，家庭护理，健康管理，提醒系统，风险报告，高血压管理。

这个技能帮助使用循证医学框架进行临床和健康科学研究，指导制定精确研究问题（如PICOT）、评估证据质量（如GRADE）、优先考虑患者重要结局、进行系统评价和meta分析等。适用于临床试验设计、循证医学实践、健康研究方法论、证据合成、医学研究、GRADE评估、偏倚分析等领域，关键词：健康科学、临床研究、循证医学、PICOT框架、GRADE评估、系统评价、meta分析、证据质量、偏倚评估、患者结局。

该技能用于撰写和管理全面的临床报告，包括病例报告、诊断报告、临床试验报告和患者文档，支持模板使用、法规合规（如HIPAA、FDA、ICH-GCP）和验证工具，适用于医疗保健文档、研究传播和法规遵守。关键词：临床报告、医疗写作、病例报告、诊断报告、临床试验、患者文档、HIPAA合规、FDA指南、医学文档、临床研究。

RDKit化学信息学技能是一个专门用于分子性质计算和化合物库管理的工具。它能够进行分子描述符计算、SMILES/InChI处理、子结构搜索、指纹生成、ADMET性质预测以及化合物库筛选。该技能广泛应用于药物研发、化学信息学、生物信息学等领域，帮助研究人员高效处理和分析化学分子数据。关键词：RDKit，化学信息学，分子性质计算，化合物库管理，药物研发，分子描述符，ADMET预测，指纹生成，虚拟筛选。