合成生物学 Skill技能列表
蛋白质设计工作流Skill protein-design-workflow
本技能提供蛋白质设计的端到端流程指导，涵盖从靶标准备、骨架生成、序列设计到结构验证和筛选的完整工作流。适用于生物医药、合成生物学、药物研发等领域的蛋白质工程和设计项目。关键词：蛋白质设计、工作流、AI蛋白质设计、RFdiffusion、ProteinMPNN、AlphaFold、结构预测、生物信息学、计算生物学。
配体感知蛋白质序列设计工具Skill ligandmpnn
LigandMPNN 是一个基于深度学习的蛋白质序列设计工具，专门用于在考虑配体（如小分子、金属离子、辅因子或核酸）存在的情况下，设计或优化蛋白质序列。它适用于酶活性位点设计、配体结合口袋优化、金属配位位点设计等生物医药和合成生物学场景。核心功能是进行配体感知的逆折叠，生成与特定配体高亲和力结合的蛋白质序列。关键词：蛋白质设计，配体感知，逆折叠，酶设计，结合口袋优化，LigandMPNN，AI蛋白质工程，生物计算。
ESM2蛋白质语言模型Skill esm
ESM2蛋白质语言模型是一种基于深度学习的生物信息学工具，专门用于蛋白质序列分析和设计。它能够计算蛋白质序列的伪对数似然分数来评估序列合理性，生成高维嵌入表示用于聚类和多样性分析，并支持零样本变体效应预测。该工具适用于蛋白质工程、药物研发和生物信息学研究，帮助研究人员筛选天然样序列、分析序列-功能关系以及优化蛋白质设计。关键词：蛋白质语言模型，ESM2，序列评分，嵌入表示，变体效应预测，蛋白质设计，生物信息学，深度学习，AI生物技术。
QIIME2微生物组分析器Skill qiime2-microbiome-analyzer
QIIME2 微生物组分析技能，专注于 16S rRNA 基因测序数据的处理与分析。核心功能包括：利用 DADA2 算法进行序列降噪和质量控制、对微生物群落进行物种分类学鉴定、计算 Alpha 和 Beta 多样性指标以评估群落结构与差异、进行差异丰度检验以识别关键物种，并支持系统发育分析。适用于肠道、环境、口腔等各类微生物组研究，是生物信息学和宏基因组学领域的关键分析工具。 关键词：QIIME2，微生物组分析，16S rRNA，宏基因组学，生物信息学，多样性分析，DADA2，物种分类，差异丰度
MetaPhlAn宏基因组分析器Skill metaphlan-profiler
MetaPhlAn宏基因组分析技能是一款专业的生物信息学工具，专门用于物种水平的微生物群落组成分析。该技能通过分析特定分支的标记基因，能够精确识别和量化宏基因组样本中的物种组成，支持菌株水平的深度分析（StrainPhlAn），并能估计未知物种的存在。它适用于多样本比较、群落组成可视化以及跨不同条件的对比研究，是微生物组研究、环境科学、临床诊断和生物技术领域的关键分析工具。