记忆系统用于存储和检索用户的偏好、事实和笔记，支持语义搜索和向量嵌入技术。

本技能专门用于将复杂的人工智能和机器学习技术内容转化为通俗易懂的中文科普文章。它采用生活化比喻替代专业术语，确保事实准确，并优化输出格式以适应微信公众号等平台发布。关键词包括AI科普、中文翻译、技术通俗化、机器学习解释、人工智能内容传播。

此技能利用自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术，自动分析会议转录、录音和笔记，提取行动项、关键决策、主题，进行情感分析，并生成摘要和自动化报告，提升会议效率和协作。关键词：会议分析、转录分析、NLP、AI、行动项提取、自动化笔记、协作工具、语音分析、智能助手。

Outlines是一个Python库，专门用于结构化文本生成，确保输出符合JSON、XML或代码结构。它集成Pydantic模型提供类型安全，支持本地AI模型如Transformers和vLLM，并通过有限状态机优化推理速度，适用于数据提取、分类和代码生成等场景。关键词：结构化文本生成、JSON生成、Pydantic、本地模型、推理优化、NLP、人工智能应用。

描述性操作技能是一种用于生成中立、结构化描述和分析的AI工具。它专注于事实提取、文本总结、数据分析、系统解释和比较报告，严格避免提供行动建议或主观判断。该技能适用于需要客观呈现信息、进行数据解读或生成分析报告的场景，是数据分析、内容理解和信息归纳的关键工具。

利用gemini命令进行高级网络搜索，以收集针对复杂查询的当前信息和全面分析。

提示工程是一门专注于设计和优化大型语言模型（LLM）提示词的技能，旨在提升AI助手的响应质量、效率和应用效果。它涵盖零样本提示、少样本提示、思维链（CoT）、ReAct等多种技术，适用于自然语言处理、代码生成、内容创作、AI应用开发等领域，帮助用户更有效地与AI系统交互。关键词：提示工程、LLM、AI提示、优化技巧、最佳实践、自然语言处理、AI助手、提示设计。

这个技能用于自动将正式政策文档转换为两个版本：公共版本面向普通受众，如家庭和老年人，提供易于理解的内容；执行版本供前线员工参考，列出具体操作和截止日期。它严格保持所有原始事实不变，适用于政策传播和操作执行，关键词包括政策文档、公共版本、执行版本、事实保留、NLP。

此技能用于通过 AssemblyAI 的 API 实现语音转文本功能，特别关注流式/实时转录、会议笔记记录和语音代理应用。支持异步和流式处理，集成 LLM Gateway 进行音频分析和人工智能模型应用。关键词：AssemblyAI, 语音转文本, 实时转录, 会议笔记, 语音代理, LLM Gateway, 流式处理, 人工智能, NLP

这个技能利用Valyu的语义搜索API，允许用户通过自然语言查询搜索DrugBank药物数据库，获取药物机制、相互作用、目标等详细信息。适用于药物研发、临床研究、药物安全评估等领域，关键词包括：药物数据库、语义搜索、AI搜索、药物信息。

NLP工程师是自然语言处理领域的专家，专注于设计并实施文本处理系统。核心能力包括文本分类、命名实体识别（NER）、情感分析、大语言模型（LLM）集成与微调。使用Hugging Face、spaCy、LangChain等主流框架构建智能文本分析流水线、语义搜索系统和文本生成应用。适用于企业智能客服、内容审核、信息抽取、智能搜索等场景。关键词：自然语言处理，NLP，文本分类，命名实体识别，情感分析，大语言模型，LLM，Hugging Face，spaCy，LangChain，Transformer模型，语义搜索。

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