NLP Skill技能列表
单句回应请求Skill "single-sentence-response-on-request"
这个技能用于在用户明确要求单句回答或保持简洁时，自动生成仅包含一句话的最简洁回应，适用于聊天机器人、智能助手等AI系统，提升自然语言处理效率。关键词包括：单句回应、简洁、AI聊天、自然语言处理、用户交互、响应生成。
Textrazor自动化技能Skill textrazor-automation
这个技能用于通过Rube MCP和Composio自动化Textrazor的自然语言处理任务，包括工具发现、连接管理和任务执行，提升文本分析效率，适用于NLP应用和自动化工作流，关键词：Textrazor, Rube MCP, Composio, NLP, 自动化, 文本分析。
Rosette文本分析自动化Skill rosette-text-analytics-automation
这个技能用于通过Rube MCP自动化Rosette文本分析任务，利用Composio工具包简化文本处理流程。关键词：自动化、文本分析、Rosette、Rube MCP、Composio、自然语言处理、NLP、工作流自动化。
大语言模型分类器Skill llm-classifier
这是一个基于大语言模型的分类器技能，专门用于意图检测和对话流设计。它支持零样本和少样本分类，能够根据描述或示例对文本进行灵活、准确的分类，并输出结构化结果和置信度评分。关键词：大语言模型，LLM，分类器，意图检测，零样本学习，少样本学习，自然语言处理，NLP，AI应用。
ReflectSkill reflect
这是一个用于构建和更新知识图谱的技能，通过发现笔记之间的联系并将其编织进MOC（心智图谱）来实现。关键词包括语义判断、知识图谱、连接发现、笔记综合。
文字转语音工具Skill text-to-speech
这是一个基于Python的文字转语音（TTS）工具，能够将输入的文本内容转换成自然流畅的语音音频。它支持多种语言和不同的语音音色，用户可以灵活调整语速，并可将生成的语音保存为MP3等音频格式。该工具适用于内容创作、有声读物制作、辅助功能开发、语音播报系统集成等多种场景，是提升内容可访问性和用户体验的实用工具。关键词：文字转语音，TTS工具，语音合成，Python语音，音频生成，多语言支持，语音播报，辅助技术。
Coherev2PythonSkill cohere-v2-python
掌握Cohere v2聊天API，专注于使用JSON Schema模式进行实体提取，适用于从文本中提取结构化实体、构建NER系统、实现数据提取管道等场景。
形态句法分析Skill morphosyntactic-analysis
形态句法分析是一项用于语言学和计算语言学的专业技能，专注于解析词汇的内部结构（形态）和句子中词语的组合规则（句法）。它通过识别语素、划分词类、分析句子成分和依存关系，系统化地描述一种语言的语法体系。该技能广泛应用于语言文档记录、语言类型学研究、自然语言处理（NLP）基础模型训练、机器翻译系统开发以及语言教学材料编写。核心关键词包括：形态分析、句法分析、语法描述、语言类型学、语素识别、依存关系、NLP基础、语言文档。
正则表达式与LLM结构化文本解析决策框架Skill regex-vs-llm-structured-text
本技能提供了一种高效的混合文本解析方法，通过结合正则表达式和大型语言模型（LLM），实现低成本、高准确度的结构化文本（如测验、表单、发票）提取。核心流程是先用正则表达式处理95%以上的标准模式，再通过置信度评分智能识别边缘案例，仅对低置信度部分调用LLM进行验证修正。适用于需要优化成本与精度的文本自动化处理场景，关键词包括：结构化文本解析、正则表达式、LLM、混合管道、置信度评分、成本优化、自动化提取、NLP应用。
教程Skill tutorial
这是一个交互式新用户入门指南，通过实践学习 —— 每一步都会在您的知识库中创建真实内容。三条路径（研究者、管理者、个人）具有通用的学习弧线。