NLP Skill技能列表
语音控制Skill voice
这个技能提供语音控制接口,支持唤醒词检测、语音转文本和文本转语音,可用于语音控制交易等场景,提升操作效率和智能化体验。关键词:语音识别、唤醒词、语音控制、API、量化交易、智能助手、NLP、人工智能
会议笔记Skill meeting-notes
这个技能用于自动总结会议内容,提取关键决策、行动项和跟进事项,帮助用户高效管理会议记录和后续任务。关键词:会议总结、行动项提取、决策记录、跟进管理、NLP应用。
spaCy命名实体识别技能Skill spacy-ner
spaCy命名实体识别技能是一个专门用于训练和部署自定义命名实体识别模型的工具包。它支持实体抽取、槽位填充、聊天机器人开发等应用场景,提供完整的模型训练、配置、评估和部署解决方案。关键词:spaCy NER模型训练,命名实体识别,实体抽取,对话式AI,槽位填充,聊天机器人开发,自然语言处理,人工智能模型部署。
RasaNLU集成技能Skill rasa-nlu-integration
Rasa NLU 集成技能专注于配置和训练 Rasa 自然语言理解(NLU)管道,用于聊天机器人、虚拟助手等应用的意图识别和实体提取。该技能涵盖从训练数据设计、管道组件(如分词器、特征提取器、分类器)配置,到模型优化、评估和部署的全流程。关键词:Rasa NLU,意图分类,实体提取,聊天机器人开发,自然语言处理,DIETClassifier,管道配置,模型训练。
视频摘要助手Skill yt-digest
视频摘要助手是一款AI驱动的YouTube视频内容提取工具,能够自动生成视频摘要、提取完整转录文本、识别关键时间点和章节,并支持将摘要转换为音频。该工具适用于内容创作者、研究人员、学习者快速获取视频核心信息,提高信息获取效率。关键词:YouTube视频摘要,AI转录工具,视频内容提取,智能摘要生成,音频转换工具,视频分析工具,内容自动化处理
文档转换与总结工具Skill summarize
此技能用于将多种格式的文档(如URL、PDF、DOCX等)自动化转换为Markdown格式,并利用AI模型进行智能内容总结,适用于快速获取文档核心信息,提高处理效率,关键词包括Markdown转换、文档总结、AI自动化、NLP处理。
知识合成器Skill knowledge-synthesizer
知识合成器是一个专门从事多源信息整合与结构化处理的AI工具。它能够从各类文档中提取实体和关系,构建知识图谱和本体论,支持GraphRAG系统设计,实现跨文档的智能信息合成与见解提取。核心功能包括:知识图谱构建、本体设计、语义关系挖掘、结构化知识库创建、多源信息融合分析。适用于企业知识管理、智能检索系统、AI训练数据增强、研究文献分析等场景。关键词:知识图谱,本体论,信息合成,RAG系统,实体关系提取,结构化知识,多源数据分析,语义搜索,GraphRAG,知识管理。
开放靶点搜索Skill open-targets-search
这个技能是一个基于AI的语义搜索工具,允许用户通过自然语言查询搜索Open Targets数据库中的药物-疾病关联和目标验证数据,适用于目标验证、药物重定位、遗传证据分析等生物信息学应用。关键词:开放靶点、语义搜索、药物靶点、疾病关联、精准医学。
音频转录Skill "transcribe"
音频转录技能利用OpenAI先进模型,实现高效音频到文本的转换,支持多话者识别和分离,适用于会议记录、访谈转录、语音分析等场景。关键词:音频转录、语音识别、话者分离、OpenAI API、命令行工具。
PII脱敏工具Skill pii-redaction
PII脱敏技能是专为对话AI系统设计的隐私保护工具,提供个人身份信息检测、数据脱敏和合规审计功能。核心功能包括敏感信息识别、多策略脱敏处理、可逆匿名化技术,适用于内容安全审核、系统提示防护等场景。支持姓名、联系方式、金融数据、证件号码等各类PII检测,提供掩码、假名化、令牌化等多种脱敏方法,确保企业符合GDPR等数据隐私法规要求。
OpenAIWhisperAPI音频转录工具Skill openai-whisper-api
这是一个基于OpenAI Whisper模型的音频转录技能,通过命令行调用API,可将音频文件(如m4a、ogg等格式)快速、准确地转换为文字文本或JSON格式的转录稿。支持指定语言、添加提示词以优化识别效果,是语音识别、字幕生成、会议记录自动化的高效工具。关键词:语音转文字,音频转录,Whisper API,OpenAI,命令行工具,语音识别,字幕生成。
SetFit小样本意图分类技能Skill setfit-few-shot
SetFit小样本学习技能是一种基于对比学习的自然语言处理技术,专门用于在仅有少量标注数据(每类8-16个示例)的情况下快速训练高效的文本分类模型。该技能无需复杂的提示工程,能在几分钟内完成训练,适用于意图识别、情感分析、主题分类等场景。核心优势包括快速部署、轻量级模型和高准确率,特别适合数据稀缺或需要快速迭代的AI应用开发。