RAG应用 Skill技能列表
Agentuity云向量删除CLI工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-delete
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于删除向量数据库中的向量数据。用户可以通过指定命名空间和键来删除一个或多个向量，支持批量操作和交互式确认。该工具需要先进行身份验证，并在项目上下文中运行。适用于AI应用开发、数据清理和向量存储管理场景。关键词：向量删除，Agentuity云平台，CLI工具，数据管理，AI开发，向量数据库。
语义记忆检索Skill recall
这个技能是一个语义记忆检索工具，用于通过语义搜索技术查询记忆系统中存储的过去会话学习内容。它结合PostgreSQL数据库和BGE embeddings实现高效搜索，返回相关结果并显示类型、置信度等信息。关键词：语义搜索、记忆检索、学习内容、PostgreSQL、BGE embeddings、AI工具、开发辅助。
混合搜索实现Skill hybrid-search-implementation
混合搜索实现是一种结合向量搜索和关键词搜索的技能，用于提高检索性能，特别适用于构建RAG系统、搜索引擎等场景。它能够融合语义理解和精确匹配，处理特定术语查询，改善召回率。关键词：混合搜索、向量搜索、关键词搜索、RAG应用、人工智能、机器学习、检索增强生成、搜索引擎优化。
Pinecone向量数据库操作技能Skill pinecone
这个技能专注于使用Pinecone托管向量数据库来构建和部署生产级的人工智能应用。它支持检索增强生成(RAG)、推荐系统和大规模语义搜索，具备自动扩展、低延迟查询（p95 <100ms）、混合搜索（密集和稀疏向量）、元数据过滤和命名空间管理等功能。适用于服务器less、托管基础设施，提供高效的AI解决方案，方便SEO搜索。关键词包括：向量数据库、Pinecone、AI应用、RAG、混合搜索、自动扩展、低延迟、生产环境、元数据过滤。
agentuity-cli-云向量命名空间列表Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces
Agentuity云平台向量数据库命名空间管理工具，用于列出所有向量命名空间。关键词：向量数据库，命名空间管理，Agentuity CLI，云平台操作，AI应用开发，RAG应用，大模型微调
GoogleGemini文件搜索Skill google-gemini-file-search
Google Gemini 文件搜索是一个基于AI的完全托管检索增强生成工具，支持100多种文件格式，用于文档问答、知识库构建和智能搜索。关键功能包括自动分块、向量搜索、内置引用和成本效益索引，适用于企业知识管理、客户支持和文档检索场景。关键词：Google Gemini, 文件搜索, RAG, 检索增强生成, 知识库, 文档问答, AI工具。
CloudflareVectorize向量数据库技能Skill cloudflare-vectorize
这是一个用于构建语义搜索和检索增强生成（RAG）应用的 Cloudflare Vectorize 技能。它提供了向量数据库管理、嵌入生成、相似性搜索、元数据过滤等功能，适用于基于 Cloudflare Workers 的 AI 驱动应用程序开发。关键词：向量数据库、语义搜索、RAG、AI应用、Cloudflare、嵌入模型、相似性搜索、元数据过滤、Workers AI。
Agentuity云向量统计工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-stats
Agentuity云向量统计工具是一个命令行接口，专门用于获取和管理Agentuity云平台上的向量存储统计信息。该工具支持查看向量数据库的命名空间、索引数量、向量维度、存储容量等关键指标，帮助开发者监控向量存储的使用情况和性能表现。主要功能包括：向量存储统计查询、命名空间管理、身份验证集成、项目上下文支持。适用于AI应用开发、RAG系统优化、大模型向量检索等场景。
LangChain与LangGraph开发Skill langchain
此技能涉及使用LangChain和LangGraph框架来构建和部署大型语言模型（LLM）应用程序。它支持创建RAG（检索增强生成）管道、设计代理工作流、组合链式操作以及进行复杂的LLM编排。关键词：LangChain, LangGraph, LLM, RAG, AI代理, 链式编程, Python开发, 人工智能应用。
RAG系统管理Skill rag-administration
RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护，包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术，提升知识库问答的准确性和效率。关键词：RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。
FAISS相似性搜索库Skill faiss
FAISS是Facebook AI开发的用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库，支持数十亿向量、GPU加速和多种索引类型，适用于快速k近邻搜索、大规模向量检索和人工智能应用中的RAG系统。关键词：FAISS, 相似性搜索, 向量检索, GPU加速, 人工智能, RAG应用。
RAG嵌入向量批量生成器Skill rag-embedding-generation
RAG嵌入向量批量生成技能是一个专门用于检索增强生成（RAG）系统中高效生成文本嵌入向量的工具。它支持OpenAI、HuggingFace、Cohere、Voyage AI等多种主流AI提供商和本地模型，具备批量处理、智能缓存、速率限制管理和自动重试等核心功能。该技能旨在优化RAG管道和向量数据库的构建过程，通过降低API调用成本、提升处理效率并确保嵌入质量，为AI应用开发、大模型微调和NLP项目提供关键技术支持。关键词：RAG嵌入生成，批量向量处理，AI模型缓存，多提供商支持，NLP嵌入优化，向量数据库，检索增强生成，LangChain集成。