AI智能体 Skill技能列表

4.5

代理SDK构建器Skill agent-sdk-builder

这是一个用于构建自定义AI代理的工具,基于OpenHands软件代理SDK,通过交互式访谈收集需求并生成技术实施计划。关键词:AI代理、SDK构建、访谈流程、技术计划、OpenHands、智能体开发、自动化构建。

4.5

提示级别选择技能Skill prompt-level-selection

这个技能用于指导基于七级框架选择适当的AI提示级别,帮助匹配任务复杂性到正确的提示投资,优化提示工程过程。关键词:提示级别、提示工程、任务复杂性、七级框架、AI智能体、工作流。

4.5

技能创建器Skill skill-creator

这个技能提供创建和管理Claude扩展技能的全面指南,包括技能结构设计、资源集成和工作流程优化,适用于AI开发者、内容创建者和自动化工具构建者。关键词:技能创建、AI扩展、模块化工具、Claude技能开发、智能体增强。

4.5

Braintrust会话分析Skill braintrust-analyze

这个技能通过Braintrust追踪数据,分析Claude Code会话,帮助用户检测模式、问题和洞察。它包括总结会话、统计代理和技能使用、检测循环、回放会话、分析令牌趋势等功能,旨在优化AI代理的工作效率和工具使用。关键词:Braintrust, Claude Code, 会话分析, 代理统计, 技能激活, 循环检测, 令牌趋势。

4.5

语义内核设置Skill semantic-kernel-setup

该技能用于配置和部署 Microsoft Semantic Kernel,这是一个用于编排 AI 服务和功能的框架。它专注于设置 AI 规划器(如 Handlebars 和 Stepwise)、创建和管理插件(函数集合)、集成内存存储以及构建自动化的函数调用链。核心功能包括连接 AI 服务(如 OpenAI、Azure)、组织插件、选择规划策略以及实现智能体的规划与执行流程。关键词:Semantic Kernel, AI 编排, 函数调用, AI 规划器, 插件开发, 智能体开发, 大模型应用, RAG, AI 服务集成。

4.5

技能更新器Skill skill-updater

技能更新器用于安全刷新现有AI代理技能,基于研究最佳实践,通过TDD补丁和集成验证确保更新质量,提升技能性能和生态系统兼容性。适用于反射触发、EVOLVE触发或用户手动审计场景,关键词包括技能更新、AI代理、TDD、安全刷新、集成验证、反射触发、EVOLVE。

4.5

研究记忆清理Skill research-memory-cleanup

研究记忆清理技能,用于整理和优化研究智能体的知识库。该技能通过整合重复论文条目、组织研究领域、清理冗余配置,帮助研究人员和AI智能体高效管理研究文献、笔记和发现记录。关键词:研究记忆清理、论文去重、研究领域组织、AI智能体优化、知识库整理、文献管理、研究笔记整合、智能体维护。

4.5

多智能体可观测性Skill multi-agent-observability

这个技能用于构建多智能体系统的可观测性接口,专注于监控代理执行、跟踪指标、实施日志记录和调试工作流,以提高系统的可靠性和可扩展性。关键词包括多智能体、可观测性、监控、日志、调试、AI智能体。

4.5

脚手架层Skill scaffold-layer

这个技能用于快速搭建项目的最小可行AI代理层结构,支持自动化任务规划和实施,适用于软件开发中集成AI能力。关键词包括:AI代理、脚手架、项目结构、自动化开发、Claude Code、工作流、智能体开发。

4.5

AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具,用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具提供模板化项目创建、依赖自动安装、构建流程自动化等功能,支持自定义域名配置和项目注册。适用于AI智能体开发、RAG应用构建、大模型微调等场景,帮助开发者快速搭建AI项目基础架构。关键词:AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板化开发、RAG应用、大模型微调、DevOps自动化、项目管理

4.5

AI代理标准操作程序创建Skill create-sop

这个技能是一个用于AI代理的标准操作程序 (SOP) 创建工具,帮助用户制定结构化的工作流程文档。它通过引导用户确定SOP目的、类型选择和步骤编写,确保文档的准确性和可执行性,使用RFC 2119关键词提高规范性。关键词:SOP、标准操作程序、AI代理、文档创建、流程管理、RFC 2119。

4.5

MCP服务器开发指南Skill mcp-builder

这个技能提供创建MCP(模型上下文协议)服务器的全面指南,用于让大型语言模型(LLMs)通过工具与外部服务交互,支持Python和Node/TypeScript开发,涵盖从研究、规划到实现、测试的全过程。关键词:MCP服务器、LLM工具、API集成、AI代理、后端开发、模型上下文协议、Python、TypeScript、AI应用、智能体交互。