AI智能体 Skill技能列表

4.5

MCP服务器构建技能Skill mcp-builder

这是一个用于创建高质量MCP(模型上下文协议)服务器的技能,帮助开发者构建工具使大型语言模型(LLM)能与外部服务交互。关键词:MCP、服务器开发、LLM集成、API工具、模型上下文协议、人工智能代理、量化交易数据分析。

4.5

上下文状态检查技能Skill context-status

这个技能用于监控AI助手会话的上下文使用情况和健康状态,包括上下文使用估计、活动计划管理、会话日志查看和状态保留检查。关键词:上下文状态、会话健康、AI助手监控、状态管理、上下文压缩、会话优化。

4.5

元技能Skill skill-meta

该技能是一个交互式系统构建器,用于通过/meta命令创建和管理任务,以修改和扩展.claude/系统。它支持交互式访谈、提示分析和系统分析模式,涉及AI代理调用、任务自动化和系统架构优化。关键词:交互式系统构建、元命令、AI代理、任务管理、系统分析、自动化工作流。

4.5

PM技能:代理更新工作流程Skill mpm-agent-update-workflow

这个技能详细介绍了如何安全地更新和修改代理(AI agents)的工作流程。它区分了官方代理和自定义代理,提供了触发模式、更新步骤、验证方法和示例,确保代理更新过程符合系统架构,防止架构破坏。适用于AI智能体管理和维护。关键词包括:代理更新、工作流程、官方代理、自定义代理、MPM、AI智能体、系统架构、验证方法。

4.5

ClaudeAgentSDKSkill claude-agent-sdk

Claude Agent SDK 是一个用于构建和部署自主AI代理的软件开发工具包,支持工具集成、MCP服务器、多代理编排和会话管理,适用于自动化工作流、代码分析、系统监控等场景。关键词:Claude Agent SDK, AI智能体, 工具编排, MCP协议, 自主代理。

4.5

Slack内存清理与组织技能Skill slack-memory-cleanup

这个技能专为AI员工设计,用于自动清理和组织Slack相关的内存存储。它提供指南和脚本,以检测重复文件、修复错误分类并移除过时信息,确保内存高效、有序。关键词:AI员工、内存清理、重复检测、错误分类修复、Slack、数据组织、自动化脚本。

4.5

AgentDesigner-多智能体系统架构Skill agent-designer

Agent Designer 是一个全面的工具包,用于设计、架构和评估多智能体系统,涵盖智能体架构模式、工具设计原则、通信策略和性能评估框架,旨在构建健壮、可扩展的AI智能体系统。

4.5

任务复杂度分类器Skill task-classifier

任务复杂度分类器是一个智能AI任务路由系统,用于评估软件开发任务的复杂程度(1-10级),并根据复杂度自动推荐最优的AI模型进行处理。该系统通过分析技术因素(文件数量、依赖关系、数据库变更)、风险因素(安全影响、破坏性、回滚难度)和认知因素(问题新颖性、需求模糊性)来精确分类任务,实现AI资源的智能分配和优化。关键词:AI任务分类、复杂度评估、模型路由、智能编排、软件开发自动化、AI资源优化、任务优先级、风险分析。

4.5

Agentica提示工程Skill agentica-prompts

这个技能专注于Agentica框架下的多agent系统提示工程,通过编写明确的指令避免大型语言模型指令模糊性,提高agent协作的成功率和系统可靠性。关键词包括:Agentica、提示工程、AI智能体、多agent系统、LLM优化、目录交接、指令清晰化。

4.5

研究智能体优化Skill research-agent-optimization

这是一个针对AI研究智能体的性能优化技能,专注于解决API速率限制、提升搜索效率、改善用户体验。核心内容包括:实现指数退避重试机制和配额监控以优雅处理Gemini API的429错误;修复DuckDuckGo网络搜索工具集成;优化API调用,通过批处理、缓存和去重减少冗余请求;提供细粒度的流式进度更新,将工具执行过程可视化;改进前端结果渲染,用卡片式来源展示替代原始JSON。关键词:AI智能体优化,API速率限制处理,网络搜索集成,流式进度更新,前端结果渲染,缓存策略,错误处理,用户体验提升。

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令牌预算顾问Skill token-budget-advisor

这是一个用于在AI对话系统中评估令牌预算和推荐任务分块策略的技能,帮助管理上下文窗口限制,避免令牌超出,确保任务成功完成。关键词:令牌预算,任务分块,AI代理,上下文管理,风险评估,智能工作流。

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Cloudflare智能体Skill cloudflare-agents

这是一个用于在Cloudflare Workers上构建和部署AI智能体的技能。它支持工具集成、多种LLM提供商(如OpenAI、Anthropic、Google Gemini)、MCP协议,并利用Cloudflare的serverless平台实现高效AI应用开发。关键词:Cloudflare、AI智能体、serverless、MCP、LLM、工具集成。