AI智能体 Skill技能列表
代理准备度报告Skill readiness-report
此技能用于评估代码库对自主AI开发的支持程度，通过分析八个技术支柱（风格与验证、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观察性、安全、任务发现）和五个成熟度级别（L1-L5），识别差距并提供优先优化建议。它帮助团队提升AI代理效率，减少错误周期，促进自动化开发。关键词：AI开发、代码库评估、自动化、DevOps、测试、文档化、安全、成熟度模型。
Claude模型手动路由工具Skill route
Claude模型手动路由工具是一个AI助手功能插件，允许用户手动选择Claude AI模型（Haiku/Sonnet/Opus）来处理特定查询。该工具提供模型覆盖功能，支持根据任务复杂度、成本考虑或性能需求灵活选择最适合的AI模型。关键词：Claude模型选择，AI模型路由，Haiku Sonnet Opus，模型覆盖，成本优化，任务分配，AI助手配置，智能路由系统
LangSmith抓取调试技能Skill langsmith-fetch
LangSmith 抓取调试技能用于通过从 LangSmith Studio 抓取执行轨迹来调试 LangChain 和 LangGraph 智能体。关键词包括：调试、LangChain、LangGraph、执行轨迹、LangSmith、智能体、错误分析、性能监控、工具调用、内存操作、轨迹抓取、AI 调试。
智能体工作流系统Skill agent-workflow
智能体工作流系统是一个多智能体开发工作流编排框架，用于协调开发任务、生成子智能体和管理工作流阶段。该系统通过分层智能体架构（项目经理、架构师、执行器、质量保证等角色）实现软件开发流程的自动化协作，支持需求收集、架构设计、代码实施、质量验证和系统演进的全生命周期管理。关键词：多智能体系统、工作流编排、软件开发自动化、AI协作框架、智能体生成、任务协调、开发流程管理、Claude智能体、代码生成系统。
新智能体创建技能Skill new-agent-creation
本技能提供在Unite-Hub平台创建和部署AI智能体的完整指南与模板。内容涵盖智能体开发、注册、测试、治理全流程，包含代码示例、检查清单和最佳实践。适用于AI开发者、系统架构师和自动化流程构建者。关键词：AI智能体开发，Unite-Hub平台，智能体注册，Agent治理，AI自动化，Claude API集成，智能体测试，编排器配置。
LLM项目开发方法论Skill project-development
本技能用于设计和构建基于大型语言模型（LLM）的项目，从创意构思到部署实施。涵盖识别适合LLM处理的任务、设计有效项目架构、使用智能体辅助开发、估计成本和规模等关键步骤。关键词：LLM项目开发、AI智能体、架构设计、成本估计、批量处理、智能体辅助开发、任务模型匹配、管道架构。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
本技能提供创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的全面指南，帮助开发者构建工具使大型语言模型（LLM）能有效与外部服务和API交互，支持Python和Node/TypeScript实现，专注于AI智能体集成和API开发。关键词：MCP服务器、AI智能体、外部服务集成、Python开发、TypeScript开发、API工具、LLM交互、模型上下文协议。
令牌预算顾问Skill token-budget-advisor
这是一个用于在AI对话系统中评估令牌预算和推荐任务分块策略的技能，帮助管理上下文窗口限制，避免令牌超出，确保任务成功完成。关键词：令牌预算，任务分块，AI代理，上下文管理，风险评估，智能工作流。
轻松完成技能Skill breezing
这个技能名为'轻松完成技能'，用于通过Agent Teams自动完成Plans.md文件中的未完成任务，实现多代理工作流的完全自主运行。关键词：Agent Teams、自动完成、多代理、工作流、Plans.md、任务自动化、AI代理、代码生成、团队协作。
模型选择技能Skill model-selection
此技能帮助开发者为自定义AI代理任务选择适当的Claude模型（Haiku、Sonnet、Opus），基于任务复杂度、成本敏感性、质量要求和延迟需求进行权衡优化。关键词：Claude模型选择，AI智能体，成本优化，性能评估，自定义代理开发。
Gemini上下文桥接Skill gemini-context-bridge
这个技能用于在Claude Code和Gemini CLI之间同步上下文和提供代理委托策略，促进AI智能体之间的协作。它通过同步CLAUDE.md到GEMINI.md来确保项目规则一致，并帮助用户根据任务类型选择最合适的AI代理。关键词：上下文同步、代理委托、Gemini CLI、Claude Code、AI智能体、AI代理协作。
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
这个技能是指导如何创建高质量的MCP（Model Context Protocol）服务器，使大语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于AI代理开发、外部API集成、工具构建、LLM扩展等场景。关键词：MCP、LLM、AI代理、工具开发、外部服务集成、MCP服务器、API集成、大语言模型交互。