AI智能体 Skill技能列表
SYNAPSE上下文引擎管理技能Skill synapse
这个技能用于理解和操作SYNAPSE上下文引擎，包括管理域、配置上下文规则、故障排除规则注入等。涉及SYNAPSE架构、域管理、星号命令、上下文括号和8层处理管道。关键词：SYNAPSE、上下文引擎、规则注入、域管理、8层管道、AIOS、AI智能体。
技能创建器Skill skill-creator
这个技能提供了创建和优化Claude AI模型技能的完整指南，包括技能架构、工作流程设计、工具集成和资源管理。它帮助用户通过模块化扩展提升AI智能体的专业能力，适用于量化交易、数据分析和定制化任务。关键词：技能创建、Claude、AI扩展、工作流程、工具集成、量化金融、数据分析、SEO优化。
MCP服务器开发技能Skill mcp-builder
这个技能是用于指导开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大语言模型（LLM）能够通过工具与外部服务交互。它涵盖从研究、规划到实现的完整流程，支持Python和Node/TypeScript开发，旨在提升AI代理的工作效率和任务完成能力。关键词包括MCP服务器、LLM工具、API集成、Python FastMCP、Node TypeScript SDK、AI智能体开发。
工作流路由器Skill workflow-router
工作流路由器是一个基于目标的工作流编排技能，它根据用户目标智能地将任务路由到专业代理，优化资源分配。此技能适用于任务自动化、代理协作和流程优化场景。关键词：工作流编排、目标驱动、智能代理、任务路由、资源优化、自动化工作流、代理智能、流程管理。
验证代理Skill validate-agent
验证代理是一个人工智能代理技能，用于自动验证技术计划中的技术选择，确保其符合2024-2025年最佳实践。通过提取技术决策、检查过去先例（RAG-Judge）、进行Web研究和评估发现，生成详细的验证报告。关键词：技术验证、AI智能体、最佳实践、RAG-Judge、WebSearch、软件开发、验证报告。
AI助手能力导览Skill tour
这是一个AI代码助手的入门指南，提供代码开发、记忆管理、研究规划等功能，帮助用户快速上手和提高工作效率。关键词：AI助手、代码开发、记忆持久化、调试、重构、测试、研究规划、专业代理、入门指南。
连续克劳德系统Skill system-overview
这个技能是一个AI助手系统，旨在提供连续性和协调功能。它通过内存层存储会话事实，使用钩子处理事件，并具备代码智能分析能力，以增强AI助手的性能和用户体验。关键词：AI助手、连续性、内存管理、钩子事件、代码分析、协调系统。
子代理创建与管理Skill sub-agents
此技能专注于AI子代理的创建与配置，使用户能构建专门的人工智能代理，具有自定义提示、工具和模型，用于自动化特定任务，如代码审查、调试和探索。关键词：AI代理、子代理、配置管理、工具选择、模型优化、任务自动化、代码审查、调试、AI智能体。
代码库研究专家Skill research
该技能作为一个AI代理，专门用于对代码库进行全面研究，通过并行生成子代理并合成其发现，以文档化现有系统状态。它不提出改进建议，仅描述当前实现。关键词：AI代理、代码研究、文档化、并行处理、历史上下文、智能搜索。
外部研究Skill research-external
这是一个用于进行外部研究的工作流程技能，专注于文档、网络和API的研究，帮助用户获取库使用指南、最佳实践和一般主题信息。关键词：外部研究、文档搜索、API研究、最佳实践、量化交易、股票分析。
研究代理Skill research-agent
这个技能是一个研究代理，用于通过MCP工具（如Nia、Perplexity、Firecrawl）收集外部文档、最佳实践和库信息。它能够自动执行研究流程，包括识别需求、使用工具搜索、综合发现并创建结构化移交文档。关键词：研究代理、外部文档、最佳实践、库API、MCP工具、Nia、Perplexity、Firecrawl、信息收集、智能研究、自动化研究、文档抓取。
并行代理编排Skill parallel-agents
该技能用于在人工智能系统中高效启动和管理多个代理，避免上下文膨胀。关键词：并行代理、AI编排、任务管理、上下文优化、代理协同。