AI智能体 Skill技能列表
外部研究Skill research-external
这是一个用于进行外部研究的工作流程技能，专注于文档、网络和API的研究，帮助用户获取库使用指南、最佳实践和一般主题信息。关键词：外部研究、文档搜索、API研究、最佳实践、量化交易、股票分析。
研究代理Skill research-agent
这个技能是一个研究代理，用于通过MCP工具（如Nia、Perplexity、Firecrawl）收集外部文档、最佳实践和库信息。它能够自动执行研究流程，包括识别需求、使用工具搜索、综合发现并创建结构化移交文档。关键词：研究代理、外部文档、最佳实践、库API、MCP工具、Nia、Perplexity、Firecrawl、信息收集、智能研究、自动化研究、文档抓取。
代理工作流模式Skill agentic-workflow
该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。
代理编排Skill agent-orchestration
代理编排技能用于管理和协调AI代理执行任务，以保存主上下文并提高实现效率。在开发环境中，通过将复杂任务委托给专门代理，可以减少主上下文的消耗，适用于多文件实现、计划跟随和带测试的功能开发。关键词：代理编排、AI代理、上下文管理、任务自动化、软件开发、人工智能。
GoogleADKPython技能Skill google-adk-python
Google ADK Python 技能是一个开源工具包，专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持工具集成、多代理系统、工作流代理等功能，可集成Google搜索、代码执行等工具，并部署到Vertex AI或Cloud Run。关键词：AI代理，Python工具包，多代理系统，工作流，部署，Google ADK。
编排模式技能Skill orchestration-patterns
这个技能用于实现代理编排模式，管理长期运行的多步骤任务，确保基于证据的交付和迭代代理循环。适用于协调子代理、多步骤实施、PR工作流编排和长期会话管理。关键词包括：代理编排、长期任务、证据交付、代理循环、QAS门控、DevOps工作流、软件开发协调、AI智能体管理。
创建Jazz工作流自动化Skill create-workflow
这个技能用于创建和管理Jazz工作流自动化文件，通过调度AI代理运行重复任务，实现任务自动化管理。关键词：Jazz工作流、自动化、AI代理、任务调度、重复任务、工作流创建、安全指南、技能集成。
子代理创建器Skill subagent-creator
这个技能是用于创建AI子代理的指南，帮助用户设计和实现具有独立上下文的子代理，适用于复杂多步骤工作流、验证、调试等场景。关键词：AI子代理、多步骤工作流、上下文隔离、智能体创建、自动化代理。
技能创建器Skill skill-creator
此技能提供创建高效AI代理技能的指南，帮助用户扩展AI代理能力，包括专业知识、工作流程和工具集成。适用于支持SKILL.md格式的任何代理，如Claude Code、Cursor等。触发于特定短语如“创建技能”。关键词：AI技能创建，智能体技能，工作流程集成，工具扩展，AI代理开发。
群协调Skill swarm-coordination
群协调技能用于指导 OpenCode 群工作流中的多代理协调模式，支持任务分解、工人生成、文件预留、进度跟踪和审查循环，适用于需要并行化或协调的软件开发任务。
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
这个技能是指导如何创建高质量的MCP（Model Context Protocol）服务器，使大语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于AI代理开发、外部API集成、工具构建、LLM扩展等场景。关键词：MCP、LLM、AI代理、工具开发、外部服务集成、MCP服务器、API集成、大语言模型交互。
智能文档探索与分析技能Skill docs-seeker
这个技能专注于智能发现和分析技术文档，通过多种策略如llms.txt优先搜索、GitHub仓库通过Repomix分析以及并行探索代理实现全面覆盖。适用于需要最新库/框架文档、llms.txt格式文档、GitHub仓库分析、无直接llms.txt支持的文档以及并行处理多个文档源的场景。关键词：技术文档搜索、AI代理、llms.txt、Repomix、并行探索、文档发现、GitHub分析、智能搜索。