AI智能体 Skill技能列表
LLM项目开发方法论Skill project-development
本技能用于设计和构建基于大型语言模型（LLM）的项目，从创意构思到部署实施。涵盖识别适合LLM处理的任务、设计有效项目架构、使用智能体辅助开发、估计成本和规模等关键步骤。关键词：LLM项目开发、AI智能体、架构设计、成本估计、批量处理、智能体辅助开发、任务模型匹配、管道架构。
多智能体架构模式Skill multi-agent-patterns
此技能专注于设计和实现多智能体架构，用于处理超越单智能体上下文限制的复杂任务。它教授何时激活多智能体系统、核心概念如上下文隔离、架构模式如主管和蜂群、共识协调方法等。关键词：多智能体、AI智能体、架构设计、人工智能、复杂任务处理、上下文管理、SEO优化。
代理执行跟踪器Skill trace
该技能用于显示AI代理执行过程中的时间线跟踪和性能分析，帮助开发者监控和优化代理、工具、技能的交互流程。关键词包括：代理执行、时间线跟踪、性能摘要、MCP工具、流模式分析、瓶颈检测、模式转换、失败集群。
Maestro状态报告技能Skill status
这个技能用于报告Maestro系统的当前状态，包括计划、草稿、活跃任务、智慧文件等，帮助用户管理和跟踪项目进展。它支持自动化任务管理和状态监控，提供下一步建议。关键词：Maestro, 状态报告, 任务管理, AI智能体, DevOps, 项目管理。
代理管道执行Skill pipeline
此技能实现了一个管道模式，用于自动化执行顺序AI代理链，每个阶段接收前阶段的输出作为上下文，适用于研究、实现和调试等工作流。关键词：管道模式、顺序代理链、上下文传递、AI智能体、工作流自动化。
持久工作记忆管理Skill note
这个技能用于管理AI助手Claude Code的持久工作记忆，允许用户添加优先级上下文、工作记忆和手动笔记，支持跨会话持久存储和自动管理，方便会话上下文维护和关键提醒。关键词：持久工作记忆、AI助手、Claude Code、笔记管理、会话管理、优先级上下文。
代理准备度报告Skill readiness-report
此技能用于评估代码库对自主AI开发的支持程度，通过分析八个技术支柱（风格与验证、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观察性、安全、任务发现）和五个成熟度级别（L1-L5），识别差距并提供优先优化建议。它帮助团队提升AI代理效率，减少错误周期，促进自动化开发。关键词：AI开发、代码库评估、自动化、DevOps、测试、文档化、安全、成熟度模型。
OpenHandsAPI客户端技能Skill openhands-api
此技能是一个OpenHands REST API客户端，用于程序化创建和管理AI代理对话，支持Python和TypeScript编程，适用于自动化任务和AI应用集成。关键词：OpenHands API, REST API, 代理对话, 自动化, Python, TypeScript, AI智能体, API客户端。
初始化AGENTS.mdSkill init
此技能用于在软件仓库中自动创建AGENTS.md文件，为AI代理项目提供详细的贡献指南和项目管理规范。它可以根据仓库结构定制内容，包括项目结构、开发命令、编码风格等，提高团队效率和协作。关键词：AI智能体、仓库管理、文档自动化、贡献指南、AGENTS.md。
代理SDK构建器Skill agent-sdk-builder
这是一个用于构建自定义AI代理的工具，基于OpenHands软件代理SDK，通过交互式访谈收集需求并生成技术实施计划。关键词：AI代理、SDK构建、访谈流程、技术计划、OpenHands、智能体开发、自动化构建。
多智能体协调模式Skill swarm-coordination
这个技能用于多智能体协调，实现复杂任务的并行执行和自动化工作流程。它涉及任务分解、智能体生成、进度监控和结果汇总，适用于软件开发、人工智能应用等场景。关键词包括多智能体、任务分解、并行处理、工作流协调、智能体协同、OpenCode、群集智能。
技能创建器Skill skill-creator
本技能提供创建有效技能的全面指南，用于扩展Claude AI代理的能力，包括设计专业工作流、集成工具、管理捆绑资源如脚本和参考文件。关键词：技能创建、Claude扩展、工作流设计、工具集成、AI代理增强、模块化开发。