Google ADK Python 技能是一个开源工具包，专为构建、评估和部署AI代理而设计。它支持工具集成、多代理系统、工作流代理等功能，可集成Google搜索、代码执行等工具，并部署到Vertex AI或Cloud Run。关键词：AI代理，Python工具包，多代理系统，工作流，部署，Google ADK。

这个技能专注于开发高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。它涵盖了从规划、实现、测试到评估 MCP 服务器的全流程，支持使用 TypeScript 或 Python 进行 API 集成。关键词：MCP 服务器、LLM、工具集成、API 开发、人工智能代理、AI 应用开发。

PM会话管理技能是一个框架，用于项目管理代理在接近上下文限制或恢复先前会话时管理会话，提供自动暂停、恢复协议和会话文件管理，确保工作连续性和效率。关键词：会话管理、暂停恢复、上下文限制、项目管理、AI代理、自动化、框架技能。

这是一个用于在AI对话系统中评估令牌预算和推荐任务分块策略的技能，帮助管理上下文窗口限制，避免令牌超出，确保任务成功完成。关键词：令牌预算，任务分块，AI代理，上下文管理，风险评估，智能工作流。

此技能是专为管理Claude Code会话而设计的统一工具，提供会话初始化、记忆持久化、状态控制和跨会话通信等功能。通过优化内存使用和高效工作流，提升开发效率和会话管理能力。关键词：会话管理、Claude Code、记忆优化、状态控制、跨会话消息、AI智能体、开发工具。

PITER框架设置是一种技能，用于配置自主代理系统的PITER框架元素，包括提示输入源（如GitHub问题）、触发器（如Webhook或Cron）、环境设置和审查过程（如Pull Request），以实现AFK（离开键盘）代理工作流。关键词：PITER框架、AFK代理、自主代理、LLM分类、工作流自动化、DevOps、AIGC。

此技能提供Gemini CLI中Model Context Protocol (MCP)集成的专家指南，用于连接和管理MCP服务器，涵盖服务器配置（如HTTP、SSE、Stdio传输）、连接调试和工具权限管理。适用于AI模型集成、工具扩展和自动化场景，关键词：MCP, Gemini CLI, AI集成, 工具配置, 连接管理, 权限设置, 调试技巧。

Agentica SDK 是一个用于构建和部署AI代理的Python框架，提供@agentic装饰器、spawn()函数、状态持久化、MCP工具集成和多代理协调功能。适用于开发智能代理、集成外部工具、实现代理协作、调试代理行为等场景。关键词：AI代理、Python开发、代理框架、MCP集成、多代理系统、代理持久化、令牌跟踪。

该技能提供了一种多代理工作流模式，用于自动化软件开发任务的实现，通过协调研究、规划、验证、实施和审查代理，确保高效、高质量的代码交付。关键词：AI代理，工作流，多代理系统，软件开发，自动化，TDD，智能体协调。

代理编排技能用于管理和协调AI代理执行任务，以保存主上下文并提高实现效率。在开发环境中，通过将复杂任务委托给专门代理，可以减少主上下文的消耗，适用于多文件实现、计划跟随和带测试的功能开发。关键词：代理编排、AI代理、上下文管理、任务自动化、软件开发、人工智能。

这个技能提供详细指南，帮助开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖从规划到实施的完整流程，强调工具设计、错误处理和评估。关键词：MCP、LLM、服务器开发、AI工具、API集成、模型上下文协议。

该技能用于显示AI代理执行过程中的时间线跟踪和性能分析，帮助开发者监控和优化代理、工具、技能的交互流程。关键词包括：代理执行、时间线跟踪、性能摘要、MCP工具、流模式分析、瓶颈检测、模式转换、失败集群。