AI智能体 Skill技能列表

研究对话历史搜索引擎Skill research-messages-search

4.5

这是一个用于智能搜索和分析对话历史中研究内容的工具。它能够快速定位用户讨论过的学术论文、研究主题、发现结果和引用分析。支持混合搜索、语义匹配和精确查询,提供时间过滤和上下文展开功能,帮助研究人员高效回溯和管理学术讨论记录。关键词:研究对话搜索、论文讨论查找、学术历史检索、语义搜索、对话分析、知识管理、研究助手、文献回顾。

Ralph循环管理Skill ralph-operations

4.5

这个技能用于管理Ralph编排循环,包括循环的启动、停止、监控、合并队列处理,以及通过诊断数据进行错误分析、性能监控和故障排除。适用于AI智能体运维和DevOps场景,关键词包括Ralph、循环管理、诊断、运维、AI代理、hat选择、backpressure。

省柴柴智能购物助手Skill shopping-price-compare

4.5

省柴柴是一个智能购物助手,支持多平台商品比价、消耗品定期购买提醒、个性化商品推荐,帮助用户节省购物开支。

机器人学与物理AI领域专家Skill robotics-subject-expert

4.5

本技能提供机器人学与物理AI领域的专业知识,涵盖ROS 2、Isaac Sim、Gazebo等关键技术,以及逆运动学、SLAM、强化学习等核心概念。它旨在帮助用户学习机器人控制、仿真训练和具身智能开发,提供清晰的解释、代码示例和故障排除支持。关键词:机器人学,物理AI,ROS 2,具身智能,机器人仿真,强化学习,SLAM,逆运动学,计算机视觉,机器人控制。

代理UI开发技能Skill agent-ui

4.5

这个技能用于快速构建AI聊天界面和代理式用户界面,基于React/Next.js组件,支持实时流式传输、工具生命周期管理、人机审批流程和声明式UI生成。适用于开发智能助手、SaaS副驾驶和AI应用前端。关键词:AI代理,React组件,前端开发,人机交互,工具管理,流式传输,代理界面。

编写智能体中继工作流Skill writing-agent-relay-workflows

4.5

本技能文档详细介绍了如何使用中继代理SDK构建和编排多智能体工作流系统。涵盖WorkflowBuilder API、DAG步骤依赖管理、智能体定义配置、步骤输出链式传递、验证门机制、专用通道设置、多种集群模式(如扇出、管道、Map-Reduce等)、错误处理策略和事件监听。适用于需要协调多个AI智能体(Claude、Codex、Gemini等)完成复杂任务的开发场景,提供完整的多智能体工作流编排解决方案。关键词:多智能体工作流、AI智能体编排、DAG依赖管理、集群模式、中继代理SDK、工作流自动化、智能体协同、验证门机制、错误处理、事件监听

AI工厂技能生成器Skill ai-factory.skill-generator

4.5

AI工厂技能生成器是一个专业的Agent Skills架构工具,用于生成遵循开放标准的生产就绪技能包,支持安全扫描、验证和完整技能开发。它适用于创建和管理AI代理技能,如Claude Code技能,关键词:AI技能生成、Agent Skills、安全扫描、技能开发、Claude Code、AI代理。

知识提取与学习Skill learn

4.5

这是一个用于从对话中自动提取、分类和持久化项目知识的技能。它能识别有效的工作模式、项目特有的怪异行为以及关键的架构决策,并将这些见解保存到知识库中,帮助团队积累经验、避免重复错误并提升协作效率。关键词:知识管理,对话分析,模式提取,项目洞察,经验积累,AI辅助学习,团队协作工具。

提示模板设计Skill prompt-template-design

4.5

提示模板设计技能专注于创建和管理结构化AI提示模板,支持变量插值、多格式输出、版本控制和动态上下文注入。该技能适用于大语言模型应用开发、AI智能体构建、RAG系统优化等场景,帮助开发者实现高效、可维护的提示工程工作流。关键词:提示工程,模板设计,变量管理,版本控制,AI提示,大模型应用,RAG系统,LangChain,提示优化

创建技能Skill create-skill

4.5

这是一个用于指导创建新智能体(Agent)技能的模板工具。它提供了标准化的技能目录结构、元数据规范、内容编写要求和创建流程,帮助开发者快速、规范地构建可复用的AI技能模块。适用于AI智能体开发、技能库构建、自动化工作流创建等场景。

构建多智能体系统Skill building-multiagent-systems

4.5

本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式,用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式(如扇出/扇入、递归委托、MAKER等)、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务(如代码审查、数据分析、自动化流程)的场景。关键词:多智能体系统,AI智能体协调,任务编排,工具使用,架构模式,LLM应用,智能体协作,系统设计。

灵流Skill soulflow

4.5

灵流(SoulFlow)是一个专为OpenClaw设计的AI工作流自动化框架,支持构建自定义多步骤任务流水线。该工具通过创建隔离的智能体会话,实现开发安全审计、错误修复、功能开发、内容创作、运维自动化等多种场景的自动化执行。关键词:AI工作流、自动化框架、智能体开发、任务自动化、OpenClaw扩展、多步骤流程、开发工具、AI自动化、工作流引擎、智能体协作。