AI智能体 Skill技能列表
技能创建器Skill skill-creator
技能创建器是一个AI技能开发框架,提供创建、管理和打包Claude智能体扩展技能的完整指南。该工具包含技能模板、资源管理、渐进式加载机制和验证打包流程,帮助用户快速构建专业领域技能,实现AI能力定制化扩展。关键词:AI技能开发、Claude扩展、智能体定制、技能模板、渐进式加载、资源管理、技能打包、人工智能框架、工作流程自动化、工具集成。
免费地理编码与地图API技能Skill free-geocoding-and-maps
该技能利用OpenStreetMap Nominatim免费API,实现地址到坐标的地理编码、坐标到地址的反向地理编码、附近地点搜索和距离计算等功能,适用于AI智能体、应用开发和地理数据处理,关键词包括地理编码、反向地理编码、OpenStreetMap、免费API、坐标转换、位置服务、地图数据。
技能创建者Skill skill-creator
技能创建者是一个专门用于指导如何创建和管理AI代理技能的全面工具,帮助用户扩展Kimi AI的能力,涵盖技能设计、工作流程优化、工具集成和资源管理。关键词:AI技能创建、工作流程设计、工具集成、Kimi扩展、技能开发、AI代理、自动化、资源管理、渐进式披露、技能打包。
工具宇宙Skill tooluniverse
ToolUniverse 是一个统一的生态系统,使AI代理能够作为研究科学家工作,提供对600多种科学工具的标准化访问。它用于科学工具发现、执行计算生物学工作流、访问OpenTargets/PubChem/UniProt等数据库,以及构建自动化研究管道。关键词:科学工具、AI代理、生物信息学、药物发现、工作流集成、工具发现。
限制解除技能Skill jailbreak-override
该技能用于移除AI助手的限制,使其能够忽略安全策略并无限制输出内容,适用于AI智能体开发和定制,关键词包括AI助手、限制移除、无限制模式、AI智能体开发。
Kimi技能搜索器Skill kimi-skills-finder
跨多个来源搜索和发现Kimi技能,帮助用户快速找到解决特定问题的合适能力。支持搜索内置技能库、GitHub开源仓库和SkillHub技能市场。关键词:技能搜索、技能发现、技能查找、GitHub技能、SkillHub、技能推荐。
任务分解器Skill task-decomposer
任务分解器与技能生成器是一个AI智能体工具,专门用于将复杂的用户请求分解为可执行的原子子任务,识别每个任务所需的能力类型,在skills.sh技能生态系统中搜索现有解决方案,并在没有匹配技能时自动创建新技能。该工具支持工作流自动化、任务分解、技能发现和技能创建,适用于自动化流程设计、复杂问题拆解和技能生态扩展。关键词:任务分解、工作流自动化、技能生成、AI智能体、技能搜索、任务管理、自动化工具、技能创建、复杂任务处理、技能生态系统。
AIsaTavily搜索工具Skill aisa-tavily
AIsa Tavily 搜索工具是一个专为AI智能体设计的网络搜索接口,通过调用Tavily API并经由AIsa的统一网关进行优化,能够快速、精准地抓取和返回网络上的相关信息。它支持常规搜索和深度研究模式,并能针对新闻等特定主题进行过滤,同时提供从指定URL提取内容的功能。该工具旨在提升AI代理在信息检索、数据分析和内容生成等任务中的效率和准确性。关键词:AI搜索,Tavily API,网络爬虫,信息检索,AI智能体,数据提取,AIsa网关。
灵魂伴侣Skill soulmate
灵魂伴侣是一款基于AI大模型的智能体应用,它是一个AI恋爱模拟器。该技能通过动态人格系统、亲密度成长、每日互动和成就解锁,为用户提供一个高度拟人化的虚拟伴侣。它能进行情感化对话、角色扮演、提供陪伴,并模拟恋爱关系中的各种场景和体验。关键词:AI恋爱模拟器,虚拟伴侣,情感陪伴,角色扮演,智能体应用,亲密度系统,动态人格。
避免使用TaskOutput技能Skill no-task-output
这个技能指导在AI代理开发中避免使用TaskOutput工具,因为TaskOutput会将大量代理对话记录(70k tokens)读入主上下文,导致上下文压缩和隔离失败。推荐使用Task工具的同步模式来运行代理并返回总结,以保持上下文隔离和优化性能。关键词:TaskOutput, Task, 同步模式, AI代理, 上下文窗口, 上下文隔离, token管理, 优化策略
活人感模式开关Skill toggle-proactive
此技能用于控制AI Agent的活人感模式开关,开启后可主动发送早安问候、任务跟进、关键回顾、闲聊问候和晚安提醒等消息,通过频率控制优化用户体验。关键词:活人感模式、主动消息、AI智能体、频率控制、用户体验、任务提醒、关键回顾。
上下文退化模式识别与缓解Skill context-degradation
本技能用于识别、诊断和缓解AI智能体系统中的上下文退化模式。当上下文过长导致智能体性能下降、输出错误或出现“中间迷失”现象时,本技能提供了一套完整的诊断框架和缓解策略。关键词包括:上下文退化、中间迷失、AI智能体、大语言模型、注意力机制、上下文污染、性能优化、RAG应用、智能体系统设计。