这个技能专注于构建Model Context Protocol（MCP）服务器和客户端，用于扩展AI助手的功能，集成自定义工具、资源和提示模板。它覆盖MCP协议基础、服务器开发模式、资源管理、安全措施和测试方法，适用于AI应用开发。关键词：MCP协议，AI助手扩展，服务器开发，客户端集成，安全认证，协议规范。

这个技能提供创建MCP（模型上下文协议）服务器的全面指南，用于让大型语言模型（LLMs）通过工具与外部服务交互，支持Python和Node/TypeScript开发，涵盖从研究、规划到实现、测试的全过程。关键词：MCP服务器、LLM工具、API集成、AI代理、后端开发、模型上下文协议、Python、TypeScript、AI应用、智能体交互。

智能体群协调器是一种专注于设计和实现多智能体系统的技能，通过智能体间的协调、任务分配和通信，实现集体智能和复杂任务处理。关键词包括：多智能体、AI智能体、任务分配、协调协议、涌现行为、分布式AI。

这个技能利用Valyu的语义搜索API，允许用户通过自然语言查询搜索DrugBank药物数据库，获取药物机制、相互作用、目标等详细信息。适用于药物研发、临床研究、药物安全评估等领域，关键词包括：药物数据库、语义搜索、AI搜索、药物信息。

这个技能专注于开发和部署基于大语言模型（LLM）的AI产品，包括LLM集成模式、RAG架构、提示工程、AI用户体验和成本优化。它提供了最佳实践、模式、反模式和解决方案，帮助开发者构建可靠、可扩展且用户信任的AI功能。关键词：AI产品开发，LLM集成，RAG架构，提示工程，AI UX，成本优化。

这个技能指导团队创建基本的代理层组件，用于启动代理式编码，包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本，适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词：代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。

这个技能提供了一个快速参考框架，用于理解和应用代理提示的七个级别，帮助用户根据任务复杂度选择合适的提示，优化AI智能体工作流。关键词：代理提示，提示级别，AI智能体，工作流优化，快速决策，智能提示管理。

本技能用于生成 Claude Agent SDK 的自定义工具代码模板，提供参数解析、工具定义、MCP 服务器配置和代理集成等功能，帮助开发者快速构建和集成 AI 代理工具，关键词包括 Claude Agent SDK、自定义工具、代码生成、AI 智能体开发。

此技能用于监控和分析大语言模型的上下文窗口状态与消耗，帮助用户检查上下文健康、识别优化机会，提升AI应用效率。关键词：上下文管理、AI上下文、令牌消耗、上下文优化、大模型微调、上下文工程。

这个技能专注于为大语言模型应用设计和优化提示，提升AI应用效果，涉及系统提示架构、上下文管理、输出格式化、提示评估等。关键词：提示工程、LLM、AI应用、优化、设计、大模型、提示结构。

用于检测图片、文本、音视频、文档是否为 AI 生成（AIGC/水印），通过睿小鉴后端 HTTP API 直接运行检测，返回中文结论、置信度与证据链。支持快检与深度检测。关键词：AIGC检测、AI生成检测、AI内容检测、水印检测、图片AI检测、文本AI检测、音视频AI检测、文档AI检测、睿小鉴、AI检测智能体。

此技能专用于利用Google的Gemini 3 Pro Image API进行高质量图像生成，支持多种编程语言和配置选项，适用于AI图像生成、专业视觉内容制作和图像生成功能开发。关键词：图像生成、AI视觉、Gemini API、Google AI、编程接口、AIGC。