人工智能 Skill技能列表
智能群集PR评审Skill dyad:swarm-pr-review
此技能使用AI智能体团队协作进行Pull Request（PR）评审，旨在自动化代码质量检查、识别潜在错误、优化用户体验，并达成共识。通过三个专家角色（正确性、代码健康、UX）协同工作，提高软件开发效率和质量保证。关键词包括：代码评审、AI智能体、团队协作、PR评审、软件测试、自动化评审、代码质量、DevOps、智能评审。
编排模式技能Skill orchestration-patterns
这个技能用于实现代理编排模式，管理长期运行的多步骤任务，确保基于证据的交付和迭代代理循环。适用于协调子代理、多步骤实施、PR工作流编排和长期会话管理。关键词包括：代理编排、长期任务、证据交付、代理循环、QAS门控、DevOps工作流、软件开发协调、AI智能体管理。
人格创建Skill persona
这个技能用于创建、管理和精炼人工智能代理的自定义人格，包括定义通信风格、语调和行为规则，方便用户定制代理的响应方式。关键词：人工智能、代理、人格、创建、管理、通信风格、Jazz、AI智能体、系统提示。
会议笔记Skill meeting-notes
这个技能用于自动总结会议内容，提取关键决策、行动项和跟进事项，帮助用户高效管理会议记录和后续任务。关键词：会议总结、行动项提取、决策记录、跟进管理、NLP应用。
创建Jazz工作流自动化Skill create-workflow
这个技能用于创建和管理Jazz工作流自动化文件，通过调度AI代理运行重复任务，实现任务自动化管理。关键词：Jazz工作流、自动化、AI代理、任务调度、重复任务、工作流创建、安全指南、技能集成。
可观察性技能Skill observability
这个技能用于透明地记录AI的决策过程，提供人类可读的日志，以增强AI系统的可观察性和透明度。关键词：AI日志、透明度、决策记录、人类可读日志、AI透明性。
唤醒词检测Skill wake-word-detection
这个技能专注于实现唤醒词检测，主要用于JARVIS语音助手系统。它通过openWakeWord库进行本地音频处理，覆盖音频监控、关键词识别、隐私保护和高效始终监听功能。确保低CPU和内存使用，优化检测准确性和隐私保护，适用于离线环境和资源受限场景。关键词包括唤醒词检测、语音助手、隐私保护、始终监听、openWakeWord、音频监控、关键词识别。
OpenAI提示工程师Skill openai-prompt-engineer
OpenAI 提示工程师技能专注于为OpenAI GPT-5和其他大语言模型创建和优化提示，应用先进技术如思维链、少样本提示和结构化输出，以提高AI生成内容的准确性、一致性和效率，节省时间和成本。关键词：提示工程，GPT-5，大语言模型，优化提示，AI生成内容，SEO。
UMAP降维技能Skill umap-learn
UMAP降维技能是一种快速非线性流形学习技术，用于高维数据的2D/3D可视化、聚类预处理、监督学习和特征工程。关键词：UMAP, 降维, 可视化, 聚类, 机器学习, 数据科学, 特征工程, 非线性学习, 高维数据分析。
云API集成技能Skill cloud-api-integration
这个技能专注于安全、高效地集成云AI API，如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护，适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词：云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。
模型量化Skill model-quantization
该技能专注于AI模型量化与优化，涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析，用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型（LLMs）。关键词：AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。
MCP协议专家Skill mcp
这个技能专注于Model Context Protocol (MCP) 的实现，用于构建安全的AI工具集成系统，连接AI助手与外部资源。它覆盖了MCP服务器和客户端的开发、工具注册与执行、传输层配置以及安全加固，适用于AI智能体、自动化工具和系统集成场景。关键词：MCP, AI助手, 工具集成, 安全协议, 性能优化, 测试驱动开发, 模型上下文协议, AI集成安全