人工智能 Skill技能列表

GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation

4.5

这个技能用于系统评估GraphRAG(图谱检索增强生成)系统的质量,提供结构化框架、指标选择和测试协议,涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防,帮助优化AI应用性能。关键词:GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。

Guidance约束生成框架Skill guidance

4.5

Guidance 是 Microsoft Research 开发的框架,用于约束大语言模型的输出生成。它支持通过正则表达式和上下文无关语法控制输出格式,确保生成的内容如 JSON、XML 等符合指定结构,并可用于构建复杂的多步骤工作流程。关键词:Guidance, LLM, 约束生成, JSON 生成, 正则表达式, 语法, 微软研究, AIGC

上下文状态检查Skill context-status

4.5

此技能用于监控和分析大语言模型的上下文窗口状态与消耗,帮助用户检查上下文健康、识别优化机会,提升AI应用效率。关键词:上下文管理、AI上下文、令牌消耗、上下文优化、大模型微调、上下文工程。

代理治理技能Skill agent-governance

4.5

该技能用于通过钩子架构实现自定义代理的安全和治理控制,包括权限控制、危险操作拦截、审计日志记录等,适用于构建需要安全要求的代理。关键词:代理安全、钩子编程、权限治理、审计跟踪、安全控制、AI智能体、自定义代理开发。

代理专家创建技能Skill agent-expert-creation

4.5

这个技能用于创建和管理AI代理专家,通过Act-Learn-Reuse模式让代理能够学习并维护领域知识。关键词包括:AI代理、Act-Learn-Reuse、专家系统、领域知识、智能代理、自动化、心理模型、自改进提示、专业知识文件、风险系统、代码库同步、软件工程、AI智能体开发、代理学习、知识维护、复杂任务自动化、高频风险场景、DevOps集成、人工智能应用。

导出系统提示Skill export-system-prompt

4.5

这个技能用于导出 Claude Code AI 助手的完整系统提示,包括所有指令、工具定义、项目文件内容和会话上下文,支持输出到控制台或文件,适用于调试、故障排除和系统理解。关键词:系统提示导出,Claude Code,AI 工具,调试命令,SEO 优化,故障排除,开发辅助。

AI头像视频生成Skill ai-avatar-video

4.5

此技能用于通过inference.sh命令行工具创建AI驱动的头像和说话头部视频,支持多种先进模型如OmniHuman、Fabric和PixVerse,实现音频驱动、嘴唇同步和虚拟主持人功能。适用于AI主持人制作、教育解说视频、多语言配音、营销内容生成等场景。关键词:AI头像、说话头部、视频生成、嘴唇同步、虚拟主持人、AI应用、音频驱动视频、内容创建。

DEX系统改进检查Skill dex-whats-new

4.5

这个技能用于自动检查DEX系统的改进机会,包括分析使用中的学习模式和最新的Claude Code功能更新。它通过集成AI智能体技术,帮助用户自动化系统优化、提供定制化改进建议,并提升工作效率,关键词包括DEX、系统改进、AI检查、学习分析、Claude Code、自动化、智能体优化。

Piloterr自动化Skill piloterr-automation

4.5

该技能用于自动化 Piloterr 任务,通过 Rube MCP 和 Composio 的 Piloterr 工具包实现工具发现、连接管理和工具执行。关键词:Piloterr, Rube MCP, 自动化, Composio, 工具包, AI智能体。

代码库研究专家Skill research

4.5

该技能作为一个AI代理,专门用于对代码库进行全面研究,通过并行生成子代理并合成其发现,以文档化现有系统状态。它不提出改进建议,仅描述当前实现。关键词:AI代理、代码研究、文档化、并行处理、历史上下文、智能搜索。

技能创建器Skill skill-creator

4.5

这个技能用于指导和创建OpenHands的技能,提供技能结构、渐进式披露设计原则、技能创建过程、写作风格要求和最佳实践。包含关键词:技能创建、OpenHands、渐进式披露、技能结构、最佳实践,方便SEO搜索。

MCP协议专家Skill mcp

4.5

这个技能专注于Model Context Protocol (MCP) 的实现,用于构建安全的AI工具集成系统,连接AI助手与外部资源。它覆盖了MCP服务器和客户端的开发、工具注册与执行、传输层配置以及安全加固,适用于AI智能体、自动化工具和系统集成场景。关键词:MCP, AI助手, 工具集成, 安全协议, 性能优化, 测试驱动开发, 模型上下文协议, AI集成安全