人工智能 Skill技能列表
技能创建器Skill skill-creator
此技能提供创建高效AI代理技能的指南，帮助用户扩展AI代理能力，包括专业知识、工作流程和工具集成。适用于支持SKILL.md格式的任何代理，如Claude Code、Cursor等。触发于特定短语如“创建技能”。关键词：AI技能创建，智能体技能，工作流程集成，工具扩展，AI代理开发。
Cursor技能创建器Skill cursor-skill-creator
这个技能用于创建Cursor编辑器的AI代理技能，遵循SKILL.md格式，适用于打包领域特定知识、创建可重用能力、自动化技能生成等，关键词包括Cursor、AI代理、技能创建、SKILL.md、自动化工具、AI智能体开发，便于SEO搜索。
UMAP降维技能Skill umap-learn
UMAP降维技能是一种快速非线性流形学习技术，用于高维数据的2D/3D可视化、聚类预处理、监督学习和特征工程。关键词：UMAP, 降维, 可视化, 聚类, 机器学习, 数据科学, 特征工程, 非线性学习, 高维数据分析。
ClaudeMPM多代理编排管理技能Skill mpm
Claude MPM技能是一个人工智能驱动的多代理编排系统，用于扩展Claude Code功能。它专注于项目管理指令、代理内存管理、实时WebSocket监控和自动化钩子，优化工作流效率和系统健康。适用于需要高效项目管理和自动化任务的环境。关键词：多代理编排、项目管理、AI智能体、系统监控、自动化工作流、Claude Code扩展、实时监控、内存管理、钩子系统、工作流优化。
MCP服务器开发指南Skill mcp-builder
这个技能是指导如何创建高质量的MCP（Model Context Protocol）服务器，使大语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于AI代理开发、外部API集成、工具构建、LLM扩展等场景。关键词：MCP、LLM、AI代理、工具开发、外部服务集成、MCP服务器、API集成、大语言模型交互。
Gemini视觉API技能Skill gemini-vision
此技能基于Google的Gemini API，实现图像理解和分析功能，支持图像描述、分类、视觉问答、对象检测、分割和多图像比较，适用于AI应用和计算机视觉任务，关键词：图像理解、Gemini API、人工智能、计算机视觉、图像分析、AI模型。
智能文档探索与分析技能Skill docs-seeker
这个技能专注于智能发现和分析技术文档，通过多种策略如llms.txt优先搜索、GitHub仓库通过Repomix分析以及并行探索代理实现全面覆盖。适用于需要最新库/框架文档、llms.txt格式文档、GitHub仓库分析、无直接llms.txt支持的文档以及并行处理多个文档源的场景。关键词：技术文档搜索、AI代理、llms.txt、Repomix、并行探索、文档发现、GitHub分析、智能搜索。
ClaudeCode专家技能Skill claude-code
Claude Code 专家技能是一个详细的用户指南，用于掌握Claude Code这一AI驱动的代理编码工具。它提供全面指导，包括安装配置、使用命令、技能扩展、MCP服务器集成等，帮助开发者提高编码效率、自动化任务和优化开发流程。关键词：Claude Code, AI编码助手, 代理编码, 开发工具, 自动化编码, 技能指南, MCP集成, 编码效率。
群协调Skill swarm-coordination
群协调技能用于指导 OpenCode 群工作流中的多代理协调模式，支持任务分解、工人生成、文件预留、进度跟踪和审查循环，适用于需要并行化或协调的软件开发任务。
Dex系统改进积压AI排序Skill dex-backlog
这是一个AI驱动的技能，用于对Dex系统的改进想法积压进行智能排序和优先级评估。基于系统上下文、使用日志和用户角色，计算影响、对齐、令牌效率、记忆学习和主动性五个维度的分数，帮助用户高效决定下一步构建内容，优化工作流程和管理决策。关键词：AI排序，系统改进，积压管理，优先级评估，决策支持，智能分析。
Chroma向量数据库应用Skill chroma
Chroma是一个开源嵌入数据库，专为AI应用程序设计，支持向量搜索、元数据过滤和语义查询。适用于RAG应用、文档检索和LLM内存管理，关键词：Chroma, 向量数据库, 嵌入, RAG, 语义搜索, 开源, 自托管。
RWKV架构Skill rwkv-architecture
RWKV是一种结合Transformer和RNN的混合神经网络架构，具有线性推理复杂度、无限上下文处理能力和高效内存使用。适用于长序列处理、流式应用和大模型训练与推理，特别适合AI领域的模型开发和优化。关键词：RWKV, Transformer, RNN, 线性复杂度, 无限上下文, 高效推理, 机器学习, AI模型, 大模型微调